Data Science Jobs

#вакансия#datascientist#energytech#remote#fulltime#Scikitlearn#XGBoost#TensorFlow#PyTorch Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией Местоположение: удалённо Тип занятости: полная занятость Заработная плата: 450’000–700’000 руб. Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике. Обязанности + Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках. + Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени. + Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли. + Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями. + Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде. + Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества. + Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли. Требования к кандидату * Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах. * Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области. * Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch). * Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”. * Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости. * Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD. * Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом. * Хороший уровень разговорного английского обязателен. * Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации. * Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей. Почему вам понравится работать с нами + Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию. + Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках. + Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными). + Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли. + Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты. + Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости. 👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям. Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям. ✉️ Контакты: [email protected]