TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
Data Science Jobs avatar

TGINSIGHT CHAT

Data Science Jobs

@datasciencejobs

Карьера

Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных. 🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff По всем вопросам: @musit Чат: @bigdata_ru

Подписчики2.0万Текущее число подписчиков
Постов1,000Проиндексировано постов
Охват10,580Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Тег: #analytics · 2 постов

当前筛选 #analytics清除筛选

Опубликован 4 июн.

#вакансия Data analyst / Data scientist, Москва VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно. Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама. Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта. Задачи: • Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез; • ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных; • проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода; • оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей; • проведение и статоценка экспериментов; • разработка и автоматизация отчётности; • сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных. Требования: • Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных; • знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу; • работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark); • хорошее понимание матстатистики; • анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных. Будет плюсом: • Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins; • работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое). ✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony #ds#adhoc#analytics#ml#mailru#vk#adtech#sql#python#pandas#numpy#pysprak#hadoop#mathstat#clickhouse#гибрид#remote#middle#senior

4,820 views

Опубликован 17 окт.

#вакансия#инженер#etl#datamining#analytics Полюс Диджитал – бизнес-единица в группе одного из лидеров золотодобывающей отрасли мирового масштаба. Мы оказываем поддержку по IT-направлению 20 000 сотрудникам в 35-ти бизнес-единицах Группы Компаний «Полюс». 📌Мы находимся в поиске инженера данных (middle +) для реализации следующих задач: ‒ Разработка ETL-процессов для структурированных и слабоструктурированных данных; ‒ Реализация ad-hoc показателей; ‒ Настройка автоматизированных процедур проверки качества данных; ‒ Формирование модели данных для решения прикладных задач; ‒ Разработка и сопровождение документации. 📌Наш основной стек: Apache Airflow, Apache NiFi, MinIO S3, PostgreSQL, Microsoft SQL, Arenadata (Greenplum), ClickHouse, RabbitMQ, Python (обработка данных), в т.ч. Alembic. 📌Требования: ‒ Опыт работы от 3 лет; ‒ Разработка и сопровождение ETL-процессов; ‒ Проверка и оптимизация производительности запросов; ‒ Написание безопасного кода, хорошее понимание вопросов IT безопасности; ‒ Разработка пользовательской и технической документации; ‒ Преимуществом будет опыт интеграции с системами SAP, Historian, АСУ ТП и понимание структуры хранения данных в перечисленных системах; ‒ Преимуществом будет опыт работы с системами класса Process Mining. 📌Условия: - Высокий уровень заработной платы (оклад + годовой бонус); - Комфортный офис в центре Москвы; - Высокоразвитая корпоративная культура (здоровье, личностное развитие, самообразование, досуг); - Поддержка сотрудника и семьи в различных жизненных ситуациях; - Трудоустройство по ТК РФ, полис ДМС, корпоративная мобильная связь и т.д. - График: 5/2, пятница - сокращенный рабочий день. Контакт для связи@Makhkamov_Laziz

5,760 views