Data Science Jobs

#DS#DataScience#NLP#RAG#удаленка#РостелекомИТ ✅Вакансия:Middle/Senior Data Science; 💻Формат работы: удаленная работа; ⌚️Занятость: полная; Находимся в поиске DS в Ростелеком ИТ. На проект - умного поиска (RAG). Мы делаем универсальное решение для всей компании и дорабатываем его под разных внутренних заказчиков. Мы предлагаем: - Удаленную работу с гибким началом рабочего дня (на территории РФ); - Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании; - Оклад и годовая премия; - Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.). Вам предстоит: - Разработка и развитие NLP-решений для проекта на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Реализация и оптимизация пайплайнов предобработки текстовых данных: очистка, токенизация, векторизация, чанкинг. - Экспериментирование с архитектурами RAG, оценка качества retrieval и generation, подбор метрик - Совместная работа с командой МЛ инженеров и продуктовой командами для внедрения решений в бизнес-процессы - Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя Нам важны: - Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет; - Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow; - Реализация и работа с RAG решениями; - Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста; - Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA); - Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP; - Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api. Будет плюсом: - Практический опыт до обучения и работы с open source LLM; - Публикации по NLP; - Собственные проекты по NLP. Для связи:@Yuriy_Shustrov

#DataScience#CausalInference#Econometrics#Python#BigData#Remote#Jobs#Senior#Middle#Ваканасия Позиция: Data Scientist (Causal Inference & Econometrics) Компания: X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик) Локация: Удаленно (РФ) или офисы в Москве (БЦ Оазис) Доход: Оклад 300 000 – 600 000 ₽ gross + годовой бонус до 40% 🚀 О команде и задачах Команда ad-hoc аналитики ищет сильного DS-специалиста с фокусом на Causal Inference. Мы работаем с петабайтами данных (29к+ магазинов, 50 млн клиентов), но при этом у нас нет легаси. Мы строим новый стрим, где работа — это настоящий Research: разбор бизнес-механик, чтение свежих статей (arXiv, top-tier confs), имплементация SOTA-методов и создание собственных библиотек. Чем предстоит заниматься: Вам предстоит end-to-end разработка методологий для оценки эффектов там, где классические A/B-тесты бессильны (например, оценка федеральных промо или влияния подписок). • Бизнес-анализ. Встречи с заказчиками, формализация гипотез и выбор метрик. • Моделирование. Подбор статистического подхода, построение DAG, поиск инструментов/конфаундеров, тестирование на синтетике и реальных данных. • Продукционализация. Выкатка решений в прод (регулярный расчет), доработка собственной Python-библиотеки и написание статей по итогам крутых кейсов. 🧠 Ты нам подходишь, если: У тебя есть опыт в DS от 2-х лет и крепкий бэкграунд в эконометрике (академический или рабочий). Hard Skills & Theory: • Глубокое понимание эндогенности (причины/борьба), умение отличать конфаундер от инструмента. • Умеешь рисовать графы для конкретного DGP, находить коллайдеры и медиаторы. • Владеешь методами для кросс-секционных и панельных данных: AIPW (Doubly Robust), DiD, TWFE, IV. • Пишешь чистый, структурированный код, знаешь классические алгоритмы. • Пишешь оптимальные запросы (знание Hadoop-стека будет плюсом). 🎁 Мы предлагаем: • Полная удаленка или гибрид (офисы на м. Добрынинская / м. Волгоградский проспект). • Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10 утра), 5/2. • Оплата обучения, профильных конференций, программы мотивации для авторов статей и спикеров. • ДМС со стоматологией и выездом за рубеж, страхование жизни. • Демократичная среда, отсутствие бюрократии, ретро с мемами и оффлайн-тимбилдинги. 📩 Контакты Резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" присылать сюда: @Zzzelar Не забудь указать, что ты от @datasciencejobs

#вакансия#machinelearning#ml#datascience#ds#python#middle#senior#nlp#asr#tts Middle/Senior Machine Learning Engineer Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня) 📍Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy Что предстоит делать: — Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.). — Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования. — Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач. — Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения. — Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP. — Участвовать в профессиональном развитии команды. Будет существенным плюсом: — Опыт работы с современными библиотеками обработки речи. — Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов. — Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.). Требования к английскому: уровень B1 и выше. Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений. Контакт для связи: @sl_sergei

