TGINSIGHT CHAT
Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
@augmented_brain
МедицинаМихаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 57 (Google scholar). https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Последние посты
Стр. 45 из 84 · 1,005 постов
Опубликован 1 февр.
Исследование рассматривает факторы долгосрочного рецидива алкогольной зависимости после не менее года трезвости (в отличие от ранних срывов, где преобладают триггеры и нейрофизиологические механизмы). В ретроспективном опросе 50 человек, переживших рецидив после в среднем 3,6 лет ремиссии, оценивались изменения в биопсихосоциальной сфере и использовании служб поддержки за год до срыва, а также субъективная оценка силы влияния каждого фактора. В среднем на участника приходилось 4 точно способствовавших фактора из двух разных сфер. Наиболее частые и/или мощные — снижение бдительности в выздоровлении, ухудшение психического здоровья, социальные изменения. Риски постепенно накапливались и усиливались ближе к рецидиву. Самый влиятельный фактор чаще относился к психологической или социальной области. Для предотвращения долгосрочных рецидивов важно регулярно мониторить и поддерживать бдительность в выздоровлении, психическое здоровье и социальную поддержку, а не только избегать классических триггеров. https://www.frontiersin.org/journals/public-health/articles/10.3389/fpubh.2025.1706192/full
Опубликован 1 февр.
Neuralink готовится к первой имплантации для восстановления зрения (Blindsight), разрабатывает импланты с 3×, 10× и в перспективе 100× увеличением возможностей и запускает собственный медцентр в Техасе. За два года импланты получили 21 человек, накоплено >2000 дней использования, а новые устройства будут автоматизированы и производиться в большом объёме. https://t.me/blockchainRF/12639
Опубликован 1 февр.
HumanBase — это бесплатная удобная онлайн-платформа с искусственным интеллектом, которая помогает разобраться в человеческой биологии на уровне генов и тканей. Платформа собрала больше 62 тысяч публичных датасетов, на основе которых научили мощные нейросети. Эти модели предсказывают, как мутации (в том числе очень редкие и ранее неизвестные) влияют на регуляцию генов, эпигенетику и экспрессию именно в конкретной ткани или типе клеток. Они также показывают, какие гены работают вместе в разных органах, и оценивают, насколько мутация может быть опасной (есть специальный score pathogenicity). В HumanBase есть модели Beluga, Sei, ExPecto, ExPectoSC, Seqweaver и другие. Они анализируют эффект каждой отдельной буквы в ДНК с точностью до одного нуклеотида, объясняют молекулярные механизмы и позволяют «поэкспериментировать» — поменять любую букву в последовательности и сразу увидеть, что изменится. Всё доступно через обычный браузер без необходимости программировать. Есть API для продвинутых пользователей, множество готовых примеров и подробная документация. По сути это супер-доступный ИИ-инструмент для генетиков, биологов и врачей, чтобы быстро и глубоко разбираться в некодирующих вариантах и связанных с ними болезнях. Сайт: humanbase.io Документация: humanbase.readthedocs.io
Опубликован 1 февр.
С добрым воскресным утром
Опубликован 31 янв.
Прошу прощения за это жалкое блеяние. Но здесь есть определенные небезынтересные моменты, и вообще, нужно стараться не отставать от времени.
Опубликован 30 янв.
Просвещение от Панчина принимает опасные формы https://t.me/lonely_oocyte/6824
Опубликован 30 янв.
Учёные из Гарварда изучили, как мыши ведут себя свободно, без внешних команд. Оказывается, их “спонтанное” поведение не хаотично, а организовано в виде “задач” — устойчивых состояний, которые длятся от секунд до минут. Например, мышь может “исследовать стену”, “общаться с сородичем” или “ухаживать за собой”. Эти состояния состоят из мелких движений (типа поворотов или нюхания), но группируются вокруг цели, как мини-задачи. Чтобы это выявить, разработали модель shMoSeq — иерархический алгоритм на основе машинного обучения. Он анализирует видео с мышей и группирует движения в слои: от миллисекундных поз до длительных состояний. Модель подтвердила, что поведение мышей структурировано, как в реальной жизни, где животные сами выбирают, чем заняться. Префронтальная кора мозга (dmPFC) активно кодирует эти состояния, а не просто движения. Она подчёркивает важные элементы окружения (стены, объекты, других мышей) именно в релевантных “задачах”. Если повредить эту область мозга, мыши теряют разнообразие поведения — реже занимаются редкими задачами, как исследование объектов, и всё становится более предсказуемым и коротким. В итоге, даже без заданий от экспериментаторов, поведение животных — это цепочка самоинициированных целей. Это помогает понять, как мозг управляет повседневной жизнью, и открывает путь для изучения поведения в естественных условиях. https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(25)00894-3?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0896627325008943%3Fshowall%3Dtrue
Опубликован 30 янв.
Новое исследование, проведённое учёными из Университета Ноттингема и Кембриджского университета, показало, что при успешном извлечении эпизодической и семантической памяти в мозге активируются одни и те же области, без заметных различий в нейронной активности. Участники вспоминали пары логотипов и названий брендов — либо из реальных знаний мира, либо выученные специально для эксперимента, — а сканирование fMRI выявило значительное перекрытие мозговых регионов. Эти результаты, опубликованные в Nature Human Behaviour, опровергают давнюю традицию рассматривать два типа памяти как полностью отдельные системы и могут изменить подход к изучению памяти, а также помочь в понимании таких заболеваний, как деменция и болезнь Альцгеймера, подчёркивая вовлечённость всего мозга. Руководитель исследования Рони Тибон отметила, что команда ожидала явных различий, но обнаружила лишь минимальные, что открывает новые направления для исследований взаимодействия этих видов памяти. https://www.nature.com/articles/s41562-025-02390-4
Опубликован 30 янв.
Из рубрики «В поисках правды» Видео с Алексом Прети (где он плюёт и пинает SUV федералов 13 января) — настоящее, не фейк. Подтверждено: BBC (facial recognition ~97%), The Guardian, Webworm (David Farrier), Reuters и семья/адвокат. Многие AI-видео/фото (например, с осечкой пистолета или headless агентом) — фейковые, но основное видео с 13 января — реальное bystander footage.
Опубликован 30 янв.
Если кто-то может скачать вот это: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11297164 буду очень признателен!
Опубликован 30 янв.
Известные личности о нас
Опубликован 29 янв.
Справедливая критика опуса Панчина о троллях https://t.me/lonely_oocyte/6812 Да и вообще тролли — это, в основном, либо боты, либо люди, делающие это за деньги (в фабриках троллей и эльфов).