Data Science Jobs

#вакансии#работа#Data#Engineer#Инженер#Россия#РФ#Java#Groovy#BigData#Hadoop#ETL#DWH#удаленка#Senior 👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions ☕️Требования - Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код; - Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker); - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData; - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов); - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Умение работать с Git в консоли; - Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.); - Опыт работы с Hadoop; - Понимание устройства HDFS, форматов данных; - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop; - Опыт использования систем ведения проектов и документации; - Умение работы с архитектурными схемами; - Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake. Дополнительные требования - Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible; - Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий; - Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов; - Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна; -Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник); - Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок. 🤝Задачи: • Разработка и поддержка интеграций • Выбор технологий и решение сложных задач • Контроль качества и документации • Развитие архитектуры и процессов (CI/CD) 🪂Условия Оформление по ИП Дружелюбная атмосфера внутри компании Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются Гибкий график работы и возможность удаленной работы Оплата за фактически отработанное время Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента 👋Контакт:@CodeVal Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!

Аккредитованная IT компания Neoflex ищет🔥Lead AI Engineer / AI Architect (LLM) 🔥 🔍Компания: Neoflex консалтинг 🔍Занятость: полная 🔍Локация: удалёнка РФ 💥ЗП: от 300 до 500к в зависимости от опыта ✅Оформление: по ТК РФ бессрочный трудовой договор Мы развиваем направление LLM/GenAI и ищем инженера, который станет техническим лидером для нескольких продуктовых команд: поможет проектировать LLM‑системы (включая агентные workflow), выстроит подходы к оценке качества и надёжности, и будет помогать командам стабильно доводить решения до промышленной эксплуатации. Если вы не совпадаете со всеми пунктами, но вам близки сложные агентные workflow и вы понимаете, как выстраивать валидацию и observability — откликайтесь. 💥Стек проекта: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate/etc, Triton/vLLM, LangFuse, LiteLLM, FastAPI, GitLab CI, SQL. Чем предстоит заниматься: Помогать командам с архитектурой и системным дизайном: reference‑подходы, дизайн‑ревью, стандарты, best practices для нескольких продуктовых команд. Проектировать и улучшать агентные решения: выбирать паттерны (router, planner/executor, ReAct и т.п.), проектировать tool use, structured output, orchestration (workflow/graph/state machine), безопасные контуры выполнения. Выстраивать качество и надёжность: метрики, бенчмарки и regression‑проверки, A/B‑эксперименты, мониторинг, guardrails, observability (трейсинг/логирование/алерты). Оптимизировать производительность и стоимость инференса (latency/cost), помогать командам с production‑готовностью (SLA, стабильность, масштабирование). Курировать R&D‑прототипы и доводить их до продукта; менторить коллег, развивать инженерную экспертизу (митапы/хакатоны — по желанию). Что мы ждём от вас (must-have): 3+ лет коммерческого опыта в software engineering / backend / AI/ML инженерии, из них 2+ года в LLM/GenAI‑проектах (в проде). Уверенное владение Python, SQL, Git и хорошее понимание инженерных практик разработки (архитектура сервисов, тестирование, CI/CD, эксплуатация). Опыт внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации решений на базе LLM (включая мониторинг/инциденты/качество/стоимость). Опыт построения систем оценки качества LLM/agent решений: метрики, датасеты/бенчмарки, автоматизированные проверки, A/B‑эксперименты, интерпретация результатов. Опыт технического лидерства: дизайн/архитектурные решения, координация с командами, взаимодействие с заказчиками, защита/аргументация технических решений. Будет плюсом: Опыт построения AI‑платформ, фреймворков, SDK или внутренних библиотек/компонентов для команд. Опыт оптимизации и/или кастомизации инференса (vLLM/Triton/квантизация/батчинг/кэширование). Опыт fine‑tuning / PEFT (LoRA/QLoRA) или дообучения эмбеддеров/реранкеров. Опыт работы с мультимодальными и речевыми моделями (VLM, ASR, TTS). Вклад в open‑source, публикации/выступления на конференциях. Умение объяснять сложные вещи простым языком и переводить требования бизнеса в технические метрики качества. 👌🏻 Если вакансия заинтересовала, пишите в л/с @HelenaList вкладывайте своё резюме, отправляйте ссылку на hh как вам удобно 😊 За рекомендацию нашей вакансии плюсик в карму 😍 #Lead#Engineer#Architect#LLM

