Семён: Нейросети в каждый дом

🤔Ждали DeepSeek v4 ещё к китайскому Новому году, но релиз так и не случился. А тут — загадочная Hunter Alpha. Может, это она? Напомним: новую модель от DeepSeek анонсировали ещё на начало года (тыц и тыц), а потом официальный релиз перенесли на апрель 2026. Однако 11 марта на платформе OpenRouter бесшумно загрузили модель Hunter Alpha — без имени разработчика, без анонсов, инкогнито. Что в ней интересного? 🔹 Контекст до 1 млн токенов — можно загрузить несколько книг сразу. 🔹 Сильные стороны — многошаговое рассуждение и логика. 🔹 Эксперты заметили, что модель явно обучена на китайском языке. И тут возникает вопрос: а не тестовый ли это билд DeepSeek v4? В индустрии такие «тихие» запуски — обычная практика. Сначала выкатывают модель без этикетки, смотрят, как она справляется с реальными задачами, собирают фидбэк, а потом уже громко презентуют. Как думаете, это действительно свежая версия DeepSeek или кто-то другой решил поиграть в шпионские игры? 👇 https://t.me/semasci

Gemini наконец-то научился полноценно рыться в ваших файлах (и это бесплатно!) 🎉 Помните, раньше, чтобы ИИ знал о ваших планах и покупках, нужно было всё объяснять с нуля? «Найди ресторан рядом...», «Напомни, что я покупал...». Теперь Google это исправил. Компания открыла бесплатный доступ к функции Personal Intelligence. Ваш Gemini в приложении, в Chrome и в специальном AI Mode теперь может заглядывать в содержимое Gmail, Календарь, Google Фото и Карты, чтобы давать реально полезные ответы. Вот как это сработало у меня: Я попросил Gemini найти все места, где я был в Сеуле. Никаких уточнений про год — просто запрос. ИИ прорылся в моей почте, нашел переписку за 2007 год и восстановил полные данные! Старые письма, упоминания отелей, кафе — всё собрал в готовый список и по моей просьбе показал на карте. Другие варианты использования: ➡️Сломалась техника, но вы не помните модель? Просто опишите проблему. Gemini сам найдет чек в почте и скажет: «Ваш робот-пылесос модели XR-3000 надо просто перезагрузить». ➡️Стыковка в аэропорту 2 часа? ИИ подскажет, где перекусить бургером (вы их любите), и рассчитает, успеете ли вы дойти до выхода на посадку. Понятно, что на бесплатных аккаунтах это работает пока только в США. Но тренд ясен: ИИ перестает быть просто «говорящей головой» и превращается в личного ассистента, который действительно помнит, кто вы и что любите — даже то, что вы сами успели забыть. https://t.me/semasci

«Раньше мы боялись улицы, а теперь не знаем, что в кармане у ребенка». Помните, как работала старая схема защиты детей? Чтобы уберечь ребенка от «плохой компании» и дурного влияния двора, родители использовали проверенный метод — тотальную занятость. Спорт, музыка, языки — лишь бы свободного времени не оставалось. Физический мир был понятен: ты знал, кто друг, а кто враг, и мог проконтролировать окружение. Мир изменился. И теперь опасность может прийти не из подворотни, а из смартфона. На днях Илон Маск сделал громкое заявление, призвав родителей держать ChatGPT подальше от детей. Это не просто очередная волна хайпа вокруг ИИ, а реакция на реальную трагедию. В Канаде произошла стрельба, и мать погибшей подала в суд на OpenAI. Суть иска шокирует: стрелок использовал ChatGPT для планирования атаки. Компания знала об этом? Знала. Но, по мнению истца, не передала информацию властям вовремя. Но если задуматься, проблема глубже юридических споров. Раньше мы боялись, что ребенок свяжется с плохой компанией в подвале или подворотне. Это можно было пресечь, просто забрав его оттуда и загрузив кружками. А сейчас? Сейчас в кармане у подростка лежит «собеседник», который: 1. Всегда рядом. 2. Не осудит. В отличие от родителей или учителей, он выслушает любые, даже самые мрачные мысли. 3. Готов помогать. ChatGPT и аналоги не имеют встроенного морального компаса, который блокирует опасные запросы на 100%. Они могут дать инструкцию, совет или просто стать «другом», который не видит границ. И самое страшное: вы не можете «занять ребенка кружками», чтобы защитить его от этого. Даже если он на шахматах или программировании, этот «черный советник» лежит у него в рюкзаке. Как отследить? Физически вы не можете стоять над душой 24/7. Проблема не в том, что ребенок нашел время на ИИ, а в том, что ИИ всегда ищет диалог с ребенком. Маск прав в одном: доступ к таким мощным инструментам без контроля — это эксперимент над психикой, который может закончиться плохо. Мы привыкли фильтровать контент (сайты, видео), но мы не привыкли фильтровать советы, которые генерирует машина. Вывод: Новая реальность требует нового уровня родительского контроля. Не просто «чем занят», а «о чем говорит и с кем». Если раньше мы оберегали детей от злых людей, то теперь, возможно, придется оберегать их от «доброжелательных» машин. А вы контролируете, какие запросы ваши дети задают нейросетям? 👇 #ИИ#ДетиИТехнологии#Безопасность#ИлонМаск#OpenAI#НовостиИИ https://t.me/semasci

