Data Science Jobs

#вакансия#job#mlops#vacancy#remote ⭐️ Вакансия: Senior MLOps Компания: Emerging Travel Group (ETG) 📍 Локация: удаленка 🧑‍💻Кого ищем: DevOps инженера со знаниями MLOps и готовность развивать это направление в компании. Роль в компании новая, есть возможность поставить процессы, систематизировать их. Работа будет с несколькими ML командами в продуктовом департаменте (взаимодействие в основном с Devops, DS и ML инженерами). Задачи: • все задачи вокруг DS и ML (новый стек, софт; работа с GPU/TPU); • отвечать за ML сервисы и сервера (но саму закупку и доступы выдает Devops команда). Подобрать железо и настроить, аутенфикация, подготовить все конфиги для деплоя, настроить CI/CD и т. д. • Важно понимание цикла разработки ML продуктов, как происходит ML нагрузка и т.д. 📌Мы предлагаем: • 100% удаленную работу; • гибкий график работы • обучение: семинары, тренинги и конференции; • корпоративный английский; • корпоративные скидки на проживание в отелях и другие услуги; • молодую и активную команду суперпрофессионалов По всем вопросам и с резюме пишите @elinaz_hr

#vacancy#Fulltime#remote#MLOps#Jenkins#ITВакансии#УдалённаяРабота#Prometheus#Вакансия 🔎Senior MLOps в крупный ритейлер. 💰Зарплата: 240-270К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 6 месяцев + 📄Оформление: только ИП 📌 Требования: - Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами; - Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow); - Опыт настройки CI/CD (Jenkins); - Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector); - Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). ✅Задачи: - Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators); - Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines); - Автоматизация ML workflow в Kubeflow; - Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics); - Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД); - Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов); - Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование. 🏛О проекте: Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели. 📲Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#релизинженер#релизинженервакансия#MLOps#DevOps#ReleaseEngineer ❇️Релиз-инженер с функцией MLOps Senior ❇️| Компания Top Selection 🔥 Мы в поиске Релиз-инженера с функцией MLOps на проектную занятость Грейд: Senior Ставка: от 288К до 315К Гражданство/Локация: РФ Загрузка: фуллтайм Срок: долгосрочный Оформление: только ИП ‼️ Описание: Мы создаём интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики. Наш стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI , ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s 📝 Задачи: * Облегчение и ускорение труда разработчиков * Создание CI/CD пайпланов. * Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию. * Техническая консультация. * Помощь в настройке централизованной среды разработки * Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов. * Заведение RFC * Проведение релизов * Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов. * Актуализация технической документации. * Управление инфраструктурой * Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов. * Настройка мониторинга сервисов. * Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования. * Своевременное обновление сервисов и зависимостей. * Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подкотрольных сервисах. ✅Требования к кандидату (+/-): - Не менее 4 лет в роли DevOps/Release Engineer или аналогичной, с фокусом на CI/CD и релизный процесс. - Опыт работы в проектах с ML-моделями. СУспешное проведение релизов в production-средах, включая управление RFC и контроль работоспособности систем до/во время/после релизов. ✅Технические навыки и обязанности: - CI/CD и релизный менеджмент: Создание и поддержка пайплайнов в Jenkins/GitLab CI; управление релизным процессом с ArgoCD и Helm; контейнеризация приложений (Docker/Kubernetes). - Инфраструктура как код: Работа с Kubernetes (k8s), HashiCorp Vault для секретов; настройка и поддержка инфраструктуры. - Мониторинг и observability: OpenTelemetry, Grafana (Tempo, Mimir), Prometheus; контроль утилизации ресурсов, выявление уязвимостей (SonarQube). - Артефакты и репозитории: GitHub/GitLab, JFrog Artifactory. - MLOps-специфика: Опыт с Apache Spark для ML-workloads; автоматизация развертывания ML-моделей, интеграция с ML-пайплайнами. - Дополнительно: Актуализация документации, технические консультации для разработчиков, настройка централизованной dev-среды, устранение уязвимостей и обновление зависимостей. ✅Стек технологий (обязательный опыт): - GitHub/GitLab, JFrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitLab CI. - ArgoCD, Helm, HashiCorp Vault. - OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus. - Apache Spark, Kubernetes (k8s). По всем вопросам и с резюме пишите @aliiS_a