#вакансия#mlops#engineer#llm#vllm#hugginface#rag#embeddings#k8s#docker#deckhouse#Langfuse#LlamaIndex#remote Вакансия: MLOps-инженер Компания: АО СимбирСофт Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Ищем MLOps инженера в РФ 👨‍💻 🚀 Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных. 🔍 Опыт работы с: - Большими языковыми моделями (vLLM, TGI, Hugging Face) - Python (FastAPI, скрипты, CLI) - Архитектурой RAG и embedding-моделями - Prometheus/Grafana - Система аутентификации (Keycloak, JWT) - Kubernetes, Docker, CI/CD 💡 Будут полезны знания: - Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes - Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma - Принципов MLOps и интеграции сторонних API ✅Условия: - Удаленный формат работы. - Гибкое начало рабочего дня. - Широкий технологический стек, сотни проектов. Можно разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - Помогаем прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком. - Имеем развитую систему наставничества, проходим сертификацию за счет компании, участвуем в конференциях. Активно обмениваемся опытом, проводим внутренние и внешние митапы, прокачиваем hard и soft skills. Присоединяйся к нам!✨ Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг: https://t.me/gulnara_s28 ʕ ᵔᴥᵔ ʔ

#вакансия#data#engineer ☁️Позиция: Data Engineer ( Senior ) 🏙Компания: «HuntTech» 💪Опыт: от 4 лет 💰ЗП: Вилка: 235-290тр 📅Формат работы: удаленка 📍Локация/Гражданство: РФ 📅Занятость: Full-time Контакт: @pavel_korab 📌Обязанности: - Подключение внутренней модели (llmops платформа) для агентов + анализ - Подключение памяти для агентов (чтобы каждое предыдущее сообщение учитывалось) - Написание самих агентов - Вписывание в общую архитектуру бота/миниаппа - Создание базы данных - Отлаживание логирования, докрутка промтов, тестирование 🔺Мы ждем от кандидата: - Опыт работы в роли Дата инженера от 3-ёх лет - Опыт работы с Python и библиотеками (например, Pandas, NumPy, Apache Spark) - Опыт написания продвинутых SQL запросов, работы с SQL/NoSQL БД - Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka) - Опыт работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage) - Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и сервисами обработки данных (например, AWS EMR, Google BigQuery, Azure Databricks) - Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm), знание концепций реального времени (real-time) - Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend) - Опыт работы с системами управления данными (DataOps) - Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab) ➕ Будет плюсом: - Опыт работы с AI-агентами/ LLM- платформами/ ML 🔥 По всем вопросам и с CV пишите: @pavel_korab

#Senior#ML#Engineer#Research#remote#Python#PyTorch#HuggingFace#Transformers#LoRA Senior ML Engineer About the Company ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines. What You’ll Do: - Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG. - Integrate ML components into video generation pipelines. - Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks. - Optimize inference and model performance in production environments. - Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability. - Work with multimodal solutions combining text, video, and image data. What We Expect: - 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer. - Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers. - Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG. - Understanding of generative models for video and multimodal systems. - English proficiency at C1 level or higher. Nice to Have: - Experience in data processing and preparation for multimodal tasks. - Experience integrating LLM models into production systems. - Experience with retrieval systems and vector databases. - Experience optimizing large models for real-world performance. What We Offer: - Fully remote work format. - Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat). - Stock options — share in the company’s growth. - Minimum bureaucracy, maximum technology and speed. contact @michael_terner

#вакансия#ML#CV#Engineer#Senior#YOLOv5#YOLOv8#EfficientDet#EfficientNet#ResNet#ViT#DeepLab#ObjectTracking#SQL#Docker#k8s#Remote Senior CV/ML Engineer Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер. Мы ждем от вас: ● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере) ● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде: ○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция. ○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена). ● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV) ● Глубокое знание современных CV-технологий: ○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др. ○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др. ○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab. ○ Object Tracking. ● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов: ○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation. ○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе ● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL. ● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server) ● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом Что мы предлагаем: ● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта). ● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший). ● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team). ● Полностью удаленный формат работы и гибкий график. ● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость). 👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt

#вакансия#cv#ml#engineer#senior#yolo#efficientnet#deeplab#sql#python Senior CV/ML Engineer Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер. Мы ждем от вас: ● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере) ● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде: ○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция. ○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена). ● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV) ● Глубокое знание современных CV-технологий: ○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др. ○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др. ○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.. ● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов: ○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation. ○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе ● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL. ● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server) ● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом Что мы предлагаем: ● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта). ● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший). ● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team). ● Полностью удаленный формат работы и гибкий график. ● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость). По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt

#vacancy#ML#AI#LLM#OLLAMA#Engineer 🏢Формат работы: Гибрид/Офис 🖥Занятость: Фулл тайм 💶Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко) 📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n. Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры. 🛠Обязанности - Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог) - Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами - Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев - Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты - Разработка архитектуры - Управление командой 📝Требуемые навыки и опыт - 3+ лет опыта в DevOps/MLOps - 1+ год опыта работы с GenAI - 1+ год опыта управления командой - Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами) - Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers - Понимание quantization, LoRA, RAG - n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript) - Git-flow, IaC (ansible/terraform базово) - Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом - Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов - REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis - Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm 🎁Бонусы для вас - Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом) - Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон) - Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь - Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов - Постоянные возможности для роста, регулярные ревью - Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать ❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ Контакты: @nikvan03

#vacancy #вакансия#ml#engineer#ds#pytorch#tensorflow#recsys#highload ⭐️Компания: Wisebits 🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations) 🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate 💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо) Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам! ❇️Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; • Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; • Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов; • Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование; • Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS. ❇️Что мы ожидаем от тебя: • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет; • Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.); • Опыт внедрения моделей в продакшн; • Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей. ❇️Что мы предлагаем: • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками; • Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи; • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности; • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии. • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков; • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья; • Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды. ❇️Наш стек: Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server Хранилища данных: ClickHouse, MySQL Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa💫

#вакансия#Data#Engineer#разработчик#ELT#Middle+ #Senior#удаленно Компания: Smart Solutions LTD Уровень зп: 15$ per hour; Локация: worldwide; Формат: удаленная работа; Занятость: part-time; Опыт: от 4 лет. Senior/Middle Data Engineer (ETL) Требования: у нас есть база данных postgres, которая может содержать миллионы строк, но нам нужно более быстрое извлечение данных. Мы думаем об elastic search, но не уверены, ищем консультацию с опытным инженером по данным Задачи: Помогите найти правильное масштабируемое решение. Резюме ожидаю в Тг @buna_seara_aqrt могу платить криптовалютой

#вакансия#NLP#engineer NLP engineer Что делать: - Настраивать и улучшать локальные LLM - Работать с Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Проводить fine-tuning моделей на наших данных - Оптимизировать инференс (Ollama, vLLM) - Внедрять решения в локальные системы Кого ищем: - Опыт в NLP от 3 лет - Знание LLM, RAG, fine-tuning - Умение работать с Ollama, vLLM - Образование: бакалавр или выше по направлению (ИТ, математика) Что предлагаем: - Интересные проекты в сфере ИИ - Удаленная работа из РФ - От 250 000 Net, итоговая сумма по результатам собеседования Контакты: Telegram @parcete

#вакансия#vacancy#job#senior#data#DB#DBA#database#engineer#architect#administrator#blockchain#crypto#fulltime#удаленка#Match_Systems Вакансия: Senior Database Administrator Форма занятости: удаленная/в офисе (перспективами релокации) Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий. Продукт: создание программного обеспечения для осуществления и анализа блокчейн-транзакций, а также разработка экосистем для приема и обмена криптовалютами. Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций). Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования) Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная) Задачи: - Поддержка HA PostgreSQL кластеров; - Проектирование архитектурных решений и доработка существующих; - Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности; - Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации. Требования: - Уверенные знания SQL; - Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов); - Опыт проектирования БД; - Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности; - Общее понимание технологий Blockchain; - Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse. Условия: - Работа удаленно; - Фиксация зарплаты в долларе; - Конкурентный уровень ЗП; - Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами. Для связи : @lex_kertis