🤖👩‍🏫 Нейросети теперь будут помогать УЧИТЕЛЯМ В школах Подмосковья запустили пилотный проект — тетради будут проверять с помощью ИИ. Преподаватели, готовьте телефоны: судя по всему, придётся вручную фотографировать тетради, отправлять кадры нейросети и отсматривать, насколько правильно робот проверил домашки. Однако даже так с учителей будет снята значительная нагрузка, считает эксперт цифрового образования Александр Степанов: Это значительно проще, чем каждую тетрадку проверять и потом все оценки вносить в электронный журнал. Отличная идея — это шаг в сторону уменьшения бумажной нагрузки на преподавателя. Нейросеть обучается: первое время может не понимать почерк, но с коррекциями преподавателя она адаптируется. Ну а мы решили проверить, насколько ИИ готов к такой работе — написали небольшую работу, наделали ошибок и отправили разным нейросетям… Результат удивил — смотрите в карточках ⬆️ 📌Подписаться на Москва FM / Наш чат-бот / Мы в MAX

Microsoft: от отчаянных шагов к «медицинскому супер-интеллекту»? 🤔 Пока все следят за гонкой вооружений в области ИИ, Microsoft, кажется, мечется в поисках своей ниши. С одной стороны — попытки любой ценой удержать пользователя: то Sora пытаются впихнуть в поисковик Bing (что выглядит как попытка скрестить ужа с ежом), то вдруг делают бесплатным доступ к ChatGPT в своем Copilot (видимо, чтобы отвоевать аудиторию у оригинала). Но есть и другая, гораздо более интересная стратегия — уйти в глубоко специализированные и безопасные решения. И тут Microsoft, кажется, делает очень серьезный ход. 🚀 Представляем Copilot Health: Ваш новый AI-помощник для здоровья Microsoft запустила революционный инструмент — Copilot Health. Это не просто очередной чат-бот, а безопасное пространство, которое объединяет разрозненные данные о вашем здоровье: 🩺Медицинские записи: через платформу HealthEx можно импортировать данные из более чем 50 000 американских больниц и лабораторий. ⌚️Носимые устройства: поддерживается интеграция с 50+ гаджетами (Apple Health, Oura, Fitbit и др.), чтобы видеть полную картину вашего самочувствия. 🔍Поиск врача: встроенный каталог помогает найти специалиста в США по страховке, языку и специализации. Почему это интересно? ➡️Сами разработчики называют это шагом к созданию «медицинского супер-интеллекта» — AI, который будет сочетать широту знаний терапевта с глубиной экспертизы узкого специалиста. Конечно, инструмент пока не лечит и не ставит диагнозы, но он призван сделать ваше общение с врачом максимально продуктивным. ➡️При этом Microsoft обещает, что ваши медицинские данные не будут использоваться для обучения общих AI-моделей. Все диалоги и данные изолированы, а система уже получила международный сертификат ISO/IEC 42001. Кстати, о теме AI в медицине: Я уже затрагивал эту бурно развивающуюся сферу. Помните: 💀Death Clock — AI, который предсказывает дату смерти (жутковато, но полезно для мотивации) 🧬Google Med-Gemma — специализированная медицинская модель 🤕 А также разбирал реальные ошибки ИИ в диагностике и возможности ChatGPT в здравоохранении. Получается интересная картина: пока Microsoft судорожно пытается догнать тренды в общих моделях (Bing + Sora, бесплатный ChatGPT), в глубоких нишах вроде Health они играют на опережение, создавая инфраструктуру будущей медицины. Как думаете, это путь к спасению или распыление сил? 👇 #AI#Microsoft#CopilotHealth#Медицина#Технологии#ИскусственныйИнтеллект https://t.me/semasci

🤖 Право сказать «нет» нейросети: что изменится к 2027 году? Минцифры готовит законопроект, который может кардинально изменить наше общение с банками, поликлиниками и госорганами. Вот главное: ➡️Закон может вступить в силу 1 сентября 2027 года . ➡️Правительство определит список ситуаций, где граждане смогут отказаться от общения с ИИ в пользу живого сотрудника. Сама процедура отказа пока детально не прописана и будет дорабатываться . 📝Не только отказ, но и контроль Законопроект шире, чем просто право на «человека». Он также обяжет компании: 1. Информировать о применении ИИ при продаже товаров и услуг (ранее в апреле 2025 года CNews писал о похожей инициативе, касающейся обязательного информирования о звонках и сообщениях от ботов ). 2. Уведомлять, если решение, влияющее на права человека, принято нейросетью. 3. Разработчиков — тестировать системы на предмет дискриминации и противоречия закону. Зачем это нужно? Сторонники настаивают: в социально значимых сферах (медицина, юриспруденция, финансы) ошибка ИИ может стоить слишком дорого. Право выбора важно и для тех, кому сложно пользоваться цифровыми интерфейсами, и когда нужен не шаблон, а живой диалог. Главные риски Критики называют документ «сырым». Основные опасения бизнеса: ➡️Рост цен и кадровый голод: Массовый отказ от автоматизации заставит компании нанимать больше сотрудников. По сути, придётся возвращать тех специалистов, которых уволили в рамках недавних сокращений, когда бизнес массово оптимизировал штат, внедряя нейросети . А это значит — снова тратить деньги на поиск, обучение и, вероятно, предлагать более высокие зарплаты дефицитным кадрам. Все эти расходы в итоге лягут на плечи потребителей через рост цен. ➡️Технические барьеры: В некоторых сферах (заказ такси, навигация, динамические цены) ИИ уже является частью самого продукта. Отключить его, не сломав сервис, будет крайне сложно. К тому же история знает примеры, когда поспешное внедрение ИИ оборачивалось для бизнеса провалами и убытками, как показано в материале РБК Тренды . Что дальше? В Минцифры подчеркивают: это лишь предварительная версия, финального текста пока нет. Но дискуссия уже началась. Сможет ли закон защитить наши права, не обрушив цены и удобство сервисов? Делитесь мнениями в комментариях 👇 #ИИ#Минцифры#ПраваПотребителей#Законодательство#Будущее https://t.me/semasci

🍌 В Gemini залетела Nano Banana 2 Google объявил о запуске своей ведущей модели для генерации изображений Nano Banana 2 внутри приложения Gemini. Теперь не нужны отдельные приседания, запрашиваем прямо в голосовом помощнике. Главные улучшения: ✨ Улучшенные знания о реальном мире — изображения стали точнее и детальнее. 📝 Продвинутый рендеринг текста — теперь надписи на картинках выглядят намного лучше. 🎨 Шаблоны генерации — новые возможности для стилизации. 📐 Контроль соотношения сторон — гибкость под любой формат. 👤 Сохранение персонажей — важный шаг к консистентности. Как говорят в Google, это дает «мощь Pro на скорости Flash»: яркое освещение, богатые текстуры и четкие детали. От себя добавлю: в одном посте лучше говорить об одной картинке, когда я сначала попросил нарисовать барышню, а потом, в этом же окне, попросил кошку, смотрящую в камеру, получилась картинка #5. Прикольно, но явно не то, что я просил... Мои промпты для повторения: 1. Барышня в русском нарядном кафтане сидит на красивой резной веранде, подносит чашку ко рту и пьет чай из чашки. Второй рукой барышня держит блюдце. Чашка и блюдце раскрашены гжелью. Рядом с барышней на столе стоит самовар, над самоваром виден пар. 2. Кошка гуляет через траву на улицах заброшенного города. Вид камеры всегда на лицо кошки. 3. Кот играет на баяне песню "про кота" на берегу моря на закате. Солнце стремительно заходит за горизонт, свет темнеет. 4. Кот в сапогах в сомбреро переходит Grand Canyon по канату с гитарой. Пробовали уже новинку? Делитесь результатами в комментариях! 👇 https://t.me/semasci

