Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый

Динамические аттракторы в сетях мозга

Сегодня вечером я оказался на семинаре «Чердак»

Эрик Томсон «Может ли наука объяснить сознание?» Филип Гофф и другие дуалисты утверждают, что наука никогда не объяснит сознание, так как это категориальная ошибка. По их мнению, наука изучает лишь структуру и динамику, но не может постичь субъективные переживания. Знаменитый аргумент комната Марии гласит, что ученая, знающая всё о физике цвета, но никогда не видевшая красного, при первом взгляде на цвет узнаёт нечто новое, что невозможно получить из физической науки. Томсон, как физикалист, предлагает контраргументы. Во первых, если Мария будет дуалисткой, она также узнает нечто новое, впервые увидев цвет. Следовательно, аргумент Марии не доказывает превосходство дуализма над физикализмом, поскольку оба подхода сталкиваются с одной и той же ситуацией. Во вторых, сознание можно рассматривать как сложный биологический процесс. Когда Мария видит красный, её мозг просто начинает реализовывать новое для неё состояние, что предсказуемо даёт ей новые воспоминания и навыки. Это не вводит в мир новые фундаментальные свойства, а является просто новым биологическим свойством её нервной системы. В третьих, никакая теория не может дать вам само переживание в качестве объяснения, это слишком высокое требование. Объяснение должно описывать механизмы, а не замещать опыт, это методологическая, а не метафизическая проблема. Томсон заключает, что аргументы дуализма не разрушают физикализм. При сравнении подходов физикализм выглядит предпочтительнее благодаря своей простоте и согласованности с остальными науками. Сознание уникально, но это не делает его сверхъестественным — это сложный биологический процесс, который наука способна изучать. https://fieldcurrents.substack.com/p/can-science-explain-consciousness #concsciousness#сознание

Исследователи разработали и изготовили новый тип гибкого микроэлектродного массива со 128 каналами, имеющего гребенчатую структуру. Главная инновация заключается в том, что устройство объединяет на одной гибкой подложке из биосовместимого полимера парилен как поверхностные контакты, так и тонкие проникающие микроиглы. Это позволяет одновременно регистрировать нейронную активность на разных масштабах: электрокортикограмму с поверхности коры, локальные потенциалы поля и потенциалы действия отдельных нейронов из поверхностных слоев коры. Конструкция массива включает 16 зондов, каждый с восемью регистрирующими площадками. Зонды могут как лежать на поверхности коры, так и быть аккуратно имплантированы в кортикальные слои на небольшую глубину, что минимизирует повреждение тканей. Для снижения импеданса электродов и улучшения качества сигнала контактные площадки были модифицированы наночастицами платиновой черни. Это позволило снизить импеданс на частоте один килогерц с 157 до 3,6 килоом. В острых экспериментах на крысах массив успешно использовался для регистрации активности мозга в ответ на комбинированные зрительные и слуховые стимулы. Устройство продемонстрировало способность захватывать высококачественные сигналы с разной глубины. Благодаря высокой плотности электродов, массив смог зарегистрировать тонкие эффекты, такие как разнонаправленные изменения и инверсию полярности локальных потенциалов на соседних каналах. Это говорит о способности устройства различать активность микросхем коры на субмиллиметровом уровне. Разработанный электрод предлагает удачный компромисс между гибкостью и полнотой собираемых данных. В отличие от жестких зондов, он меньше травмирует ткань мозга, а в отличие от гибких поверхностных электродов, он может регистрировать спайки отдельных нейронов. Устройство открывает новые возможности для фундаментальных исследований нейронных сетей и разработки интерфейсов мозг-компьютер. https://www.mdpi.com/2072-666X/17/3/301

Исследователи разработали новый тип интерфейса для регистрации активности нейронов — высокоплотный массив наноэлектродов. Ключевая особенность технологии в том, что вертикальные нанопроволоки высотой около трёх микрометров формируются непосредственно поверх готовой коммерческой КМОП-микросхемы при низких температурах ниже четырёхсот градусов Цельсия, что не нарушает работу электроники. Такой подход позволяет создавать до двадцати шести тысяч четырёхсот электродов на одной площадке. В экспериментах с культурами нейронов коры крыс новый массив показал значительные преимущества по сравнению с традиционными планарными микроэлектродами. Амплитуда регистрируемых спайков и соотношение сигнал-шум были в два-четыре раза выше без необходимости электро порации клеток. Благодаря тесному контакту нейронов с нанопроволоками сигнал быстрее затухает при удалении от источника, что позволяет точнее определять местоположение активной клетки. Устройство позволило фиксировать различные формы волн, включая сигналы, предположительно исходящие от дендритов, что недоступно для обычных электродов. Разработка представляет собой масштабируемую и совместимую с существующей полупроводниковой индустрией платформу для создания высокоточных нейроинтерфейсов. Она может найти применение в нейробиологии, разработке лекарств и создании биоэлектронных диагностических систем. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smll.202512016

В статье анализируются последствия развития технологии «мозг-компьютер» (BCI) компании Neuralink. Авторы рассматривают этические вопросы, связанные с интеграцией интерфейсов в «умный дом», а также проблемы автономии и контроля во взаимодействии человека и компьютера. Особое внимание уделяется симбиозу естественного и искусственного интеллекта, к которому стремится Neuralink. Также описываются технические инновации компании: новые масивы электродов и нейрохирургическая робототехника, обеспечивающие масштабируемые нейронные интерфейсы с высокой пропускной способностью. В итоге подчеркивается сложное взаимодействие технологий, человечества и природы, а также необходимость осмысления этого трансформационного пути. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003768654-64/neuralink-unleashed-navigating-intersections-technology-humanity-nature-riya-chauhan-kapish-goel-shashank-sahu-jaishree-jain

Статья в American Journal of Psychiatry (2026, том 183, № 3) авторов Christopher C. Cline и Corey J. Keller из Стэнфорда посвящена персонализации стимуляции мозга для лечения психических расстройств. Транскраниальная магнитная стимуляция (TMS) — это установленное лечение депрессии, однако через месяц после курса ответа достигают лишь около 50% пациентов. Несмотря на более чем 20 лет клинического применения, остаётся значительный потенциал для улучшения результатов. Авторы описывают путь от инвазивных исследований нейронных цепей к неинвазивным биомаркерам и далее к их клиническому использованию. При наличии валидированных биомаркеров становится возможной системная оптимизация: точная настройка параметров стимуляции, подходы с учётом текущего состояния мозга, комбинированные стратегии и системы с замкнутым контуром (closed-loop). Для перехода к точной медицине (precision medicine) в интервенционной психиатрии необходимы рандомизированные контролируемые исследования, которые бы доказали превосходство персонализированного подхода над стандартным лечением с учётом возросшей сложности и стоимости. https://psychiatryonline.org/doi/abs/10.1176/appi.ajp.20251327

Гипноз — наше все https://t.me/ClassicalHypnosisRu/3838

Не смотрел еще эту статью, но проблема явно надуманная. А именно потому, что в слепые пятна для каждого глаза обычно попадают несколько разные участки поля зрения. То есть, слепого пятна вообще нет. https://t.me/neuronovosti/9312

Доброе утро

Из рубрики «Смех сквозь слезы» Проблема дисбаланса классов «неявно» присутствует во многих работах по нейрофизиологии, а сейчас, в связи с развитием алгоритмов искусственного интеллекта, кое-кого кое-где у нас порой заставляет не хотеть честно жить. С другой стороны, искусственный интеллект должен помочь и выявить подобное в опубликованной литературе. Вот, например: Есть пласт исследований в которых животное (ну, например, крыса) чему-то учится, в результате чего число correct trials становится гораздо выше, чем число error trials. Ученье — свет. Но исследователям хочется показать, что и в мозгах что-то при этом меняется. И если в качестве метрики нейрональных изменений они используют декодирование, то… Вы уже начинаете догадываться. Умным читателям для анализа я бы предложил вот эту статью: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20445033/ Я ее внимательно не читал, так что там может быть и все правильно. В общем, кому интересно разобраться в этих тонкостях — посмотрите и разберитесь. А выводы — пожалуйста, в комментарии. #смехсквозьслезы#дисбалансклассов#classdisbalance

Компания экс-президента Neuralink Макса Ходака Science объединилась с Neurosoft Bioelectronics, чтобы создать общую платформу для разработки нейроинтерфейсов. Идея в том, чтобы избавить стартапы от необходимости тратить годы и $100 млн на создание полного стека технологий с нуля. Science предоставит готовую «операционную систему» (чипы, софт, клинический опыт), а партнеры вроде Neurosoft смогут сосредоточиться на своих уникальных зондах и приложениях. Это удешевит первые испытания на людях до $5 млн и создаст сетевой эффект: больше пациентов с имплантами → больше данных для обучения ИИ-модели мозга → эффективнее терапия. Компания строит не просто продукт, а стандарт индустрии, контролируя инфраструктуру для будущих нейротехнологий. https://t.me/blockchainRF/12757 #maxhodak#sciencecorporation