TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
DevOps avatar

TGINSIGHT CHAT

DevOps

@DevOPSitsec

Технологии

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ

Подписчики2.3万Текущее число подписчиков
Постов1,008Проиндексировано постов
Охват45,980Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 52 из 84 · 1,008 постов

Опубликован 11 дек.

🖥 Объяснение кэширования Docker Layer: советы по сокращению времени сборки! 🌟 Время, необходимое для создания образа Docker, может существенно повлиять на циклы разработки и развертывания. К счастью, Docker предлагает мощную функцию, называемую кэшированием слоев, которая может значительно сократить время сборки за счет повторного использования неизмененных слоев из предыдущих сборок. 🌟 В этой статье мы рассмотрим, как работает кэширование Docker-слоя, дадим практические советы по его эффективному использованию и рассмотрим распространенные ошибки, которых следует избегать. 🔗 Ссылка: *клик* @devopsitsec

4,230 views

Опубликован 11 дек.

🖥Pulumi — это open-source инструмент для управления инфраструктурой как кодом (Infrastructure as Code, IaC)! 🌟 Он позволяет разработчикам использовать обычные языки программирования, такие как TypeScript, Python, Go, Java и другие, для написания декларативных конфигураций инфраструктуры. С помощью Pulumi можно создавать, управлять и обновлять ресурсы в облачных провайдерах, таких как AWS, Azure, Google Cloud, а также в Kubernetes и других системах. 🌟Отличительная особенность Pulumi заключается в интеграции с языковыми SDK, что упрощает повторное использование кода, отладку и тестирование. Инструмент поддерживает мультиоблачные среды и обладает гибкими возможностями для работы с CI/CD, политиками безопасности и управлением состоянием инфраструктуры. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥Github @devopsitsec

3,800 views

Опубликован 10 дек.

🖥nginx-proxy-manager — проект для управления Nginx с удобным графическим интерфейсом! 🌟 Это инструмент, который упрощает настройку и управление обратными прокси-серверами с использованием Nginx. Он позволяет легко настраивать прокси, SSL-сертификаты, а также управлять настройками доступа и безопасностью без необходимости вручную редактировать конфигурационные файлы Nginx. 🌟 Проект включает в себя веб-интерфейс, который предоставляет пользователям простоту в настройке различных прокси-серверов, управления сертификатами Let's Encrypt и контроля за доступом к различным сервисам. Он идеально подходит для разработчиков и системных администраторов, которые хотят упростить управление сервером и проксированием трафика, особенно в многосервисных приложениях и контейнеризированных средах. 🔐 Лицензия: MIT 🖥Github @devopsitsec

3,930 views

Опубликован 10 дек.

🖥lazydocker — инструмент с интерфейсом командной строки для управления контейнерами и образами Docker! 🌟 Он позволяет разработчикам и администраторам систем удобно просматривать состояние контейнеров, управлять ими, мониторить логи и отслеживать метрики производительности прямо из единого интерфейса, без необходимости напрямую взаимодействовать с Docker CLI. 🌟 Этот инструмент ориентирован на упрощение повседневных задач, связанных с Docker, предоставляя интуитивный пользовательский интерфейс с минимальными усилиями для настройки. Lazydocker поддерживает гибкую конфигурацию и совместим с различными средами, включая Docker Compose и Kubernetes. 🔐 Лицензия: MIT 🖥Github @devopsitsec

3,800 views

Опубликован 9 дек.

🤓 Курс: Создание клона Git с нуля! 🔗 Ссылка: *клик* #курс#rust#git freecourses

3,820 views

Опубликован 9 дек.

🔥 Крайне полезный сайт, на котором собраны и отфильтрованы бесплатные альтернативы всевозможному ПО! 🔗 Ссылка: *клик* @devopsitsec

3,770 views

Опубликован 7 дек.

🖥 Большой бесплатный практический курс по Haskell MetaLamp Этот ресурс создан, чтобы предложить вам тестовые задания для изучения Haskell на пркатике. ⚡️Программа обучения полностью открыта и доступна бесплатно для всех. Всего заданий пять, и они достаточно объёмные. 🕘 Даже при интенсивном темпе прохождения курса потребуется примерно 5 месяцев. Задания нацелены на систематическое освоение основ и принциповHaskell разработки. Одной из самых грубых ошибок при обучении является стремление сразу погрузиться в сложные практические задачи и начать осваивать множество высокоуровневых технологий (таких как веб-фреймворки), требующих значительного времени на изучение документации. Но без прочного фундамента лучше не углубляться в подобные темы 😊 Поэтому вы начнете с основ: изучение самого языка, ключевых шаблонов проектирования и архитектурных принципов. После этого перейдете к самым простым технологиям ( веб-серверам, примитивным обёрткам для работы с базами данных и т.п.). Завершающим этапом становится масштабная переработка кода на основе множества различных источников и анализ ваших GitHub-репозиториев с созданием issue-заданий. 🌟 Кроме того, авторы поддерживают подход, согласно которому новичкам не следует сразу включаться в реальные проекты до тех пор, пока они не выполнят несколько своих собственных проектов размером хотя бы на 2–3 тысячи строк кода. Погружаясь слишком рано в реальный проект, существует высокий риск потеряться в сложном и незнакомом коде, утратить мотивацию, а самое важное — приобрести фрагментарный и бессистемный опыт, поскольку задачи будут крайне специфическими, а процесс обучения — неравномерным. В результате, даже если стажёр сохранит свою мотивацию, его знания окажутся менее глубокими, чем у коллеги, который начал с нуля и последовательно выполнил несколько самостоятельных проектов. Эта стажировка должна стать отличным опытом для вас! 🖥Курс @haskell_tg

3,470 views

Опубликован 7 дек.

✔️Уязвимости в инструментах машинного обучения. Уязвимости, обнаруженные компанией JFrog в популярных инструментах машинного обучения с открытым исходным кодом: MLflow, H2O, PyTorch и MLeap, позволяют злоумышленникам использовать клиентские библиотеки машинного обучения, которые работают с Safetensors. Взлом клиента машинного обучения позволяет получить доступ к учетным данным реестра моделей и внедрить вредоносный код. Среди обнаруженных уязвимостей - недостаточная санитизация в MLflow (CVE-2024-27132), небезопасная десериализация в H2O (CVE-2024-6960), проблема с обходом пути в PyTorch и уязвимость Zip Slip в MLeap (CVE-2023-5245). thehackernews.com ✔️OPENAI представили reinforcement finetuning для o1 (RFT). Этот метод отличается от обычного файнтюнинга (или файнтюнинга с учителем) тем, что он позволяет обучать модель думать определённым образом в конкретной области, важной для пользователя. Подробнее ✔️Apple планирует изменить конструкцию памяти iPhone для повышения производительности ИИ. Компания планирует внедрить дискретную упаковку памяти в iPhone, начиная с 2026 года, чтобы повысить производительность ИИ на устройстве. Samsung, поставщик компонентов памяти Apple, уже начал проводить исследования, чтобы удовлетворить запрос Apple. Сейчас iPhone использует упаковку типа «пакет-на-пакете» (PoP), где DRAM LPDDR размещается непосредственно на "системе-на-кристалле" (SoC). Переход на дискретную упаковку позволит увеличить количество контактов ввода-вывода, повышая скорость передачи данных и количество параллельных каналов данных. Это улучшит пропускную способность памяти и возможности ИИ и также улучшает теплоотвод. Однако это изменение может потребовать уменьшения размера SoC или аккумулятора, а также увеличить энергопотребление и задержку. macrumors.com ✔️Google DeepMind представит более 100 научных работ на NeurIPS 2024. Google DeepMind примет участие в 38-й ежегодной конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS), которая пройдет с 10 по 15 декабря в Ванкувере, где представит более 100 новых научных работ по темам: агенты ИИ, генеративные медиа, инновационные подходы к обучению. В рамках конференции запланированы живые демонстрации Gemma Scope, ИИ для создания музыки, модели прогнозирования погоды, системы CAT3D и Android Control. deepmind.google ✔️PlayerUnknown представил 2 новые игры, основанные на машинном обучении. Разработчик PlayerUnknown анонсировал две новые игры, основанные на технологиях Ai и ML: Preface: Undiscovered World и Prologue: Go Wayback. Preface: Undiscovered World доступна в раннем доступе в Steam и представляет собой техническую демонстрацию процедурно генерируемых миров. Prologue: Go Wayback – это "выживалка", в которой погода и окружающая среда непосредственно влияют на исследование мира игроком. Обе игры служат «строительными блоками» для будущих проектов PlayerUnknown Productions и предназначены для сбора отзывов пользователей. dualshockers.com ✔️Китай представил сверхпроводящий чип с 504 кубитами. Китай представил свой самый передовой квантовый компьютер «Tianyan-504» с 504-кубитным чипом «Xiaohong», разработанным в партнерстве с Китайской академией наук и компанией QuantumCTek. «Tianyan-504» устанавливает новый национальный рекорд, преодолевая порог в 500 кубитов, и конкурирует с IBM, по показателям производительности, времени жизни кубита и точности считывания. «Tianyan-504» будет интегрирован с квантовой облачной платформой China Telecom «Tianyan», запущенной в 2023 году, чтобы обеспечить глобальный доступ к возможностям квантовых вычислений. Платформа «Tianyan» уже привлекла более 12 миллионов посещений пользователей из более чем 50 стран. thequantuminsider.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

3,220 views

Hashtags

Опубликован 6 дек.

🔥Keep — полезный инструмент для управления инженерными оповещениями! 🌟 Он позволяет командам разработчиков и DevOps эффективно фильтровать, группировать и анализировать инциденты, предоставляя мощные инструменты визуализации и интеграции. Keep собирает оповещения из различных систем мониторинга и автоматизации, включая Prometheus, Datadog, Sentry, и другие, а затем предоставляет контекст для их анализа. 🌟 Основные функции Keep включают настройку уведомлений, создание аналитических дашбордов, а также возможность интеграции с внешними API. Он ориентирован на улучшение реакции на инциденты и минимизацию шума от незначительных событий, помогая командам сосредотачиваться на решении критических проблем. 🖥Github @devopsitsec

3,970 views

Опубликован 6 дек.

🖥dbnd — инструмент для управления и отслеживания данных в рабочих процессах! Этот проект предлагает фреймворк для конструирования, мониторинга и анализа работы data engineering команд. 🔍 Основные функции: 🌟 Трекер данных — отслеживает происхождение данных, их использование и зависимости между компонентами. 🌟 Оркестрация — управление сложными рабочими процессами, включая автоматизацию их выполнения. 🌟 Интеграция — поддерживает существующие инструменты, такие как Apache Airflow, и предлагает расширенные возможности для мониторинга. 🌟 Обсервация данных — помогает выявлять и исправлять ошибки в процессах обработки данных. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥Github @devopsitsec

3,900 views

Опубликован 5 дек.

🤓Terrateam — инструмент GitOps, интегрированный с Terraform и GitHub, для управления инфраструктурой как кодом (IaC)! 🌟 Он позволяет автоматизировать планирование, применение и мониторинг изменений инфраструктуры через GitHub pull requests и Actions. Основная идея — упростить управление IaC, обеспечивая полную прозрачность и возможность совместной работы через GitHub. 🌟 Terrateam поддерживает несколько окружений (например, dev, staging, prod), обнаружение дрейфа инфраструктуры и строгие меры безопасности, такие как RBAC и OpenID Connect для аутентификации. Также реализованы функции параллельных операций, блокировки конфликтов и прогнозирования стоимости. 🔐 Лицензия: MPL-2.0 🖥Github @devopsitsec

4,080 views

Опубликован 5 дек.

🔥geeksforgeeks.org — невероятно полезный сайт с огромным числом справочных материалов, курсов и подготовкой к собеседованиям во всевозможных отраслях IT! 🔗 Ссылка: *клик* @devopsitsec

3,990 views
12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••505152535455•••60•••65•••70•••75•••80•••8384