#вакансия#ml#cv#computervision#deeplearning#datascience#senior#ai#docker#москва 💼Senior ML Engineer (Computer Vision) | Москва / РФ | Full-time 🚀 Ищем практика, а не теоретика — опытного ML/CV-инженера с глубоким фокусом на анализ изображений и видео. Проект на стыке ML Engineering и Data Science, с реальными индустриальными кейсами (производство, логистика, контроль качества). Грейд: Senior Опыт: 5+ лет Формат: полный день Локация: Москва, РФ ЗП: от 290 000 (ГОТОВЫ рассмотреть ваши ожидания! это старт предложения) Стек: Python, ML/CV, Docker Основные направления: 🎯Object Detection / Segmentation — поиск лотков, этикеток, швов 🎯OCR — распознавание текста и дат на этикетках 🎯Image Classification / Anomaly Detection — оценка качества швов, корректности наклейки 🎯Видеоаналитика — работа с видеопотоками (RTSP), обработка и анализ Ожидаем от кандидата: ✅ Практический опыт решения аналогичных задач ✅ Умение быстро создавать прототипы (3–4 месяца) ✅ Самостоятельность и ответственность за результат ✅ Портфолио с реальными CV-кейсами в производстве или логистике Мы предлагаем: 💡 Полную техническую поддержку и экспертизу команды 💡 Возможность работать над реальными задачами, влияющими на эффективность бизнеса 💡 Пространство для экспериментов и автономности 📌Важно: При отклике присылайте резюме + (желательно) портфолио с описанием реализованных проектов по Computer Vision / видеоаналитике. 👉 Если ты умеешь не просто обучать модели, а доводить решение до результата — напиши, расскажу подробности проекта. @yakovlevaarinaa

#vacancy#fulltime#hybrid#moscow #headofdatascience#datascience#RecSys Head of Data Science (RecSys) Мы ищем опытного Head of Data Science, специализирующегося на Dating/Video сервисах. Если у вас есть экспертиза в создании рекомендательных систем для видеоконтента и вы готовы возглавить весь цикл разработки, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру. Чем предстоит заниматься: - Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем для видеосервисов. - Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения. - Оценивать эффективность моделей и находить пути для их улучшения. - Развивать и поддерживать автоматизированные процессы обучения и прогнозирования. - Интегрировать модели в рабочие системы (через API, ETL-процессы). - Тесно взаимодействовать с командами аналитики, инженерами данных и бизнес-менеджерами. - Выявлять скрытые закономерности и тренды в данных для повышения качества рекомендаций. Требования: - Опыт работы от 3 лет в сфере video/streaming. - Успешный опыт разработки рекомендательных систем для видеоплатформ и таргетирования видеоконтента. - Опыт взаимодействия с бизнесом для сбора и формализации требований. - Уверенное владение SQL. - Отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost). - Глубокое понимание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения. Мы предлагаем: - Трудоустройство по ИП РФ. - Конкурентную заработную плату от 450.000 до 600.000 р - Гибридный формат работы в Москве. Резюме направлять: @sourserXP

Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно. 💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы: -Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как -Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети -Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML -Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями -Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики 💫 Наш стек: Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные. 🤌 Преимущества: -Полный соц пакет -У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают -У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать -Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка -Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка. -Нет бюрократии Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌 #job#vacancy#DataScience#ML#SayGames

#вакансия#QA#DataScience#Senior Senior QA Engineer Data Science Team Полная занятость, формат: офис / гибрид Привет! Меня зовут Гриша и я лид команды Data Science Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, Новостные проекты и другие AI-решения. QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества Продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества. 🗒 Задачи: • Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов • Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества • Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов • Поддержка разработчиков на всех этапах R&D • Контроль качества ML Продуктов • Обеспечение качества документации продуктов 📌 Навыки: • Опыт работы QA-специалистом в IT от 4-х лет, желательно с ML-продуктами • Опыт в автоматизированном тестировании (Python, Pytest) • Навыки тестирования API • Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий • Знание принципов тестирования и тест-дизайна • Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией • Опыт работы с JIRA, Confluence ➕ Будет плюсом: • Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения • Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL) • Опыт нагрузочного и security тестирования 👉 Мы готовы предложить вам: • Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли • Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату • Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха • ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа • Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно • Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании • Тимбилдинги и корпоративные мероприятия. • Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы Мы не рассматриваем только удаленный формат сотрудничества. По всем вопросам и для резюме пишите: @ybyalk

#Datascience#middle#senior#job#remote#fulltime We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users. Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus). Type: Full-time Salary: from 4500 EUR gross. ✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland. We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA. 🎆 We are a fully remote team of 90 and growing. Responsibilities: ✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts. 🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining. ♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams. 🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability. Requirements: 🐍3+ years of experience with Python in production environments ⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems 🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks 🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production 🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+). Nice to have: ➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows 💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments ⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish! Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer: 🗺️Always remote work and flexible schedule. 😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses. 💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary. 🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people. 🏝Live team events in Europe. ✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse

#vacancy#DataScience#remote#fulltime#Salmon Data Scientist (Junior+/Middle) 🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus. Compensation: 4000-5000$ We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Analyst / Data Scientist to join our team. In this role, you’ll work with large datasets, build clear visualizations, and deliver insights that directly shape decision-making while collaborating with analysts, engineers, and stakeholders across the company. Your future tasks: - Maintain and expand existing data science projects using Python, SQL, AWS, and GitLab - Analyze large datasets to uncover actionable insights and present them through dashboards and visual reports - Develop real-time monitoring tools to track key performance metrics - Collaborate cross-functionally with business analysts, software engineers, and stakeholders to understand requirements and deliver solutions What we expect from candidate: - 1+ years of experience in a similar data-focused role (data science, analytics, or related) - Strong SQL proficiency – able to write complex, optimized queries using joins, window functions, CTEs; experience with large-scale datasets is a plus - Proficient in Python for data science, using libraries such as Pandas, NumPy, and SciPy for analysis and automation - Solid grounding in statistical analysis – hypothesis testing, regression, distributions, and their application to real-world business use cases (e.g., A/B testing, forecasting) - Confident in data visualization – can build clear, effective visuals using Matplotlib, Seaborn, or tools like Tableau - Comfortable with version control systems – hands-on experience with GitLab (or similar tools like GitHub) - Experience with AWS is a plus Why join Salmon: - Passionate international team spanning the globe - Rapid professional growth. Merit (and merit only) rules the day - Reward for performance and long-term success of Salmon - Fast track to grow internationally - New office in Manila, Philippines - Relocation support for eligible candidates - Remote and hybrid options - Medical insurance, health and wellness benefits - Program of events and activities both online and in person 👉 More information and apply: @an_salmon

#работа#удаленнаяработа#вакансия#Python#ML#datascience#pythorch#opencv Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов Формат работы: удалённо Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый Оклад на руки: обсуждается индивидуально Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии. Обязанности: - Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность. - Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры). - Разработка системы генерации уникальных метаданных. - Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла. -Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио. - Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения. - Оптимизация производительности системы. Требования: - Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет. - Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa). - Знание принципов работы с метаданными медиафайлов. - Опыт оптимизации производительности вычислительных задач. - Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). - Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом. - Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face. - Умение развертывать и дорабатывать open-source модели. - Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов. - Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом Контактная информация: Тг: @AndrVacka

#вакансия#ML#datascience#computervision#fulltime#CV#GIS Вакансия: Computer Vision Engineer Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга» Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга Формат работы: Офис ЗП: от 375 000 ₽ Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС. Чем предстоит заниматься: - разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов; - определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным; - полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения; - оптимизация и внедрение собственных моделей; - разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей; - интеграция CV в прикладные решения; - в перспективе координация Data Science команды. Требования к кандидату: - уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация); - опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras); - опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями; - умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG); - умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения; - опыт в обработке изображений и анализе данных; - знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo); - ответственность и нацеленность на результат. - опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом. Условия: - работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе; - стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования); - график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00; - транспорт до работы; - доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы; - гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах. Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами! Контакты для связи:@anastasiya_alabuga

#вакансия#аналитика#productanalytics#SQL#Tableau#PowerBI#Python#dataanalyst#datascience#удалёнка ✨ Позиция:Продуктовый аналитик 💸 Вилка:250 000 – 320 000 ₽ net 📍 Локация:РФ + дружественные страны ⏱️Занятость:Полная (100%) 🏠 Формат работы:Удалённо 📑 Оформление:ТК РФ или ИП 👨‍💻 Компания:КА Start Industries В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных🧠📊 🔍 Чем предстоит заниматься: – Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности – Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈 – Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез – Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик – Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий – Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании – Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯 📌 Что важно: – Уверенный SQL – Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др. – Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр. – Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда – Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п. – Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍 – Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования 📩Контакт для связи:https://t.me/Julia_Start_Industries