DevOps

🖥neohtop — это современная кроссплатформенная утилита для мониторинга системы, созданная с использованием Svelte, Rust и Tauri! 🌟 Она расширяет возможности классического htop, предлагая современный интерфейс с темной и светлой темами, мониторинг CPU и памяти в реальном времени, поиск и фильтрацию процессов, управление процессами (включая их завершение), а также автообновление системной статистики. 🔐 Лицензия: MIT 🖥Github @devopsitsec

🖥Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python! 🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как для SSH-клиентов, так и для серверов, включая такие возможности, как удаленное выполнение команд и безопасная передача файлов. Она используется как основа для более высокоуровневых инструментов, таких как Fabric, которые предназначены для автоматизации задач администрирования серверов. 🔐 Лицензия: LGPL-2.1 🖥Github @devopsitsec

🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba. Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении. Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco. В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений. В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах. Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений. В ближайших планах: 🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM). 🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений. ▶️Установка и локальный инференс: # Clone the repository git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1 # Change to the Macaw-LLM directory cd Marco-o1 # Install required packages pip install -r requirements.txt # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1") # Run Inference ./src/talk_with_model.py 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Модель 🟡Версии GGUF 🟡Arxiv 🟡Датасет 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#CoT#Alibaba#MarcoO1

🔍WatchYourLAN — это легковесный IP-сканер для локальной сети с веб-интерфейсом, который уведомляет о появлении новых устройств в сети и отслеживает их статус (онлайн/офлайн). Он поддерживает отправку данных в InfluxDB для создания дашбордов Grafana и может быть настроен с помощью Docker. 🌟 WatchYourLAN полезен для мониторинга подключенных устройств и доступен без встроенной аутентификации, однако можно интегрировать авторизацию через сторонние инструменты. 🔐 Лицензия: MIT 🖥Github @devopsitsec

🥷trufflehog — инструмент для поиска, проверки и анализа утечек учетных данных и конфиденциальной информации. Он сканирует репозитории на наличие таких данных, как API-ключи и токены, в истории коммитов, файлах и других местах 🌟 TruffleHog поддерживает интеграции с различными хранилищами, включая GitHub и GitLab, что делает его полезным для обеспечения безопасности кода и предотвращения утечек 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥Github @linuxkalii

💻kube-startup-cpu-boost от Google — контроллер для Kubernetes, который временно увеличивает запросы и лимиты CPU во время старта рабочих нагрузок. Это помогает приложениям быстрее запускаться в контейнерах, выделяя дополнительные ресурсы в критический момент. После инициализации ресурсы возвращаются к обычным значениям. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥Github @devopsitsec

👣RelaxSearch — это легкий, демонстрационный проект поисковой системы, созданный с помощью Go и Elasticsearch! 🔍 Он состоит из двух основных компонентов: 🌟 RelaxEngine: веб-скрейпер, который периодически индексирует контент с заданных URL с помощью cron-заданий и сохраняет его в Elasticsearch. 🌟 RelaxWeb: API-сервер, который предоставляет возможность полнотекстового поиска по проиндексированным данным. Цель проекта — продемонстрировать основы создания поисковой системы. 💡 RelaxEngine выполняет веб-скрейпинг и индексацию данных, а RelaxWeb предоставляет REST API для поиска по этим данным с поддержкой фильтрации, пагинации и выделения ключевых слов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥Github @devopsitsec

🖥nginx-ui — это интерфейс , созданный с использованием Go и Vue.js, предоставляющий веб-панель для упрощённого администрирования серверов Nginx! 🔍 Функции: 🌟 Мониторинг серверных показателей: сбор статистики по CPU, памяти, загрузке, использованию диска и логам Nginx в режиме реального времени. 🌟 Редактирование конфигураций Nginx: возможность управлять конфигурациями через встроенный редактор блоков или редактор кода с подсветкой. 🌟 Обновление и тестирование: автоматическое тестирование и перезагрузка конфигураций после внесения изменений! 🌟 Дополнительные возможности: тёмная тема, поддержка разных языков, чат-бот, интеграция с сертификатами Let's Encrypt и терминал для выполнения команд на сервере! 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥Github @devopsitsec

👩‍💻lumen — это инструмент командной строки, который использует ИИ для генерации сообщений о коммитах, обобщения различий git или прошлых коммитов и многого другого без необходимости использования ключа API! 🔐 Лицензия: MIT 🖥Github @devopsitsec

🖥Этот репозиторий содержит проект для запуска операционной системы Windows внутри контейнера Docker! 🌟 Этот подход интересен для экспериментов с контейнеризацией Windows и тестирования приложений в изолированной среде, хотя сам Docker официально не поддерживает полноценный запуск Windows в контейнере. 🔐 Лицензия: MIT 🖥Github @devopsitsec

👣 otel-tui — инструмент для просмотра данных OpenTelemetry в терминале! 🌟 Он поддерживает форматы OpenTelemetry, Zipkin (трейсы) и Prometheus (метрики). Этот инструмент позволяет получать, фильтровать и отображать информацию о трассировках, метриках и логах в текстовом пользовательском интерфейсе (TUI). Поддерживается запуск через Docker, Docker Compose и установка на различных системах. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥Github @devopsitsec

🖥 50 вопросов для подготовки к собеседованию по Docker! 🌟 Вопросы охватывают основные концепции Docker, включая образы, контейнеры, Docker Compose, Docker Swarm, а также использование Docker в DevOps и микросервисной архитектуре! 🔗 Ссылка: *клик* @devopsitsec