Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый

Полностью солидарен с Артемом Огановым Сейчас пытаюсь отправить коллегам 9MB, и это уже длится 10 минут. А дело срочное. https://t.me/ArtemROganov/2328 #артемоганов#artemoganov #роскомнадзор

Доброе утро

Брюки превращаются, брюки превращаются… в элегантные шорты https://youtube.com/shorts/-MUFTs7csYk?si=6qM2bTIrtr1Yzy0k https://youtube.com/shorts/A0OC2PXM4hA?si=oyy5LAfDIYq4FuOq https://youtube.com/shorts/0i4JkP_uzY0?si=cjf_E61LLxAPnF56 https://youtube.com/shorts/hGM9Qjbu9ik?si=2wc8nVDUsEQRmzpR https://youtube.com/shorts/MP0LAuGl7lY?si=izfCf2UFya1v43Ac https://youtube.com/shorts/nWrfxnfH314?si=ZITtXlSgoqoWn6dQ https://youtube.com/shorts/Tn7slYXu_Bw?si=BqVqhze-zonQPdOb #shorts#шорты

Снова зеркальный тест

Эпштейн не оправдал ожиданий Александра Панчина. В его файлах нет ни одного упоминания Александра, что объясняет то, что Эпштейн был профаном в науке и поддавался манипуляциям всяких Дипаков Чопр. https://t.me/ScienceInquisition/1490

Алгоритм машинного обучения создал карты мозга мыши с 1300 субрегионами, предсказывая, как типы клеток группируются по соседству — подобно зданиям в районе. Нейробиологи давно умеют определять генетическую активность отдельных клеток, но превратить гигантские массивы данных в внятную карту не могли: большинство зон мозга — это смеси типов клеток, а не однородные области. Человек вручную не способен разметить такие границы. Учёные из Института Аллена и UCSF скормили данным от 5 мышиных мозгов (10,4 млн клеток) алгоритму CellTransformer. Он учился предсказывать тип клетки и её гены по соседям, за счёт чего понял, какие «кварталы» клеток образуются в норме. Алгоритм выдал карты от 25 до 1300 зон за часы — и подтвердил известные области, и нашёл новые (например, 4 подзоны в покрышке среднего мозга). Это не просто детализация: разные функции раньше приписывали одним и тем же крупным зонам, но теперь видно, что это разные субрегионы. Метод надёжен — сработал на четырёх разных мозгах. Теперь его хотят применить к человеку и другим органам. https://www.quantamagazine.org/fed-on-reams-of-cell-data-ai-maps-new-neighborhoods-in-the-brain-20260209/

Учёные научили нейроны «подсвечивать» свои сигналы глубоко внутри мозга. Раньше белки-сенсоры на основе родопсина (как в глазу) отлично работали, но только у поверхности. Теперь их удалось «подружить» с двухфотонным микроскопом — лазером, который видит сквозь ткани. Создали улучшенный сенсор — назвали Jarvis (в честь помощника Железного человека). Он яркий, не выцветает и замечает электрические импульсы нейронов. В паре с умной подсветкой сенсор ловит сигналы чётко и без лишнего шума. Проверили на срезах мозга, у личинок рыбок и даже в коре бодрствующих мышей. Везде сработало: нейроны «зажигались» в реальном времени. Раньше с такими сенсорами двухфотонная съёмка вживую не удавалась — теперь это возможно. https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(25)00970-5?rss=yes&utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter

У дофамина есть тайный агент — серотонин. Раньше учёные думали, что дофамин сам тормозит сигналы в мозге, отвечающие за движение. Но новое исследование показало: дофамин не справляется один. Он повышает уровень серотонина, и уже серотонин нажимает на тормоз. Дофамин отдаёт приказ, но выполняет его серотонин. https://www.cell.com/trends/neurosciences/fulltext/S0166-2236(25)00265-6

