Data Science Jobs

#вакансия#datascientist#energytech#remote#fulltime#Scikitlearn#XGBoost#TensorFlow#PyTorch Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией Местоположение: удалённо Тип занятости: полная занятость Заработная плата: 450’000–700’000 руб. Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике. Обязанности + Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках. + Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени. + Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли. + Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями. + Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде. + Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества. + Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли. Требования к кандидату * Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах. * Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области. * Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch). * Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”. * Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости. * Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD. * Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом. * Хороший уровень разговорного английского обязателен. * Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации. * Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей. Почему вам понравится работать с нами + Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию. + Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках. + Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными). + Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли. + Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты. + Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости. 👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям. Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям. ✉️ Контакты: [email protected]

AI Security Lead в крупную международную телеком-компанию 🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍 Коротко основные задачи: • Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений. • Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.). • Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей. 👉Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #AI#Security#ML#Python#C++ #C#Tensorflow#Pytorch#вакансия#работа#jobs#SPb

#vacancy #вакансия#ml#engineer#ds#pytorch#tensorflow#recsys#highload ⭐️Компания: Wisebits 🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations) 🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate 💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо) Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам! ❇️Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; • Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; • Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов; • Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование; • Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS. ❇️Что мы ожидаем от тебя: • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет; • Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.); • Опыт внедрения моделей в продакшн; • Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей. ❇️Что мы предлагаем: • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками; • Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи; • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности; • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии. • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков; • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья; • Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды. ❇️Наш стек: Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server Хранилища данных: ClickHouse, MySQL Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa💫

#вакансия#ml#engineer#ds#pytorch#tensorflow#python ⭐️Компания: Wisebits 🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations) 🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate 💰 Зарплата: от 4000 eur net Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам! Чем предстоит заниматься: - Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска; - Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста; - Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства Что мы ожидаем от тебя: - Опыт построения рекомендательных систем; - Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур; - Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo); - Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.); - Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.); - Актуальные знания ML state-of-art; - Опыт прикладного применения математической статистики. - Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами. Что мы предлагаем: - Полностью белая стабильная заработная плата; - Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы. - Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику. - Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья. - Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество. 👉 По всем вопросам: @nastya_searchall

#вакансия#ml#engineer#scikit#TensorFlow#PyTorch Machine Learning Engineer в сельскохозяйственной сфере При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman Отклики без резюме рассматриваться не будут! Основные задачи: - Создание и внедрение ML-моделей для анализа агроданных - Оптимизация и поддержка моделей для работы с большими объемами данных - Прогнозирование урожайности и мониторинг здоровья растений Ключевые требования: - 3+ лет опыта в ML - Глубокие знания алгоритмов ML и анализа данных - Владение Python и ML-библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и т.д.) - Опыт работы с большими данными и CI/CD Преимуществом будет: - Опыт в агросфере - Знание анализа изображений и сенсорных данных - Работа с облачными платформами Мы предлагаем: - Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц - Гибкий график - Работу в инновационной команде - Возможности для роста - Участие в значимых агропроектах

#вакансия#ml#cv#nn#TensorFlow#PyTorch#Keras Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале! Описание вакансии Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности. Обязанности - создание, обучение, тестирование и внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения; - работа с DL фреймворками, в частности YOLO; - построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий; - оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности; - исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга. Требования - опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях; - знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.; - знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible) - опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов; - отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества; - опыт работы с фото / видео источниками данных; - опыт применения моделей в условиях реального времени; - умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами; - будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика. Мы предлагаем: • Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса • Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ • Конкурентная и полностью белая заработная плата • Аккредитованная IT компания • Готовы предложить опцион Присылайте информацию о себе сюда

#вакансия#datascience#middle#senior#ml#fintech#tensorflow#pytorch#SQL#офис Data-scientist (Middle / Senior), Research в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес Задачи • Построение и оптимизация моделей прогнозирования • Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее) • Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели) • Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников • Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками Примеры проектов: 1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс. 2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели. Требования • Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет • Опыт построения ML моделей / разработки MVP • Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью • Знание алгоритмов машинного обучения • Знание основ построения генеративных моделей • Знание tensorflow, pytorch, CUDA • Знание SQL • Английский язык (желательно upper-intermediate) Условия • Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити) • Конкурентная заработная плата; • Профессиональное обучение и развитие; • Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом. Контакты По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23

