Data Science Jobs

#релизинженер#релизинженервакансия#MLOps#DevOps#ReleaseEngineer ❇️Релиз-инженер с функцией MLOps Senior ❇️| Компания Top Selection 🔥 Мы в поиске Релиз-инженера с функцией MLOps на проектную занятость Грейд: Senior Ставка: от 288К до 315К Гражданство/Локация: РФ Загрузка: фуллтайм Срок: долгосрочный Оформление: только ИП ‼️ Описание: Мы создаём интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики. Наш стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI , ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s 📝 Задачи: * Облегчение и ускорение труда разработчиков * Создание CI/CD пайпланов. * Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию. * Техническая консультация. * Помощь в настройке централизованной среды разработки * Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов. * Заведение RFC * Проведение релизов * Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов. * Актуализация технической документации. * Управление инфраструктурой * Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов. * Настройка мониторинга сервисов. * Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования. * Своевременное обновление сервисов и зависимостей. * Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подкотрольных сервисах. ✅Требования к кандидату (+/-): - Не менее 4 лет в роли DevOps/Release Engineer или аналогичной, с фокусом на CI/CD и релизный процесс. - Опыт работы в проектах с ML-моделями. СУспешное проведение релизов в production-средах, включая управление RFC и контроль работоспособности систем до/во время/после релизов. ✅Технические навыки и обязанности: - CI/CD и релизный менеджмент: Создание и поддержка пайплайнов в Jenkins/GitLab CI; управление релизным процессом с ArgoCD и Helm; контейнеризация приложений (Docker/Kubernetes). - Инфраструктура как код: Работа с Kubernetes (k8s), HashiCorp Vault для секретов; настройка и поддержка инфраструктуры. - Мониторинг и observability: OpenTelemetry, Grafana (Tempo, Mimir), Prometheus; контроль утилизации ресурсов, выявление уязвимостей (SonarQube). - Артефакты и репозитории: GitHub/GitLab, JFrog Artifactory. - MLOps-специфика: Опыт с Apache Spark для ML-workloads; автоматизация развертывания ML-моделей, интеграция с ML-пайплайнами. - Дополнительно: Актуализация документации, технические консультации для разработчиков, настройка централизованной dev-среды, устранение уязвимостей и обновление зависимостей. ✅Стек технологий (обязательный опыт): - GitHub/GitLab, JFrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitLab CI. - ArgoCD, Helm, HashiCorp Vault. - OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus. - Apache Spark, Kubernetes (k8s). По всем вопросам и с резюме пишите @aliiS_a

#vacancy#Fulltime#remote#DevOps#MLOps#ITВакансии#УдалённаяРабота#Grafana#ML#Вакансия 🔎Senior DevOps в ритейл ❇️ |агентство TopSelection 💰Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛О проекте: Команда создаёт интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики. Стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI, ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s. 📌 Требования: — DevOps с опцией MLOps (работать придется с продуктом прогнозирования с ML, причем частично в режиме spark); — Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-процессов; — Умение выявлять и автоматизировать рутинные операции для повышения эффективности команды разработки и эксплуатации; — Готовность участвовать в диагностике и устранении инцидентов: сбор диагностических данных, анализ окружения, содействие разработчикам в дебаге; — Практический опыт настройки централизованного логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения наблюдаемости систем. Задачи: - Облегчение и ускорение труда разработчиков; - Создание CI/CD пайпланов; - Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию; - Техническая консультация; - Помощь в настройке централизованной среды разработки; - Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов; - Заведение RFC; - Проведение релизов; - Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов; - Актуализация технической документации; - Управление инфраструктурой; - Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов; - Настройка мониторинга сервисов; - Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования; - Своевременное обновление сервисов и зависимостей; - Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подконтрольных сервисах. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#работа#удаленнаяработа#вакансия#LLMOps#ML#middle#Kubernetes#DevOps#LLM Позиция: LLMOps-инженер Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо Компания: 7RedLines Оформление: ТК РФ Оклад на руки: 200 000 – 300 000к Требования к кандидату: • Высшее образование: техническое, математическое и тд. • Опыт работы DevOps инженером от 3х лет • Опыт в DevOps, MLOps или backend • Уверенное владение Python • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) • Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов • Управление ресурсами и оптимизация затрат • Автоматизация процессов развертывания и масштабирования • Интеграция систем мониторинга и оповещения • Обеспечение безопасности и производительности LLM систем • Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM Обязанности кандидата: • Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей • Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий • Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей • Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок • Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов • Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры Контактная информация: Тг: @HR7RedLines Эл.почта: [email protected]

#вакансия#Москва#senior#mlops#ml#llmops#devops#mle Мы - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий. Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников. Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем Senior ML Ops. Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире. Какие задачи вас ждут: - Разработка с нуля MLOps для задач генерации аудиоконтента, генерации видеоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU); Deploy моделей в продакшн; - Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.); - Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models). Мы ждем, что вы: - Имеете опыт работы в качестве DevOps/MLOps/MLE -Engineer не менее 2 лет; - Имеете опыт работы с k8s, уметь разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде; - Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов; - Имеете опыт развертывания и использования MLOps инструментов (ClearML, DVC, MLflow и т.п.); - Имеете опыт выстраивания CI/CD; - Имеете опыт деплоя моделей в формате ONNX; - Знаете принципов организации распределеаюнных информационных систем и баз данных. Что мы предлагаем: - Вилка: 4k$ - 5k$ - Сильная команда, с которой можно расти; - Работа над задачами, которые до вас никто не решал; - Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков; - Офис в Москва Сити; - Гибкое начало рабочего дня (до 10:00); - Sick days; - Медицинская страховка; - Реферальная программа. По всем вопросам обращайтесь к @IraRozhnova