Из рубрики "Достижения наших современников" Результаты Сергея Шишкина посвящены феномену квазидвижений — попыток движения, ослабленных до отсутствия видимого перемещения и мышечной активности. Исследования подтвердили, что при квазидвижениях десинхронизация сенсомоторных ритмов значимо выше, чем при классическом воображении движений, что делает их перспективной основой для интерфейсов мозг-компьютер. Ключевой вклад — доказательство того, что преимущество квазидвижений не связано с остаточной мышечной активностью. Обнаружив у части попыток сверхслабую активность мышц («квази-квазидвижения»), авторы с помощью смешанных линейных моделей показали, что различия в ЭЭГ между квазидвижениями и воображением сохраняются независимо от её наличия. Это подтверждает когнитивную природу феномена: квазидвижения нейрофизиологически ближе к реальным действиям. В прикладном аспекте впервые в мире осуществлено управление экзоскелетом кисти в реальном времени с помощью квазидвижений. Управление оценено как более естественное по сравнению с воображением движений, так как отсутствует конфликт между намерением действовать и мысленным представлением. Исследование совместимости с внешней зрительной задачей подтвердило устойчивость эффекта, но выявило субъективную сложность для пользователей: удержание движения без амплитуды и отсутствие проприоцепции создают психологический барьер. Планируются клинические испытания на постинсультных пациентах. Основные публикации: Vasilyev et al., Life, 2023 (о квази-квазидвижениях); Yashin et al., CNN, 2022 (модель разграничения физических и ментальных действий); Yashin et al., IEEE SMC, 2024 (совместимость со зрительной задачей). 1. Vasilyev et al., Life, 2023 (quasi-quasi-movements) DOI: 10.3390/life13020303 • Institutional page (ISTINA): https://istina.msu.ru/publications/article/529603068/ • This is the authoritative source page containing the DOI and full metadata. 2. Yashin et al., CNN, 2022 (model for physical/mental actions) DOI: 10.1109/CNN56452.2022.9912508 • Institutional page (ISTINA): https://istina.msu.ru/publications/article/504039788/ • Semantic Scholar page: https://www.semanticscholar.org/paper/7f8a1e98a223865da8826cd8fa6313784759f29c • The ISTINA record provides the verified conference publication details. 3. Yashin et al., IEEE SMC, 2024 (visual task compatibility) DOI: 10.1109/smc54092.2024.10831475 • Institutional page (ISTINA): https://istina.fnkcrr.ru/publications/article/732314132/ • MEG-center record: https://megmoscow.ru/team/shevtsova/ • IEEE Xplore listing (via library): https://nufind.nu.edu.sa/EdsRecord/edseee,edseee.10831475 #sergeishishkin#сергейшишкин#нашисовременники

Текстовая сенсорная манжета для непрерывного мониторинга сердца и сосудов Исследователи из Гонконга разработали трикотажный рукав TAESS, который одновременно измеряет ЭКГ и импедансную плетизмографию (IPG). В отличие от оптических датчиков, ему не нужно точное позиционирование над артерией — система сохраняет точность при движениях, потоотделении и повторном надевании. Рукав из токопроводящей серебряной пряжи отслеживает ключевые параметры: артериальное давление, ударный объем, сердечный выброс, ЧСС и сосудистое сопротивление. Ошибка предсказания давления — 5,93–7,05 мм рт. ст., что выше точности стандартных методов. Это недорогое, дышащее и растяжимое решение пригодно для повседневного использования, удаленного мониторинга и персонализированной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. https://www.nature.com/articles/s41378-025-01088-x

Исследование Калифорнийского университета в Дэвисе показало, что температура влияет на брачные песни самцов лягушек. В холодной воде их призывы медленные и вялые, в тёплой — быстрые и энергичные. Самки предпочитают такие «горячие» песни: они указывают, что условия подходят для откладывания яиц. Это открытие важно для понимания последствий изменения климата. Около 41% амфибий находятся под угрозой исчезновения, и сдвиги в сроках размножения могут повлиять на их сохранение. Самцы прибывают к водоёмам рано, но самки ориентируются на качество песен, выбирая подходящий момент. Учёные предполагают, что такой механизм может быть более широко распространён в природе, и его изучение поможет отслеживать сезонные изменения, вызванные глобальным потеплением. http://dx.doi.org/10.1002/fee.70031

По мировым меркам за такой наказывают только китайцев, американцам можно. :))))) Отозванные результаты по фосфорорганике? Давайте просто заменим одну фосфорорганику на другую с хвостом на один атом дллиннее. Отозванные результаты по агенту Орандж? Давайте тянуть пока не кончится патент после этого тупо перейдём на другой препарат. Отозванные результаты по озоновому слою? Туде не смотрите, смотрите на глобальное потепление. Отозванные результаты у Рогофф-а про теорию. кризисов? Да кому какое дело, он всё равно у нас назначен счветилом по кризису. Фейковые результаты фриков типа Гуриева? Давайте просто дадим ему важную синекуру, потому что этот фрик кого надо фрик., опять же Гельфандту помогал в важном деле разгома феодализма в российской академии.