TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #711 · 24.12

Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна. Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит. С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности. С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать. Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #thread

当前筛选 #thread清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #1220 · 16.06.2022 г., 01:00

聚合阅读平台 Matter Reader 宣告支持 RSS 官方 #Thread :https://twitter.com/getmatterapp/status/1537117989627080704 内含一个如何添加 RSS url 的指导视频。其作为阅读平台的理念是:若用户填入的 RSS Feed 是高频更新的话,其会提示信息过量导致阅读压力增加的风险,但仍交由用户选择。 官网: https://hq.getmatter.com/

Hashtags

``🖤 T H R E A D my fancasts on characters of the novel qqgk подбор фанкаста исключительно мое мнение, и оно может не совпадать с вашим🩷 тред представлен в комментариях:) просьба ничего не писать, пока тред не будет выложен полностью. #thread | #qqgk

Hashtags

ALL About RSS

@AboutRss · Post #1177 · 28.02.2022 г., 01:00

Typefully Profiles 让你用 Twitter Thread 写博客 #Typefully 是 Mailbrew 家的 #Twitter Thread 撰写工具,最近的更新发布了一个让用户利用 #Thread 写博客的功能,并为生成的 Post 配置了 RSS Feed。虽然感叹分久必合、合久必分,堪称 blog 到 microblog 再到 blog 的一个循环,但确实一举两得了,使之成为内容发布者的一个利器。 https://typefully.com/profile 经试用,一些 Tips : 🔸发布第一条 Post 即可激活你的 Profile : https://typefully.com/{你的 Twitter 名} 🔸过去的 Thread 也可以发布成 Post 🔸RSS Feed 是全文输出 🔸免费 🔸支持 #PWA 我的 Profile : https://typefully.com/aboutRSS 发现于 https://twitter.com/typefullyapp/status/1496434716873936897

djangoproject

@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42

#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web