DevOps

🌟mgmt — удобный способ управления конфигурацией Mgmt — это инструмент автоматизации, который позволяет удобно управлять конфигурацией отдельных репозиториев, файлов и т.д. Например, код ниже установит директорию /srv/files/ в режим "только для чтения" в пятницу. import "datetime" $is_friday = datetime.weekday(datetime.now()) == "friday" file "/srv/files/" { state => $const.res.file.state.exists, mode => if $is_friday { "0550" } else { "0770" }, } На данный момент Mgmt находится в бете, но в целом уже можно тестировать 🖥GitHub 🟡Быстрый старт @DevOPSitsec

🖥Сегодня, 25 августа, мы отмечаем день рождения LINUX! Нашу любимую ОС создал 20-летний Линус Торвальдс в 1991 году, а её название образовано из его имени и слова Unix. В своём сообщении от 25 августа Линус написал: "Я разрабатываю (бесплатную) операционную систему (просто хобби, она не будет большой и профессиональной, как GNU) для клонов 386(486) AT. Работа началась в апреле, и система уже начинает обретать форму. Буду рад любым отзывам о том, что вам нравится или не нравится в Minix, так как моя ОС во многом на неё похожа." Линус даже не предполагал, насколько далеко зайдёт его «просто хобби»: сегодня ракеты SpaceX Falcon 9 работают на Linux, а доля этой ОС на десктопах в прошлом году превысила 3%. Лайк за Linux 🥳 @linuxkalii

⚡️ Визуализация 9 типов тестирования API ▪Smoke Testing Выполняется после разработки API. Проверка того, что API работают и ничего не выходит из строя. ▪Functional Testing Позволяет создать план тестирования на основе функциональных требований и сравнить его с фактическими результатами. ▪Integration Testing Этот тест объединяет ряд вызовов API и выполняет сквозные тесты. Оцениваются коммуникации и передача данных в процессе эксплуатации. ▪Regression Testing Этот тест гарантирует, что исправления ошибок или новые функции не нарушат текущее поведение API. ▪Load Testing Измеряет производительность приложений при различных нагрузках. Мы можем определить емкость приложения. ▪Stress Testing API специально перегружаются, чтобы проверить, могут ли они функционировать должным образом. ▪Security Testing Этот тест сертифицирует API от всех потенциальных угроз извне. ▪UI Testing Гарантирует, что пользовательский интерфейс может взаимодействовать с этими API и отображать данные по мере необходимости. ▪Fuzz Testing Этот тест отправляет недействительные или неожиданные входные данные в API и пытается вызвать его сбой. Делается путем выявления уязвимостей API. #opensource#api#web @DevOPSitsec

🌟Thanos — open-source система для сохранения данных из Prometheus Вообще, Thanos — довольно известное решение, но возможно кто-то ещё не пересекался. Thanos берет данные, которая сохранил Prometheus на локальный диск, и копирует их в S3, в GCS либо в другое хранилище. Таким образом Thanos обеспечивает global query view — можно запрашивать данные, сохраненные в хранилище c нескольких экземпляров Prometheus. 🖥GitHub 🟡Развёртывание Thanos @DevOPSitsec

🔋🪫 Подробное Руководство о том, как измерить производительность вашей батареи с помощью моделирования и улучшить ▪Github Библиотека для создания быстрых и гибких модели батарей на основе физики на Python. ▪Github @DevOPSitsec

🖥Portainer-Community-Edition – платформа для контейнерных приложений, которая используется для управления средами Docker, Swarm, Kubernetes и ACI Позволяет управлять всеми ресурсами (контейнеры, образы, тома, сети и многое другое) с помощью графического интерфейса и/или удобного API. 🖥Github 📝Документация @DevOPSitsec

🌟LXD — система контейнеров в Linux sudo snap install lxd getent group lxd | grep -qwF "$USER" || sudo usermod -aG lxd "$USER" LXD — это довольно известная система, но если кто не пробовал — попробуйте, во многих случаях удобнее Docker. LXD — это системный менеджер контейнеров следующего поколения, поднимает контейнеры с помощью LXC. LXD предлагает UI, похожий на виртуальные машины, но использующий вместо этого контейнеры Linux. Ядро LXD — это привилегированный демон (сервис запущенный с правами root), который предоставляет REST API через локальный unix сокет, а также через сеть, если установлена соответствующая конфигурация. Клиенты, такие как инструмент командной строки поставляемый с LXD посылают запросы через этот REST API. Это означает, что независимо от того, обращаетесь ли вы к локальному хосту или к удаленному, все работает одинаково. 🖥GitHub 🟡Доки @DevOPSitsec

🌟Pake — инструмент, позволяющий пользователям превратить любую веб-страницу в настольное приложение с помощью Rust. - Поддерживает Mac, Windows и GNU/Linux. - Pake почти в 20 раз меньше Electron и работает быстрее фреймворков на основе JS. ▪Github @DevOPSitsec

⚡️dozzle — компактное и легкое веб-приложение для мониторинга журналов Docker. Оно не хранит файлы журналов, а предназначено исключительно для просмотра и отслеживания логов ваших контейнеров в реальном времени. Особенности: - Интеллектуальный нечеткий поиск по названиям контейнеров - Поиск по журналам с использованием регулярных выражений - Малый объем памяти Разделенный экран для одновременного просмотра нескольких журналов - Текущая статистика использования памяти и процессора - Многопользовательская аутентификация с поддержкой авторизации через прокси - Поддержка Docker Swarm - Агентский режим для мониторинга нескольких Docker-хостов - Темный режим - Идеально подходит для интеграции в стек для оперативного просмотра логов приложения. 📌GitHub @DevOPSitsec

🖥 Команды Linux с нуля часть2 ! ▪Видео ▪Часть 1 ▪100 команд Linux @DevOPSitsec

Apache Ignite 3.0 — платформа для распределенного кэширования и вычислений Недавно вышла стабильная версия Apache Ignite 3.0 — это open-source платформа, предоставляющая возможности для распределенного кэширования и вычислений в реальном времени. Apache Ignite предлагает разработчикам мощный набор инструментов для работы с большими данными. Платформа позволяет организовать распределенное хранилище данных и обрабатывать их с высокой производительностью, используя CPU и GPU. В версии Apache Ignite 3.0 были реализованы следующие улучшения: Новый API для асинхронных операций и улучшенная поддержка транзакций. Оптимизация работы с распределенными кешами и поддержка новых типов данных. Интеграция с популярными инструментами для анализа данных, такими как Apache Spark и Apache Flink. Улучшенная документация и обновленный интерфейс для мониторинга и администрирования. 🖥 GitHub 🟡 Доки @javatg

Docker для Начинающих - Полный Курс Автор: Владилен Минин Продолжительность: 2 часа #видео 00:00 - Важное введение 01:00 - Как проходить курс 01:53 - Что такое Docker 05:10 - Как установить Docker 06:30 - Начало работы 08:05 - Docker пример с Python 11:22 - Docker Images & Containers 13:30 - Работа с NodeJS 31:06 - Как работает Dockerfile 41:42 - Основные команды 1:07:55 - Деплой в Docker Hub 1:15:12 - dockerignore 1:20:58 - ENV переменные 1:26:55 - make файл 1:28:56 - Что такое Docker Volumes 1:50:17 - Деплой и запуск Docker на VPS Смотреть полное видео