#vacancy#Fulltime#remote#DevOps#MLOps#ITВакансии#УдалённаяРабота#Grafana#ML#Вакансия 🔎Senior DevOps в ритейл ❇️ |агентство TopSelection 💰Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛О проекте: Команда создаёт интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики. Стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI, ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s. 📌 Требования: — DevOps с опцией MLOps (работать придется с продуктом прогнозирования с ML, причем частично в режиме spark); — Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-процессов; — Умение выявлять и автоматизировать рутинные операции для повышения эффективности команды разработки и эксплуатации; — Готовность участвовать в диагностике и устранении инцидентов: сбор диагностических данных, анализ окружения, содействие разработчикам в дебаге; — Практический опыт настройки централизованного логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения наблюдаемости систем. Задачи: - Облегчение и ускорение труда разработчиков; - Создание CI/CD пайпланов; - Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию; - Техническая консультация; - Помощь в настройке централизованной среды разработки; - Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов; - Заведение RFC; - Проведение релизов; - Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов; - Актуализация технической документации; - Управление инфраструктурой; - Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов; - Настройка мониторинга сервисов; - Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования; - Своевременное обновление сервисов и зависимостей; - Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подконтрольных сервисах. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#вакансия#mlops#engineer#llm#vllm#hugginface#rag#embeddings#k8s#docker#deckhouse#Langfuse#LlamaIndex#remote Вакансия: MLOps-инженер Компания: АО СимбирСофт Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Ищем MLOps инженера в РФ 👨‍💻 🚀 Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных. 🔍 Опыт работы с: - Большими языковыми моделями (vLLM, TGI, Hugging Face) - Python (FastAPI, скрипты, CLI) - Архитектурой RAG и embedding-моделями - Prometheus/Grafana - Система аутентификации (Keycloak, JWT) - Kubernetes, Docker, CI/CD 💡 Будут полезны знания: - Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes - Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma - Принципов MLOps и интеграции сторонних API ✅Условия: - Удаленный формат работы. - Гибкое начало рабочего дня. - Широкий технологический стек, сотни проектов. Можно разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - Помогаем прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком. - Имеем развитую систему наставничества, проходим сертификацию за счет компании, участвуем в конференциях. Активно обмениваемся опытом, проводим внутренние и внешние митапы, прокачиваем hard и soft skills. Присоединяйся к нам!✨ Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг: https://t.me/gulnara_s28 ʕ ᵔᴥᵔ ʔ

#вакансия#vacancy#AI#Software#Developer#MLOps#Armenia#Yerevan#relocation Компания: CareeRoom Вакансия: AI Software Developer Вилка: ready to negotiate Формат работы: гибрид, офис в Ереване ❗️ О компании: Our client develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. They seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Their teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform. Роль: They are building a new software engineering team with strong applied AI orientation to amplify companie's success. The team will be focusing on creating company-wide applications to address our colleagues’ every day problems. You will have a chance to work with a broad range of teams at the company, helping them to be more productive with custom solutions. You will collaborate with cross-functional distributed teams; gather, analyze and spec out requirements, and manage product deliverables; design and build scalable AI-driven products addressing real-world problems; stay current with the latest technical advancements, particularly in the field of AI and LLMs. 🔺 Пожелания к опыту: ⁠- Master's degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related technical field from a top-tier institution. - Strong programming skills, preferably in Python. - Exceptional analytical skills and a passion for solving complex problems. - Thorough understanding of how AI works and familiarity with language models. - Understanding of vector databases and other relevant data structures. - Working knowledge in various databases and messaging technologies is a strong plus. (SQL, Redis, Kafka etc.) - Excellent communication skills in English. - Mature, thoughtful attitude with the ability to operate in a collaborative, team-oriented culture. - A strong delivery mind-set, drive to get things done. 🔺Условия: •⁠ Работа из офиса в Ереване; • Оплачиваемая релокация. Контакты: @snegurooos

#DataSolutionsArchitect#AISolutionsArchitect#MLops#ml Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость Чем Вы будете заниматься: - Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры. - ⁠Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме; - Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям); - Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML - ⁠Источники данных -> DWH - ⁠DWH -> ML-проекты - ⁠Результаты ML-модели -> DWH - Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели; - Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив; - Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами. Мы ожидаем от Вас: - 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI; - Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре; - Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры; - Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript; - Знание принципов DevOps и MLOps; - Владение уверенным уровнем английского языка. Контакты для отклика и отправки резюме: [email protected], @KaterinaJTI