#AI#python#pytorch#tensorflow#relocation#Germany#Java#finance#cryptocurrency#MachineLearning#NLP Position: AI Model Engineer Location: remote / after 6 months relocation to Germany Employment: full-time, contactor / employee after 6 months I am looking for AI Model Engineer for AI Crypto adviser for beginner investors, intelligent partner for a smarter, safer, and simpler investment experience that offers an intuitive, conversational interface. It understands the subtleties of human language, converting user queries into actionable transaction instructions. Project is at the white paper stage. Joining this startup you will have a chance to become part of a powerful stable public company that has been on the market for 5 years and its shares are available on Nasdaq in Stockholm. 🤖 Your challenges: - Develop novel AI models and algorithms - Analyze large datasets to identify patterns and trends; - Create and maintaining databases for AI-powered systems; - Collaborate with software developers to integrate AI models into broader systems; - Work with data scientists to ensure that AI systems align with broader business strategy. 🧑‍💻Current team: AI researcher, Python developer, ML engineer, PM, head of engineering. ⚙️ Our requirements: - A graduate degree in IT; - Finance background is required to know how to work and manipulate financial data; - 4+ years of experience in a similar role; - Strong programming skills in any of languages: Python, Java, and C++; - Experience with TensorFlow, PyTorch, and Keras; - Expertise in data analysis, statistical modeling, and data visualization; - Ability to design and develop machine learning algorithms and models; - Fluent English. 🏆What Makes You Stand Out: - Knowledge and experience with AI/ML algorithm development and dataset generation; - Familiar with NLP, neural networks, DL or ML algorithms; - Familiar with large-scale model training; - Experience with Docker, AWS services. Good to have experience with: Lambda, S3, EC2 - Familiarity with the digital asset/cryptocurrency industry and related data sources. 🤝 We offer: - Remote work; - Salary for remote contract is: ±5000 euro; - Options for tokens and shares of the company, annual bonuses, assistance in relocation to Germany after 6 months of work and significant contribution to the project; 💻 For more details please write me on telegram: @reclutadora

#deeplearning#python#computervision#pytorch#tensorflow#relocation#dubai#ОАЭ Вакансия: Deep Learning Engineer Локация: Москва / Дубай Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента. 🤖Задачи: - Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения; ⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др. - В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта. ⚙Требования: - Вышка в IT; - Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow; ⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений. 🤝Предлагаем: - Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+); - Возможность работать в офисе в Москве/Дубае; - Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента; - Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт). 💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora

Мы – компания Sense Machine - лидеры на российском рынке нейробиологических исследований. Изучаем эмоциональный отклик на рекламные ролики, ТВ контент, прототипы приложений и многое другое, вплоть до дизайна интерьера банков с использованием собственной facial coding платформы. Являемся сердцем крупнейшей в Европе UX - лаборатории Альфа – банка и работаем с самыми большими клиентами российского рынка, такими как Альфа-банк, МТС, Danone, Ozon, Мail.ru, Lamoda, Самокат, Sokolov Компания представляет из себя команду людей, по-настоящему увлечённых наукой и её технической интерпретацией, которая делает уникальный продукт, меняющий представление о познании и востребованный самыми крупными игроками. Этот продукт показывает рост в одном из наиболее востребованных сегментов современного наукоёмкого бизнеса - нейробиологических исследованиях, которые до 2024 года по оценке Gartner будут применяться в 50% всех маркетинговых тестов. Мы строим настоящий двигатель того, как будут совершаться открытия о человеческом восприятии в ближайшее время и уверены, что талантливые и открытые знаниям люди – это то, что нам нужно на этом пути На данном этапе, мы в поиске профессионального Lead Data Scientist в нашу драйвовую команду. Требования к кандидату: - Высшее профильное образование (инженерное или математическое) - Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python - Наличие успешных коммерческих проектов или проектов в эксплуатации - Опыт поддержки и развития продуктов находящихся в эксплуатации - Уверенные знания и опыт работы с #Python для анализа данных, включая основные библиотеки ( #numpy, #scipy, #pandas, #Scikit-learn) - Опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision. - Опыт работы с #Tensorflow / #PyTorch / #OpenVINO - Умение разбираться в чужом коде - Опыт постановки задач Желательно: - Опыт работы с #SQL - Опыт работы с Apache Spark ( #Pyspark / Scala, #Spark SQL) - Знание #Docker Ваши обязанности: • Рефакторинг существующей системы • Создание улучшенного решения на основании текущего • Постановка и контроль выполнения задач • Построение процессов тестирования решений на базе технологий обработки видео с помощью нейросетевых моделей • Разработка алгоритмов преобразования данных • Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов • Взаимодействие с командой аналитики и разработки инфраструктуры • Контроль исполнения задач Что предлагаем мы: - Работа в команде разработчиков, сердцем которой является data science. - Большое количество очень интересных гипотез, которые основаны на современных научных теориях и большой простор в их проверке, освоение которого будет поддержано профессиональными и увлечёнными коллегами - Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможность создать по-настоящему уникальный продукт, который сможет быть стандартом индустрии. - Большую продуктовую команду мечты – все ребята ладят с методами изучения данных и ходят не с проблемами, но с предложениями - Всю нужную инфраструктуру и поддержку в экспериментах Участие в работе крупнейшей в Европе ux лаборатории - Оплата обучения и тренингов для вашего профессионального роста - Белая заработная плата. - Фиксированный, достойный оклад от 300 до 500 k ( обсуждаем на собеседовании) - Возможность работать удаленно Уютный "pet-frendly" офис, в 2-минутах от метро Парк Культуры (да, можно приносить/приводить с собой пушистых любимцев) - Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ - Отсутствие строгого дресс-кода и бюрократии, открытость и лояльность руководства, общение на - "ты" Мы всегда готовы принять в команду талантливых и перспективных сотрудников, готовых стать частью нашей классной команды и делать мир рекламы лучше с помощью нашей платформы. В свою очередь мы готовы делится своим опытом, экспертностью, всячески направлять и поддерживать Откликайтесь или отправляйте свое резюме: https://t.me/hr_sensemachine почта- [email protected] Просьба в письме указывать желаемый уровень заработной платы!