Семён: Нейросети в каждый дом

🚀Alibaba выпустила Wan 2.7-Image: генерация + редактирование в одной модели Новинка умеет создавать изображения по тексту (text-to-image), переделывать одно изображение в другое (image-to-image) и редактировать уже готовые. 🔹 Модель умеет работать с несколькими референсами одновременно — до 9 изображений за раз. Что такое референс? Это картинка-образец, которая задаёт стиль, позу, цвета или внешность персонажа. Нейросеть смешивает черты из разных референсов (например, лицо с одного фото, фон — с другого, освещение — с третьего), чтобы получить новый результат. 🔹Управление структурой лица — вы можете контролировать черты на уровне костной анатомии (форма скул, челюсти, носа), сохраняя идентичность персонажа даже в разных ракурсах. 🔹 Бесплатная версия даёт 1 генерацию видео в моменте, сохранилась неопределенность, сколько остаётся до конца, угадать сложно. Плюсы: до 12 изображений в одной серии с единым стилем, контроль цвета через HEX‑коды, поддержка 12 языков (до 3000 токенов текста), базовая версия выдает в качестве 2K, Pro — 4K. Минусы: маски при редактировании работают нестабильно, длинный текст в вёрстке слабоват. Личное впечатление: существенного прироста качества не заметил (первое видео - новая модель, второе видео - модель почти годичной давности, нашел в сохранённых, но не опубликованных), но то, что модель развивается, — приятно. Вот также пример прошлой генерации у меня в канале. Попробовать можно без регистрации, код закрыт. 🔗Wan 2.7-Image 🔗Сравнение версий 2.7 vs 2.6 🔗Независимый тест https://t.me/semasci

🔥Был в МИРЭА спустя годы — и я в шоке. Когда-то сам тут учился, но то, что сейчас творится в вузе, — это небо и земля. Вместо кафедры кибернетики теперь целый Институт искусственного интеллекта. А во дворе оборудовали полигон для испытаний автономных дронов! Роботы летают прямо у стен. Вуз реально переоборудовали под задачи ИИ. Приятно видеть, как альма-матер врывается в будущее. 👉 А здесь можно посетить день открытых дверей в онлайне #МИРЭА#ИИ#образование#дроны https://t.me/semasci

🔥Google выпустила Gemma 4 — самую умную открытую модель на сегодня Если вы следите за open-source LLM, это важный релиз. Gemma 4 построена на тех же исследованиях, что и Gemini 3, но работает локально — на вашем железе. Почему стоит обратить внимание: 🧠Прорывной интеллект — для сложных рассуждений и агентных workflows 🌐Мультимодальность и 140+ языков «из коробки» 📄Огромный контекст — до 256K токенов 🛠Нативные функции для вызовов инструментов и автономных агентов 💻 Качественная генерация кода (офлайн) ⚖️Apache 2.0 — можно использовать в коммерческих проектах без ограничений Доступны 4 размера модели в Google AI Studio. Для локального использования скачайте веса на Hugging Face, Kaggle и Ollama. 👉Больше деталей #Gemma4#OpenSourceAI#LLM https://t.me/semasci

🔥 Qwen взял вершину программирования! Агентная система GrandCode на базе Qwen выиграла три последних раунда Codeforces подряд (1087, 1088, 1089), обойдя всех людей, включая легендарных гроссмейстеров. Это первый случай, когда ИИ занимает чистое 1-е место в реальных соревнованиях по спортивному программированию. GrandCode — это многокомпонентная RL-система, которая координирует модули генерации идей, решений, тестов и учится на ходу. Темпы развития ИИ поражают: · март 2026 → 1 место (GrandCode / Qwen) · февраль 2026 → 8 место (Gemini 3.1 Pro) · апрель 2025 → 175 место (OpenAI o3) Остаётся только гадать, что нас ждёт через год 🚀 и какую другую профессию полностью заменит ИИ. https://t.me/semasci

Выпуски новых моделей ИИ уже превратились просто в бесконечную ленту. Каждый релиз в два раза сочнее и быстрее предыдущего... Но реально интересных, прорывных фишек что-то и нет... https://t.me/semasci

Проверяйте перед использованием )) #humor https://t.me/semasci

Siri станет умнее, но это не та новость Apple получила полный доступ к модели Gemini от Google. Зачем? Чтобы провести дистилляцию — «перегнать» знания большой модели в свои, более лёгкие и эффективные модели, которые будут работать прямо на iPhone. Результат: ➡️Высокое качество ответов ➡️Максимальная скорость ➡️Полная приватность (всё остаётся на устройстве) Без этого шага по-настоящему «умная» Siri на устройстве была бы практически невозможна. К тому же, выглядит гораздо естественнее: вместо того чтобы просто запускать модель прямого конкурента внутри своей экосистемы, Apple создаёт свою версию, обученную на знаниях Gemini. Классический ход Apple: использовать лучшее из мира, но в итоге всё равно сделать по-своему.... 🔎 Англоязычные детали: 9to5Mac. 🔗 Писал ранее по теме: Альянс Google и Apple Оживление Siri https://t.me/semasci

