Data Science Jobs

#вакансия#job#vacancy#работа Должность: #data_engineer#data#дата_инженер#инженер_данных Грейд: #мидл#мидл+ #сеньор#middle#middle+ #senior Локация: #Belarus#Беларусь#РБ Режим: #fulltime#удаленно#remote Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом) 💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит. ! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ ! ⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy ⚫️Требования • У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет • Знаете один из языков: Python или Java • Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных • Знаете SQL • Умеете писать процессы загрузки данных (ETL) • Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL) • Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом • Знание Apache Kafka будет плюсом 📞Присылай резюме сюда: @marynachka

#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload#BigData#работа#офис Middle Data Engineer Формат работы: Офис в Москве/Минске Компания: X-Labs ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб. XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам. Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc. Чем предстоит заниматься: - Разработка собственного Data Catalog; - Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только); - Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow; - Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3). Чего мы от тебя ждем: - Высоких навыков промышленной разработки на Python; - Понимания основ ML и нейронных сетей; - Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio); - Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker; - Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов; - Готовности брать инициативу; - Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами. Будет плюсом: - Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb); - Опыт работы с изображениями, видео или аудио. Что мы предлагаем: - Сильную команду, с которой можно расти; - Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio); - Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками; - Корпоративную технику и все необходимое для работы; - Гибкое начало рабочего дня; - Sick days; - ДМС. Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina