TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый avatar

TGINSIGHT CHAT

Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый

@augmented_brain

Медицина

Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 57 (Google scholar). https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en

Подписчики5,390Текущее число подписчиков
Постов1,005Проиндексировано постов
Охват9,020Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 11 из 84 · 1,005 постов

Опубликован 27 мар.

Халиков, Согоян, Синцов и Лебедев представили wearable optomyography — технологию, которая позволяет осуществлять непрерывное нейропротезное управление с помощью оптомиографии. В отличие от традиционной поверхностной электромиографии (sEMG), новая система на основе оптического датчика в виде браслета с 50 каналами лишена проблем с фиксацией сенсоров, перекрестными помехами, нестабильностью сигнала и артефактами. Декодирование сигналов производится компактной полносвязной нейронной сетью, обученной на данных задачи «центр—в стороны» с использованием жестов руки. Восемь здоровых участников и один человек с ампутацией конечности успешно освоили управление, подобное компьютерной мыши: наведение на цели в разных частях экрана и даже игру в Tetris. По мере тренировок значительно улучшались точность траектории, временные показатели и время удержания цели. Результаты показывают, что оптомиография превосходит классические методы по производительности, точности, стабильности и универсальности. https://www.nature.com/articles/s41598-025-32646-y #согоян#халиков#синцов#лебедев

1,930 views

Опубликован 27 мар.

Белые списки — не для белых людей https://t.me/ArtemROganov/2363

630 views

Опубликован 27 мар.

Клиническое исследование, проведённое учёными Оклендского университета в Новой Зеландии, показало, что высокоинтенсивная терапия для восстановления руки и кисти, начатая в течение двух недель после инсульта, не даёт преимуществ по сравнению со стандартным лечением. В рамках испытания ESPRESSo пациенты получали дополнительно по 90 минут ежедневной высокоповторной терапии в течение трёх недель: одна группа занималась с помощью иммерсивной видеоигры, где движения рук управляли движением дельфина или косатки, вторая — обычной терапией. Несмотря на значительный объём дополнительной нагрузки, результаты через три месяца оказались такими же, как у пациентов, получавших только стандартный уход. Учёные отмечают, что в ранний период после инсульта восстановление в основном определяется мощными биологическими процессами спонтанного ремонта мозга, а не объёмом терапии. Профессор Уинстон Байблоу подчеркнул, что раннее интенсивное вмешательство не усиливает эти процессы, хотя реабилитация остаётся важной. Результаты ставят под сомнение принцип «больше терапии и раньше» и предполагают, что очень высокие дозы активности могут быть эффективнее на более поздних этапах, когда пациенты лучше переносят нагрузку, а биологическое восстановление уже стабилизировалось. Исследование опубликовано в журнале Brain Communications. https://apps.crossref.org/pendingpub/pendingpub.html?doi=10.1093%2Fbraincomms%2Ffcag057

688 views

Опубликован 26 мар.

618 views

Опубликован 26 мар.

Картинка дня — «чувство бодрой уверенности в ненапрасности наших усилий» (И.П.Павлов) #картинкадня

575 views

Опубликован 26 мар.

Учёные на протяжении десятилетий изучают мозг Альберта Эйнштейна, пытаясь доказать, что у Эйнштейна есть какие-то нейроанатомические особенности, отличающие его от других людей. Хотя вес мозга был обычным, исследования нашли некоторые отличия от среднего мозга, которые они интерпретировали как способствующие его выдающимся математическим и визуально-пространственным способностям. Основные открытия показывают следующее. В левой задней теменной доле у Эйнштейна было значительно больше глиальных клеток по отношению к нейронам. Это может указывать на повышенную метаболическую потребность и более интенсивную работу нейронов в области, отвечающей за интеграцию сенсорной информации — по крайней мере, так считали авторы исследования. Теменные доли были примерно на 15 процентов шире, чем в среднем. Сильвиева борозда имела необычную форму, из-за которой супрамаргинальная извилина осталась неразделённой. Это могло обеспечить более эффективные связи в зонах, ответственных за визуально-пространственное мышление и математику — именно те способности, которыми Эйнштейн блестяще владел, хотя связь остаётся лишь предположением. На правой моторной коре обнаружена характерная «шишка», типичная для опытных музыкантов. Эйнштейн с детства играл на скрипке, и эта особенность, скорее всего, возникла благодаря нейропластичности от длительной практики левой рукой — вполне объяснимо опытом, а не врождённым гением. Мозолистое тело, которое соединяет два полушария мозга, было толще обычного в большинстве участков. Это говорит об усиленной межполушарной связи, что могло способствовать лучшей интеграции аналитического и пространственно-творческого мышления, однако многие критики считают такие выводы слишком смелыми. В правой лобной доле обнаружена четвёртая извилина, хотя в норме их три. Это увеличивало поверхность префронтальной коры, связанной с высшими когнитивными функциями, планированием и «мысленными экспериментами», которые Эйнштейн активно использовал. Также отмечена асимметрия теменных долей и необычные борозды, усиливающие ассоциативные зоны коры. Тем не менее, все эти отличия довольно скромные и укладываются в естественную вариабельность человеческого мозга. Гениальность Эйнштейна, скорее всего, объясняется не одной особенностью, а сочетанием структурных изменений: увеличенной поверхностью коры в ключевых зонах, большим количеством поддерживающих глиальных клеток и улучшенной связностью между полушариями. Эти особенности, по мнению исследователей, хорошо соответствуют его предпочтению визуального, образного мышления и выдающимся способностям в физике. Однако многие учёные относятся к таким выводам с заметным скепсисом, напоминая, что подобные интерпретации порой напоминают давно отвергнутую френологию. Учёные подчёркивают, что это не «френология», а реальные анатомические данные, хотя прямую причинно-следственную связь между структурой мозга и гениальностью установить крайне сложно. Тем не менее, мозг Эйнштейна демонстрирует, как биологическая «аппаратная часть» могла поддерживать уникальное «программное обеспечение» его ума — по крайней мере, в рамках нынешних, довольно ограниченных интерпретаций. https://www.psypost.org/albert-einsteins-brain-what-have-scientists-discovered/

740 views

Опубликован 26 мар.

Премия ВРАЛ, похоже, теряет чутье. Скоро начнут награждать за антинаучные теории таксистов. https://t.me/ScienceInquisition/1536

549 views

Опубликован 25 мар.

IX Международная научно-практическая конференция «Интерфейс мозг-компьютер: наука и практика» 21–22 мая 2026 года, Самара, Россия Самарский государственный медицинский университет приглашает на IX Международную конференцию по интерфейсам мозг-компьютер. Ведущие российские и зарубежные специалисты в области нейронаук и нейротехнологий обсудят последние достижения науки и практики BCI. Ключевые спикеры: • Брендан З. Аллисон (UC San Diego, США) • Ольга Базанова (ФИЦ ФТМ, Новосибирск) • Павел Бобров (ИВНиНФ РАН / РНИМУ им. Пирогова) • Джонатан Р. Уолпоу (Wadsworth Center, США) • Йоханнес Грюнвальд (g.tec, Австрия) • Михаил Лебедев (МГУ, Россия) • Ли Миллер (Northwestern University, США) • Алексей Осадчий (ВШЭ, Россия) • Ромуло Фуентес Флорес (Университет Чили) • Александр Храмов (РЭУ им. Плеханова, чл.-корр. РАН) • Сергей Шишкин (МГППУ, Россия) Важные даты: • Регистрация докладчиков — до 17 апреля 2026 • Результаты отбора — 30 апреля 2026 • Приём статей — до 31 августа 2026 Трансляция — на RuTube. Подробности и регистрация — на сайте конференции. Ждём вас в Самаре! https://bcisamara.org/

652 views

Опубликован 25 мар.

Инженеры MIT разработали ультразвуковой браслет на запястье, который в реальном времени точно отслеживает движения кисти человека. Браслет с помощью ультразвука визуализирует мышцы, сухожилия и связки запястья, а ИИ-алгоритм мгновенно переводит эти изображения в положения пяти пальцев и ладони, учитывая 22 степени свободы кисти. Пользователь может беспроводно управлять роботизированной рукой: играть на пианино, забрасывать мини-баскетбольный мяч или выполнять другие жесты. Также можно манипулировать объектами в виртуальной среде, например масштабировать и перемещать их пальцами. В отличие от камер и сенсорных перчаток, браслет не ограничивает естественные движения и не зависит от освещения или помех. Устройство уже протестировано на разных людях, включая распознавание всех букв американского языка жестов. В будущем его планируют использовать для сбора больших данных о движениях рук, обучения человекоподобных роботов тонкой моторике и создания удобного управления в VR и AR. Работа опубликована в журнале Nature Electronics. https://www.nature.com/articles/s41928-026-01594-4

722 views

Опубликован 25 мар.

Дорогие подписчики и читатели!⭐️ Сегодня мы подготовили для вас интересную подборку каналов на тему «Образование и наука»📚 Поиск информации может отнимать много времени, но в этой коллекции вы найдете отличные новостные и событийные каналы. Выбирайте то, что вам интересно, и забирайте себе! 👍

574 views

Опубликован 25 мар.

Ходьба может помочь врачам отличить раннюю деменцию с тельцами Леви от ранней болезни Паркинсона. Исследование Университета Ватерлоо показало, что люди с деменцией с тельцами Леви ходят медленнее, делают более короткие шаги и имеют более низкий ритм ходьбы, чем пациенты с болезнью Паркинсона. Различия особенно заметны, когда человек идёт и одновременно выполняет вторую задачу (например, считает в обратном порядке). Простая количественная оценка походки (особенно при многозадачности) — дешёвый и доступный способ улучшить точность ранней диагностики двух похожих заболеваний. Это позволит раньше начинать правильное лечение и лучше планировать уход. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0966636225007611

693 views
12•••5•••910111213•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384