Data Science Jobs

#вакансия#vacancy#job#middle#dataengineer Data Engineer в Selectel Санкт-Петербург, Москва (гибкий гибрид) Меня зовут Полина, я рекрутер в Selectel. Мы — продуктовая IT-компания, предоставляем клиентам инфраструктурные решения: свое облако, платформенные сервисы в облаке, а также выделенные серверы — у нас 6 собственных дата-центров. Основные задачи - Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников - Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow - Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных - Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга - Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных - Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками Мы ожидаем - Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных - Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow - Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов - Понимание принципов построения DWH - Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD Если стало интересно, буду рада с вами пообщаться в лс: @apolinque

#vacancy#HFT#Trading#senior#middle#ML#research 🔍 We are looking for an HFT Researcher to join a closed research laboratory at the intersection of foundational AI and quantitative finance. The company operates its own AI lab building unified foundation models that simultaneously understand language and numerical time series. Now launching a high-frequency trading operation entirely from scratch! The project is led by a leading AI researcher: Professor at the University of Montreal, researcher at Mila – Quebec AI Institute, former lead scientist at IBM Research, author of groundbreaking papers at NeurIPS 2024, including the first open-source brain foundation models and research on personality sequence in LLMs. ✅ What matters: • Ideally: commercial experience in high-frequency trading • Also considered: relevant personal projects, academic research focused on market microstructure or quantitative finance • Strong skills in machine learning with practical application to high-frequency data • Solid foundation in statistics, probability theory, and optimization • Confident programming skills in Python, experience with ML frameworks, attention to code efficiency • English is mandatory, minimum B2 level 💼 What they offer: 💰 €120k – €170k gross/year — depending on experience and location, discussed individually 🌍 Locations: Montreal (Canada), the Netherlands, Serbia, Cyprus, Dubai, or remote via B2B contract from an EU time zone ✈️ Relocation to the Netherlands with support provided 🧠 Non-bureaucratic team, research focus, direct work with one of the leading researchers in the field 📩 Send your CV via Telegram: @veronikavlasovets

#вакансия#vacancy#dataengineer#middle#удаленно 🦋Компания: Twinby ☀️Позиция: Data Engineer (Middle) 💸Вилка: 200к-280к рублей net 📍Формат работы: полная занятость, удаленный формат Всем привет! Меня зовут Полина, Recruitment Lead в Twinby ☀️ 🦋TWINBY — сервис для проверки совместимости и поиска новых знакомств. Наша цель – стать дейтинг-приложением №1 в России, заменив сам-знаешь-что. У нас это отлично получается: сейчас Twinby скачали уже более 14 миллионов пользователей. Мы строим надёжную платформу: ingestion → DWH/витрины → BI/аналитика → продуктовые решения. Сейчас мы в поиске Data Engineer'а, который усилит пайплайны, качество данных и производительность хранилища. Наш стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA. Функции в команде: - Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны в Airflow; - Проектировать слой данных в ClickHouse: схемы, партиционирование, сортировка, движки (MergeTree-семейство), дедупликация, оптимизация запросов; - Строить витрины/слои для BI (DataLens) и аналитиков; - Обеспечивать качество данных: проверки, алерты, контроль свежести/полноты, разбор инцидентов. Наши ожидания: - Опыт в data engineering от 2–4 лет; - Уверенный Python для ETL: работа с API, обработка данных, аккуратная архитектура кода; - Практический опыт работы с оркестраторами (у нас Airflow): планирование, мониторинг, инциденты, backfill; - Опыт работы с аналитическими хранилищами (у нас ClickHouse) и понимание его особенностей (partitions/order key, merges, TTL, FINAL, dictionaries/матвью); - Опыт построения DWH/мартов и слоёв (stg/core/mart), data catalog/lineage; - Отличный SQL и опыт оптимизации запросов/моделей. Будет плюсом: - Углублённое понимание реляционных СУБД и внутренностей: индексы, планы выполнения, нормализация/денормализация, оптимизация запросов; - Опыт диагностики и решения performance-проблем (у нас есть CockroachDB). Мы предлагаем: - Full-time работа с полностью удаленным форматом; - Официальное оформление по трудовому договору в РФ; - Конкурентную заработную плату; - Корпоративные скидки для сотрудников; - Возможность профессионального развития и карьерного роста. 🦋Контакт для связи:@pppanini (тг)