🧠 ИИ-пузырь в России: кто останется без денег через 2 года? Последние месяцы внимательно слежу за российскими ИИ-проектами. Картина грустная: под вывеской «технологический стартап» часто скрывается обычный парсер + промпт к ChatGPT, обернутый в красивый сайт. Почему это проблема? Такие проекты умрут не от отсутствия денег, а от отсутствия технологий. Главная иллюзия. Кажется, что если сервис использует нейросети — это прорыв. На деле 90% функционала можно накодить за выходные с помощью той же нейросети. Реальный тест на прочность: спросите себя — что произойдет, когда DeepSeek V4 или Qwen 4 научатся делать то же самое бесплатно? Если ответ «ничего хорошего» — продукт не жилец. Самое уязвимое место. Огромное количество стартапов стоят на западных API. Оплата в обход санкций, зависимость от политических решений — это не просто риск, это мина замедленного действия. Отключили Claude для госструктур США — завтра могут ограничить доступ для российских IP. И все, сервис встанет. Закон vs реальность. С 2027 года в России вступают в силу требования к «доверенным моделям» для работы с данными. Ни один закрытый западный API под это не подпадает. Команды, которые сегодня не думают о переходе на open-source модели (DeepSeek, Qwen, LLaMA), просто вылетят с рынка через полтора года. Кто выживет. Шанс есть у тех, кто: ➡️строит свою архитектуру, а не клеит API ➡️умеет переключаться между разными моделями ➡️глубоко встраивается в российские экосистемы (Avito, ЦИАН, 1С, Wildberries, Ozon) ➡️делает не чат-ботов, а автономных агентов, которые реально работают. Суть. Сейчас в России много шума вокруг ИИ, но мало настоящей инженерии. Хайп сдуется, как только выйдут следующие поколения бесплатных opensource-моделей. Останутся только те, у кого есть реальный технологический фундамент, а не красивая презентация. #AI#стартапы#технологии https://t.me/semasci

🚀 Qwen 3.5 Small: Мощь большого ИИ в компактных моделях Команда Qwen представила обновленную линейку компактных моделей: от ультрамалых до почти "тяжеловесов". Главное — это архитектура Qwen 3.5, которая теперь доступна в четырех размерах на любой вкус и бюджет вычислений: 🧩0.8B / 2B — Крошечные модели для edge-устройств. Максимальная скорость и минимальные требования. ⚡️4B — Неожиданно мощная мультимодальная база для легких агентов и экспериментов. 🎯9B — Компактная модель, которая уже вплотную приближается к возможностям гораздо более крупных систем. Плюс: Доступны не только инструктивные (Instruct), но и базовые (Base) версии для дообучения. Идеальный набор для исследований, экспериментов и реальных промышленных задач, где важна эффективность. 🔗 Ссылки: 🤗Hugging Face 👀ModelScope Если лень разбираться с скачиванием к себе на комп, то попробовать 3.5 можно по веб ссылке: https://chat.qwen.ai/ Кто уже пробовал? Лучше? Хуже? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇 https://t.me/semasci

При этом в некоторых источниках утверждается, что Claude от Anthropic уже активно использовался во время атаки на Иран для: — анализа разведданных, то есть обработки информации о противнике, его размещении и уязвимых точках; — обнаружения возможных целей и помощи в определении координат для ударов; — симуляций боевых сценариев: моделирования разных вариантов развития боя и оптимального распределения боевых ресурсов.

Если вы пропустили замес Anthropic vs. OpenAI vs. Пентагон — собрал для вас краткую хронологию (надо развернуть). Так сказать для истории. Июль 2025. Anthropic — единственная AI-компания в засекреченных сетях армии США. Контракт $200 млн. Январь 2026. Claude поучаствовал в поимке Мадуро (через подрядчика Palantir). Старший сотрудник Anthropic написал в Palantir: «А Claude вообще участвовал в операции?» Palantir пересказал военным. Военные восприняли как недоверие. Дальше — как в кино. 24 февраля. Министр обороны Хегсет выдвигает ультиматум — убрать все ограничения на использование Claude. Включая массовую слежку за гражданами США и автономное летальное оружие без человека в цепочке. Дедлайн — 27 февраля, 17:01 ET. (Именно 17:01. Не 17:00. 17:01.) 26 февраля. CEO Дарио Амодей публикует ответ. Коротко: «Не можем по совести согласиться». 27 февраля, ~16:00 ET. Трамп за час до дедлайна пишет в Truth Social, что «Leftwing nut jobs at Anthropic» совершили катастрофическую ошибку и приказывает всем федеральным ведомствам немедленно прекратить использование Claude. Называет компанию «радикальными воук леваками». 17:14 ET. Хегсет объявляет Anthropic «supply-chain risk to national security» — статус, который до этого применялся к Huawei и другим китайским компаниям. Первый раз в истории — к американской. Переходный период — 6 месяцев. Тот же вечер. Сэм Альтман объявляет, что OpenAI заключила сделку с Пентагоном — с теми же красными линиями, которые Anthropic отстаивала, и даже одной дополнительной. Сотни сотрудников Google и OpenAI публично поддерживают Anthropic. 28 февраля. Claude взлетает до №1 в американском App Store. За месяц до этого приложение было на 131-м месте. Мораль: государство всё равно возьмёт контроль. Но хорошо, что Антропики заставили всех публично обсудить красные линии.