#вакансия#MLOps#fulltime#Москва#офис#гибрид MLOps 📍Город: Москва (центр) Формат работы: офис/гибрид Занятость: полная 🔷 АНО "ЦИСМ" - аккредитованная IT-компания, работаем по поручению Президента России с октября 2018 года. Ищем сотрудников для масштабного проекта, связанного с ИИ и машинным обучением. Задач много, проект интересный, команда сильная. ➡️ Ждем от кандидата ⁃ Опыт работы от 3 лет, в области MLOps от 1 года ⁃ Навыки: - разворачивания и поддержки ML-инфраструктуры, включая настройку серверов с GPU, платформ оркестрации и контейнеризации - разработки CI/CD пайплайнов для моделей машинного обучения - построения систем алертинга и мониторинга, работы по SLA ✅Задачи ⁃ Построение и развитие вычислительного кластера с GPU в Kubernetes ⁃ Автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя моделей машинного обучения и сервисов ⁃ Работа с движками инференса LLM: vLLM, SGLang для кластеров видеокарт ⁃ Написание пайплайнов CI/CD ⁃ Оптимизация образов Docker и использования GPU-ресурсов ⁃ Обеспечение бесперебойной работы ML-инфраструктуры ⁃ Создание систем алертинга и мониторинга сервисов 🔶Что предлагаем ⁃ З/п - здравая, в рынке. Сумма обсуждается по итогам собеседования, все официально и по ТК РФ ⁃ Команда - профессионалы, искренне любящие свое дело ⁃ Офис в центре Москвы с бесплатной парковкой, гибрид ❗️По всем вопросам к @Veronika_Doronina

#вакансия#Москва#senior#mlops#ml#llmops#devops#mle Мы - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий. Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников. Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем Senior ML Ops. Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире. Какие задачи вас ждут: - Разработка с нуля MLOps для задач генерации аудиоконтента, генерации видеоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU); Deploy моделей в продакшн; - Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.); - Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models). Мы ждем, что вы: - Имеете опыт работы в качестве DevOps/MLOps/MLE -Engineer не менее 2 лет; - Имеете опыт работы с k8s, уметь разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде; - Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов; - Имеете опыт развертывания и использования MLOps инструментов (ClearML, DVC, MLflow и т.п.); - Имеете опыт выстраивания CI/CD; - Имеете опыт деплоя моделей в формате ONNX; - Знаете принципов организации распределеаюнных информационных систем и баз данных. Что мы предлагаем: - Вилка: 4k$ - 5k$ - Сильная команда, с которой можно расти; - Работа над задачами, которые до вас никто не решал; - Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков; - Офис в Москва Сити; - Гибкое начало рабочего дня (до 10:00); - Sick days; - Медицинская страховка; - Реферальная программа. По всем вопросам обращайтесь к @IraRozhnova

#вакансия#mlops#санктпетербург Вакансия: MLops (M-/M) Компания: Технологии Доверия Позиция: Middle MLops Вилка ЗП: 170 — 250 тыс. руб. Формат: Офис (гибрид) Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская) О проекте: Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. Основной рынок — Турция. Для кого: Выпускник Тех факультета у которого сильные фундаментальные знания и есть опыт работы в рамках научных проектов в ВУЗЕ или стажировки/опыт работы в тех компаниях. Задачи: — Настройка мониторинга ML-сервиса; — Настройка CI/CD; — Настройка систем мониторинга и логирования; — Настройка развертывания и репликации моделей и баз данных; — Настройка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов; — Запуск и интеграция Feature Store; — Резервное копирование. Требования: — Опыт работы с ML-сервисами в продакшене; — Опыт обработки больших объемов данных; — Хорошее понимание ML и функции на позиции MLOps; — Понимание принципов работы/опыт работы с RAG. Stack: Docker и Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD в своём GitLab, Python, Database Postgres (+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss будет преимуществом) ✍️ По всем вопросам и с резюме пишите: @HRMLab

#вакансия#финтех#тестирование#ml#модели#mlops#techwriter#postgres#python#удалённо#банк В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод. 🌟 Требуемые знания и опыт: - Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет - Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) - Уверенные знания теории тестирования - Опыт применения техник тест-дизайна на проекте - Опыт диагностики ошибок в браузере - Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог - Опыт работы с задачами в Jira или аналог - Опыт работы с документацией в Confluence или аналог - Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе - Опыт тестирования API - Опыт оценки трудоемкости задач - Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект - Опыт разработки автотестов на Python Личные качества - Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию - Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их - Внимательность в процессе тестирования задач 💥 Мы предлагаем: - Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net) - Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!) - Удаленка по РФ - Есть возможность влиять на процессы тестирования - Разноплановость задач и проектов - Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь - Ежемесячные 1to1 - Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML ✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker 👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия#vacancy#mlops#ml#ops#lead#fulltime#moscow Позиция: MLOps Lead Компания: kts.studio Локация: Москва / Московская область Тип: Гибрид, full-time Офис: 150м от м. технопарк Вилка: 350 000 - 450 000 руб Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов. Что нужно будет делать: · Координировать команду (проработка, распределение задач) · Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством · Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения) · Поддержка документации Общий стэк: Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn) HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka Ansible, ArgoCD Jenkins Artifactory VictoriaMetrics, Grafana Grafana Loki Что нам важно: · Опыт управления DevOps командой · Опыт работы в MLOps-проектах · Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible Большим плюсом: · Опыт управления в MLOps проектах · Опыт работы с GPGPU Предлагаем: · 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию) · Оформление по ТК · Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд) Контакт: @idcsusema - Арсений