TGINSIGHT CHAT
Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
@augmented_brain
МедицинаМихаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 57 (Google scholar). https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Последние посты
Стр. 23 из 84 · 1,005 постов
Опубликован 2 мар.
Под музыку Вивальди
Опубликован 2 мар.
Струнный квартет
Опубликован 2 мар.
Нейроархитектура преемственности
Опубликован 2 мар.
Добрый вечер
Опубликован 2 мар.
Первая попытка осуществления идеи Пифии с камерой на голове https://t.me/itakblet/1080
Опубликован 2 мар.
Гальваническая вестибулярная стимуляция с электродами одинаковой полярности на сосцевидных отростках (за ушами) плюс дополнительный электрод (на лбу или на плече) вызывает у примерно половины людей ощущения движения, в основном в направлении вперёд-назад (наклон головы вперёд или назад), а также соответствующие покачивания тела в передне-заднем направлении. По сравнению с обычной стимуляцией разной полярности на обоих сосцевидных отростках (которая вызывает ощущения поворота в стороны), варианты с одинаковой полярностью дают схожие между собой результаты. Самые сильные ощущения движения возникают, когда дополнительный электрод расположен на лбу. Наименьшее количество побочных эффектов (в первую очередь покалывание кожи) наблюдается, когда дополнительный электрод находится на плече. Частые побочные эффекты включают покалывание кожи под электродами, металлический привкус во рту и вспышки света в глазах. https://link.springer.com/article/10.1007/s00221-026-07255-4
Опубликован 2 мар.
Курчатовский институт не захватывал другие научные учереждения и не стремился к монополизации науки под его руководством, заявил старший научный сотрудник Рубио
Из рубрики "Листая старые страницы" История Леттвина о Клетках Матери и Бабушки (около 1969 г.) В далеких Уральских горах живет мой троюродный брат, Акакий Акакиевич, великий, хоть и непризнанный, нейрохирург. Будучи убежден, что идеи содержатся в конкретных клетках, он решил найти те, что отвечают за самую примитивную и вездесущую субстанцию — мать. ... И он обнаружил около 18 000 нейронов, которые уникальным образом реагировали исключительно на мать, в любом ее виде: живую или чучело, в фас или со спины, вверх ногами или под углом, а также на карикатуру, фотографию или абстрактное изображение. Он обобщил данные и готовил статью, предвкушая Нобелевскую премию, когда в его кабинет ввалился Портной, всемирно известный своей «Жалобой» (на мать). Выслушав историю Портного, Акакий Акакиевич с радостью потер руки и повел его к операционному столу, заверив несчастного, зацикленного на матери еврея, что скоро тот избавится от своей проблемы. С большой точностью он удалил все несколько тысяч отдельных нейронов и стал ждать, пока Портной отойдет от наркоза. А теперь представим себе разговор в палате пробуждения. — Портной? — А? — Ты помнишь свою мать? — А? (Акакий Акакиевич едва сдерживает себя. Неужели он сможет взять Портного с собой в Стокгольм?) — Ты помнишь своего отца? — О, конечно. — На ком был женат твой отец? (Портной выглядит недоумевающим) — Ты помнишь красное платье, которое ходило по дому, а под ним тапочки? — О, конечно. — Так кто это носил? (Недоумение) — Ты помнишь блинчики, которые ты так любил есть каждый четверг вечером? — Они были восхитительны. — Так кто их готовил? (Недоумение) — Ты помнишь, как тебя ругали за шашни с шиксами (не еврейками)? — Боже, это было ужасно. — Так кто ругался? (Недоумение) И так далее... Это не имело значения — у Портного не было матери. Понятие «Мать» (вообще) он мог осмыслить — оно было родовым. «Моя мать» — не мог, это было конкретным. Тогда Акакий Акакиевич... вернулся к... «клеткам бабушки». Примечание об истории термина: Эта притча была частью письма Леттвина Горацию Барлоу в 1995 году. Сам Барлоу в 1953 году описывал клетки в сетчатке лягушки как «детекторы жучков», но это осталось незамеченным. Работы Леттвина и коллег в конце 1950-х о сложных клетках лягушки также игнорировались мейнстримным нейросообществом. Ситуация изменилась после того, как в 1959 году Барлоу организовал для участников конференции визит в лабораторию Леттвина. Позже работа Леттвина «О том, что глаз лягушки сообщает мозгу лягушки» стала широко известна. Предположительно, исследования Леттвина о кодировании сложных стимулов в сетчатке лягушки были связаны с его историей о клетках матери и бабушки. #листаястарыестраницы https://www.researchgate.net/publication/11086433_Genealogy_of_the_Grandmother_Cell#fullTextFileContent
Hashtags
У мужчин, но не у женщин, стимуляция соматосенсорной коры вызывает генитальные ощущения. У женщин стимуляция той же области вызывала ощущения в ногах, что указывает на половые различия в представительстве гениталий в мозге. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12588675/ #этоинтересно
Hashtags
Опубликован 2 мар.
Учёные МГУ предложили ускорить работу нейроинтерфейсов (P300-спеллеров) для набора текста, интегрировав в них большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, DeepSeek и Grok. Вместо того чтобы добиваться идеального распознавания каждой буквы (что занимает много времени), система позволяет пользователю вводить текст быстрее, но с ошибками. Затем «черновой» текст передаётся языковой модели, которая анализирует контекст и автоматически исправляет опечатки. Эксперимент подтвердил, что LLM успешно восстанавливают смысл предложений даже при сильных искажениях (например, «HT WASHED HIS HAN S» → «HE WASHED HIS HANDS»). Это позволяет снизить требования к точности считывания сигналов мозга и значительно увеличить скорость коммуникации. Метод может применяться и в других типах нейроинтерфейсов, а в перспективе — для управления техникой и оценки эмоций. https://msu.ru/news/novosti-nauki/v-mgu-nashli-sposob-uskorit-kommunikatsiyu-cherez-interfeys-mozg-kompyuter.html
Большиеязыковые модели интегрировали в нейроинтерфейсы #наука_мгу Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ с коллегами разработали подход к повышению скорости работы нейроинтерфейсов «мозг-компьютер» за счёт интеграции больших языковых моделей (LLM). Метод основан на объединении P300-спеллера с современными языковыми моделями, что позволяет компенсировать ошибки распознавания сигналов ЭЭГ и ускорить набор текста без потери смысла. В рамках работы была смоделирована ситуация ускоренного ввода с пониженной точностью распознавания символов: полученные «черновые» фразы обрабатывались языковыми моделями, которые корректно восстанавливали исходный смысл предложений. По мнению авторов, такое объединение нейротехнологий и LLM способно существенно повыситьэффективность коммуникации людей с тяжёлыми двигательными и речевыми нарушениями, а в перспективе – расширить возможности управления цифровыми сервисами и техническими устройствами. Подробнее – на сайте.
Hashtags
Из рубрики «События в мире» В мире нарастает общий кризис капитализма. Пролетариат должен быть очень внимателен в этой ситуации. https://t.me/ArtemROganov/2338 #вмире
Hashtags