❌ Sora официально закрывается Команда разработчиков объявила о прекращении работы приложения Sora. Сервис, который стал настоящим символом новой эры генеративного видео, уходит в историю. Жаль, как раз видео Sora с кошкой побудило меня вести этот канал... 🔹Когда вышла: Sora была анонсирована в феврале 2024 года, вызвав фурор среди создателей и индустрии ИИ. 🔹Почему знаковая: Это была одна из первых нейросетей, способная генерировать фотореалистичные видео высокого разрешения (до 60 секунд) по текстовому описанию, что установило новый стандарт для рынка. 🔹Почему закрывают: Официальная причина не называется, но, вероятно, это связано со сменой стратегии компании, интеграцией нативных инструментов видео генерации в основные продукты (например, в ChatGPT) либо высокими вычислительными затратами на поддержку отдельного приложения. 🎬 Где сейчас создавать видео? Рынок ИИ-видео в 2026 году активно развивается — вот основные альтернативы: Топ-модели (текст/изображение → видео): - Seedance 2.0 (ByteDance) — лидер по качеству по версии слепых тестов Artificial Analysis, поддерживает до 20 секунд в 4K, нативная генерация звука, мультимодальные референсы - Kling 3.0 (Kuaishou) — эталон физики движений и стабильности сцены, Motion Brush для точного управления анимацией - Veo 3.1 (Google, в составе Gemini) — конкурентное решение с высоким кинематографическим качеством. видео к этому посту сделал именно Veo 3.1. С открытым исходным кодом: - в веб версии: wan.video, в репозитории Wan 2.2 (Alibaba) — первая MoE-архитектура с открытым кодом, видео 720P - Open-Sora 2.0 — 11 млрд параметров, доступна через API на SiliconFlow, Replicate Другие сервисы с аватарами и синхронизованными губами:Synthesia, HeyGen, D-ID, Colossyan, Elai.io, DeepBrain AI Команда Sora обещает позже рассказать о сроках закрытия API и о том, как сохранить созданные работы. Источник: Sora Team / X https://t.me/semasci

🚀 Сбер представил новое поколение ГигаЧата Вчера, 24 марта, вышло масштабное обновление ИИ-помощника Сбера. Главные изменения: 🧠Долгосрочная память — модель запоминает ваши интересы, профессию и предпочтения между диалогами (включить/отключить можно в настройках). ⚡️Скорость выросла в 2 раза — благодаря архитектуре Mixture of Experts (MoE) ответы приходят почти мгновенно. 💬Голосовой режим с поиском — теперь можно прерывать модель, уточнять детали, а она автоматически ищет актуальные данные. 🛠Код-интерпретатор — ГигаЧат пишет, запускает код и строит графики прямо в интерфейсе. 📦Open Source — Сбер выложил веса модели в открытый доступ, что позволит компаниям развернуть её в своём контуре. Попробовать новую версию можно бесплатно в веб-версии Гигачат. Для доступа к голосовому режиму и памяти просто авторизуйтесь через Сбер ID. #sber#gigachat#moe#voice#gigacode https://t.me/semasci

🔥Дженсен Хуанг: увольнять сотрудников ради ИИ — проигрышная стратегия Глава Nvidia резко раскритиковал технологических CEO, которые заменяют людей искусственным интеллектом ради краткосрочной экономии. В интервью CNBC он заявил, что такие руководители выбирают сиюминутную выгоду вместо роста, и назвал их подход «недальновидным». 🔍Контекст: под удар косвенно попали крупнейшие клиенты Nvidia — Meta, Amazon, Microsoft, сократившие десятки тысяч сотрудников, одновременно наращивая расходы на ИИ. 🧠Главный аргумент Хуанга: ИИ должен не сокращать, а расширять возможности бизнеса. В пример он привел радиологию — сферу, где прогнозы об автоматизации оказались ошибочными. 📊Что произошло в радиологии на самом деле: В 2016 году пионер ИИ Джеффри Хинтон заявил, что AI сделает радиологов ненужными в течение пяти лет . Прогноз не сбылся ровно наоборот: ➡️Число радиологов выросло. В Mayo Clinic, например, штат радиологов увеличился на 55% — до более чем 400 специалистов . ➡️AI стал инструментом, а не заменой. Из 950 одобренных FDA медицинских AI-систем 723 предназначены для радиологии . Они помогают: автоматически измерять органы, выделять аномалии, обнаруживать рак поджелудочной железы за два года до того, как это видит человеческий глаз . ➡️Работа радиолога — не только читать снимки. Они консультируют хирургов, общаются с пациентами, анализируют историю болезни. AI берет на себя рутину, освобождая время для сложных задач . ➡️При этом AI всё ещё ошибается. Исследования показывают, что алгоритмы могут давать сбои из-за артефактов изображений, анатомических вариаций или неучтённых данных. Радиолог нужен как финальный контролер . 🏥Вывод: Как сказал Джон Халамка из Mayo Clinic: «Через пять лет использовать AI будет стандартом медицинской помощи. Но это будет работа человека и ИИ вместе». 💡Для бизнеса это урок Краткосрочная выгода от увольнений в погоне за ИИ-эффективностью может обернуться потерей компетенций и способности к масштабированию. Технология ценна не как замена, а как инструмент роста. Те CEO, которые это поняли, не сокращают штат — они перевооружают его. #ИИ#бизнес#управление#технологии#Nvidia#радиология https://t.me/semasci

Сколько времени? )) #humor

Mistral Small 4: грустный релиз. Давно не слышали ничего про французский ИИ и модель Мистраль. Французы выкатили новую модель — Small 4 (119B параметров, 256k контекста, мультимодальная). Но на бенчмарках всё печально: она сливает сентябрьскому Qwen, у которого параметров в полтора раза меньше, а активных — вообще в два. Да, архитектура та же, что у DeepSeek V3, есть фишки вроде головы для спекулятивного декодинга. Но гонку эффективности Mistral пока проигрывает. Китайцы делают больше с меньшими ресурсами, а французы, похоже, застряли в гонке «просто добавь параметров». Если хочется услышать французского шарма, то веса для локальной установки можно взять здесь (Apache 2.0) или поиграться в веб Le Chat. https://t.me/semasci