#вакансия#vacancy#devops#удаленка#инженер#job#data#middle#engineer Вакансия: Data Engineer/DevOps Компания: SConsulting Город и адрес офиса: удаленка (без ограничений: пол, возраст, здоровье, гражданство) Занятость и формат работы: part-time/full-time/remote Приглашаем инженера Devops для участия в финтех проекте иностранного заказчика. Обязанности: • Принимать участие в новых и существующих инициативах DevOps/Data Engineering. • Принимать участие в разработке данных, изучении данных и визуализации данных с помощью машинного обучения. • Выполнять обработку больших рабочих нагрузок данных. Требования: • Опыт работы с Azure Databricks / Apache Spark • Знание SQL/Python/Java . • Высшее образование. • Хорошие устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке • Опыт работы с мульти национальной и поликультурной средой. Мы предлагаем: Конкурентный уровень зарплаты с индексацией в диапазоне 3500-4500 евро от уровня специалиста; Карьерный и профессиональный рост; Работа в стабильной компании; Дружелюбный процесс интервью с заказчиком; Комфортные условия удалённой работы в дружном и сплочённом коллективе; Чётко выстроенные процессы; Культура наставничества и сильная техническая экспертиза в команде; Проекты внедрения в крупнейших компаниях России. Удаленная работа. Локация - любая кроме РФ, РБ и Украины . Контакты: @scons2000 https://t.me/scons2000

#ML#DevOps#MLOps ML OPS middle-senior Формат работы - удаленка (в РФ) 💰ЗП - до 300 000 net Компания- Selecty IT Всем привет!👋 Нахожусь в поиске ML OPS инженера в отдел моделирования одной из крупнейших страховых компаний России🇷🇺. 👀 Задачи, которые будут на тебя возложены: 🔨Создание CI/CD для ML-моделей; 🔨Создавать систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования; 🔨Участвовать в разработке data pipe-line – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов; 🔨Создание коннекторов с API к данным, моделям, внешним источникам; 🔨Писать интеграционные юнит тесты, разрабатывать автоматизированные средства валидации и мониторинга моделей; 🔨Дизайн и разработка Spark сервисов. ⚙️Технологический стек: Kubeflow, Helm chart, Kubernetes, Airflow, MLFlow, DVC, Python, Spark, SparkML/MLlib, Hadoop, ML (Scikit-learn, TensorFlow etc.). ❗️Требования: 📍Опыт работы DevOps; 📍Экспертиза ML OPS для высоконагруженных систем; 📍Уверенное владение Linux; Работа с Docker, Kubernetes/OpenShift, навыки деплоя приложений; 📍Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление); 📍Разработка и/или поддержка ML моделей; 📍Поддержка CI/CD конвейера поставки моделей; 📍Высокий уровень программирования Python, Spark в сборке проектов для внедрения; 📍Умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение; 📍Опыт работы со средами репозиториев и версионностью моделей; 📍Опыт в настройке и администрировании MLFlow, Airflow, Kubeflow. 🟢Что предлагаем: 📌Работу в команде профессионалов и творческих людей; 📌Позитивная, неформальная атмосфера в коллективе; 📌Оформление по ТК РФ; 📌Работа в ТОП-10 страховых компаний РФ; 📌 Формат работы: удаленный график работы, 5/2 с 09:00 до 18:00. 📌ДМС сразу после испытательного срока; 📌Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов + бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке; 📌Предложения от партнёров: уникальные скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков (Skyeng), каршеринг и покупку авто, и пр.; 📌Активную спортивную жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое; 📌Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР); 📌Сильную команду вовлеченных профессионалов. 📥 жду ваших откликов @DmitryMishenkov

#вакансия#vacancy#devops#k8s#kubernetes#remote#relocate#Highload#fulltime#remote#relocation Всем привет!😊 В Wisebits открыта вакансия Data Engineer (GoLang Developer) в связи с ростом и целью усилить команду ML. Локация: Кипр Формат: удаленка/релокейт, 5/2 Вилка: 4000 - 4500 eur net (обсуждаемо) Wisebits - Международный ИТ - холдинг с головным офисом в солнечном Лимассоле (Кипр). Одна из наших команд создаёт высоко нагруженный продукт в области видео развлечений. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов. Это возможно только благодаря слаженной работе в команде профессиональных, опытных и инициативных людей. 💡Новому члену команды предстоит работать над высоконагруженными сервисами и заниматься следующими задачами: ⁃ Выполнять эпизодические задачи на анализ данных; ⁃ ETL, разработка сервисов сбора, хранения и доступа к статистике и данным; ⁃ Оптимизация/создание pipeline для запуска ML решений в production; ⁃ Обработка и агрегация данных для отчетов. 💡Чего мы ждем: ⁃ Хорошие знания и опыт работы с Golang и ClickHouse; ⁃ Опыт разработки от 3-х лет; ⁃ Опыт работы с NoSql; ⁃ TCP/HTTP стек; ⁃ Хорошее знание алгоритмов и структур данных. 😉🔝Условия: ⁃ Полная занятость (удаленная работа или релокация); ⁃ Мы готовы помогать с РЕЛОКАЦИЕЙ из РФ и готовы обсуждать не только Кипр, но и другие страны🕊 ⁃ «Белая» заработная плата; ⁃ Зарплата в EUR; ⁃ ДМС ⁃ Помощь с обучением и ростом (предоставление возможностей для прохождения курсов/тренингов и тп); ⁃ Интернациональная, драйвовая команда💃🏻🕺🏼 ⁃ Продуктовый подход и четко выстроенные процессы⚖️ без лишней бюрократии ⁃ Есть возможность профессионального и финансового роста📈 ⁃ Мы всегда открыты к обсуждению идей🖊 Все вопросы и резюме, пожалуйста —> @Ullallaa