#DataScience#CausalInference#Econometrics#Python#BigData#Remote#Jobs#Senior#Middle#Ваканасия Позиция: Data Scientist (Causal Inference & Econometrics) Компания: X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик) Локация: Удаленно (РФ) или офисы в Москве (БЦ Оазис) Доход: Оклад 300 000 – 600 000 ₽ gross + годовой бонус до 40% 🚀 О команде и задачах Команда ad-hoc аналитики ищет сильного DS-специалиста с фокусом на Causal Inference. Мы работаем с петабайтами данных (29к+ магазинов, 50 млн клиентов), но при этом у нас нет легаси. Мы строим новый стрим, где работа — это настоящий Research: разбор бизнес-механик, чтение свежих статей (arXiv, top-tier confs), имплементация SOTA-методов и создание собственных библиотек. Чем предстоит заниматься: Вам предстоит end-to-end разработка методологий для оценки эффектов там, где классические A/B-тесты бессильны (например, оценка федеральных промо или влияния подписок). • Бизнес-анализ. Встречи с заказчиками, формализация гипотез и выбор метрик. • Моделирование. Подбор статистического подхода, построение DAG, поиск инструментов/конфаундеров, тестирование на синтетике и реальных данных. • Продукционализация. Выкатка решений в прод (регулярный расчет), доработка собственной Python-библиотеки и написание статей по итогам крутых кейсов. 🧠 Ты нам подходишь, если: У тебя есть опыт в DS от 2-х лет и крепкий бэкграунд в эконометрике (академический или рабочий). Hard Skills & Theory: • Глубокое понимание эндогенности (причины/борьба), умение отличать конфаундер от инструмента. • Умеешь рисовать графы для конкретного DGP, находить коллайдеры и медиаторы. • Владеешь методами для кросс-секционных и панельных данных: AIPW (Doubly Robust), DiD, TWFE, IV. • Пишешь чистый, структурированный код, знаешь классические алгоритмы. • Пишешь оптимальные запросы (знание Hadoop-стека будет плюсом). 🎁 Мы предлагаем: • Полная удаленка или гибрид (офисы на м. Добрынинская / м. Волгоградский проспект). • Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10 утра), 5/2. • Оплата обучения, профильных конференций, программы мотивации для авторов статей и спикеров. • ДМС со стоматологией и выездом за рубеж, страхование жизни. • Демократичная среда, отсутствие бюрократии, ретро с мемами и оффлайн-тимбилдинги. 📩 Контакты Резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" присылать сюда: @Zzzelar Не забудь указать, что ты от @datasciencejobs

#вакансия#machinelearning#ml#datascience#ds#python#middle#senior#nlp#asr#tts Middle/Senior Machine Learning Engineer Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня) 📍Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy Что предстоит делать: — Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.). — Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования. — Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач. — Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения. — Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP. — Участвовать в профессиональном развитии команды. Будет существенным плюсом: — Опыт работы с современными библиотеками обработки речи. — Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов. — Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.). Требования к английскому: уровень B1 и выше. Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений. Контакт для связи: @sl_sergei

#работа#удаленнаяработа#вакансия#LLMOps#ML#middle#Kubernetes#DevOps#LLM Позиция: LLMOps-инженер Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо Компания: 7RedLines Оформление: ТК РФ Оклад на руки: 200 000 – 300 000к Требования к кандидату: • Высшее образование: техническое, математическое и тд. • Опыт работы DevOps инженером от 3х лет • Опыт в DevOps, MLOps или backend • Уверенное владение Python • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) • Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов • Управление ресурсами и оптимизация затрат • Автоматизация процессов развертывания и масштабирования • Интеграция систем мониторинга и оповещения • Обеспечение безопасности и производительности LLM систем • Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM Обязанности кандидата: • Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей • Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий • Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей • Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок • Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов • Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры Контактная информация: Тг: @HR7RedLines Эл.почта: [email protected]

#Вакансия#MachineLearning#ComputerVision#AI#ML#Удаленка #Middle#Senior Machine learning engineer (Computer Vision) Компания: Logic Way Консультации и выполнение небольших задач в области компьютерного зрения для моделей, работающих на мобильных устройствах. Обязанности: — Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах — Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей — Консультации по используемым решениям Требования: — Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения — Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей — Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта — Опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве (будет большим плюсом) По всем вопросам и для резюме: @kattinas

#DE#middle#Дата_инженер#vacancy#вакансия Data Engineer в команду крупного банка РФ Локация -Москва (офис/гибрид) Уровень - от middle (2 и больше лет опыта) Вилка: от 240 до 320 тыс.руб.на руки (в зависимости от опыта и способа трудоустройства) Описание проекта: новая развивающаяся команда, разрабатывающая приложение корпоративной аналитической платформы. Наши команды отвечают за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Технологический стек включает в себя разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin, проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработка ML моделей на Python. Требования к опыту: - Высшее техническое образование; - Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 2-х лет; - Опыт разработки на Java, Scala и Spark; - Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Hive); - Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры / функции, оптимизация производительности); - Знание и понимание DevOps практик, опыт работы с CI/CD pipeline; - Опыт работы с Git, Jira, Bitbucket, Confluence; - Умение работать как самостоятельно, так и в команде, активная жизненная позиция Дополнительные требования: - Опыт разработки на Python; - Понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными; - Понимание принципов контейнеризации и виртуализации; - Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных; - Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Что мы предлагаем: – Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор); – Формат работы: офис/ Гибрид Москва По всем вопросам и с резюме обращайтесь: @Vikt0ria_IT

#вакансия#fullstack#senior#middle#remote#ML#LLM#NLP#PromtEngineering Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ) Занятость: полная Зарплатная вилка: 6k-8к usd Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений Про проект: Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах: * все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен; * модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов. Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем. Какой опыт ожидаем увидеть: - Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне; - Глубокое понимание архитектур агентов; - Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске; - Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.); - Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст; - Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством. Будет плюсом: - Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT; - Участие в open-source AI-проектах; - Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith). Условия: * Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ; * Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel; * Гибкий график, максимум свободы. 📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!

#работа#удаленнаяработа#вакансия#Dataengineer#Дата_инженер#middle#инженер#DA Позиция: Data-инженер Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо Компания: 7RedLines Оформление: ТК РФ Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к Обязанности: Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов; Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum; Разработка и поддержка dbt-моделей; Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников. Обязательные требования: Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет; Глубокие знания SQL; Опыт работы с GreenPlum; Опыт построения и оптимизации ETL-процессов; Умение проводить code review и работать в команде; Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello; Английский язык на уровне чтения технической документации. Желательные требования: Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum; Опыт работы с dbt; Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling). Контактная информация: Тг: @HR7RedLines Эл.почта: [email protected]

Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию 🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode. 🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍Основные задачи: - разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений; - поддерживать языковые конструкции Python; - оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения; - проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте. 📱Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #Java#IDE#ML#LLM#Middle#Senior#вакансия#работа#jobs#SPb

#ai#vacancy#middle#senior#remote#вакансия#гибрид#офис AI Engineer Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ Всем привет! Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий. Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech. Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией. Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна. Задачи: - Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля - Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками - Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей - Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии - Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры - Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте - Помогать формировать технический roadmap по части AI Для нас важно: - Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты - Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов - Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python - Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния - Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели - Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом - Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать - Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая Условия работы: - На старте первые пару месяцев офис/гибрид - Высокий уровень влияния на продукт - Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская) - Свобода и доверие - Рыночная ЗП с перспективой роста Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii