Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый

Отдал Трампу свою пионерскую грамоту

Яблоко буреет из-за железа. Только не забудьте заплатить >200K. https://t.me/lonely_oocyte/6788 Про яблоко: https://t.me/augmented_brain/13222

Лекция в музее криптографии: https://youtu.be/wuOcoFfGW0g?si=5Y5UICvCSCGfCy_y Телеграм канал музея: https://t.me/cryptography_museum

Факультет искусственного интеллекта МГУ проводит Зимнюю школу по ИИ Приглашаем к участию студентов бакалавриата и специалитета 3+ курса с базовыми знаниями ML/DL. Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области ИИ. Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года. Заявки принимаются до 28 января включительно. Участие бесплатное. Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке. Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия. Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ. Зимняя школа организована благодаря поддержке Фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» и Фонда «Интеллект».

А префронтальная кора нам эволюцией дана. https://mir24.tv/articles/16658045/cifrovoe-ozhirenie.-kak-smartfon-ubivaet-hozyaina

Нейробиолог Эрл К. Миллер предлагает теорию, согласно которой познание и сознание возникают из быстрой и гибкой динамической организации коры головного мозга, создаваемой путешествующими мозговыми волнами, выполняющими аналоговые вычисления. Мозговые волны координируют миллионы нейронов, не только передавая информацию, но и структурируя обработку в реальном времени. Альфа- и бета-волны (медленные) накладывают цели на гамма-волны (быстрые), обеспечивая топ-даун контроль, рабочую память и целенаправленное мышление. Концепция “пространственных вычислений” подразумевает, что волны организуют нейронную активность в пространственные паттерны, позволяя гибкость и планирование. Сознание — это “вершина айсберга” познания, естественный результат аналоговых вычислений, возникающий, когда волновые паттерны становятся достаточно крупными для объединения коры. Исследования анестезии подтверждают: нарушение волновой синхронизации приводит к потере сознания, подчеркивая роль электромагнитных полей как основы сознательной функции. https://loc.closertotruth.com/theory/millers-brain-waves-analog-organization-of-cortex

Приз от Scientific Reports

Статья Екатерины Кузьминой и ее коллег была на 1м месте по рейтингу (top 100) в журнале Scientific Reports в год опубликования.

Большие языковые модели ускорят набор текста силой мысли Нейрофизиологи под руководством Михаила Лебедева нашли способ радикально ускорить общение для парализованных людей, объединив интерфейсы «мозг-компьютер» с большими языковыми моделями. Одна из самых популярных неинвазивных интерфейсов «мозг-копьютер» — так называемые P300-спеллеры. Такая система подсвечивает буквы на экране, улавливает всплеск активности мозга на ЭЭГ, возникающий через 300 миллисекунд при взгляде на нужный символ, и фиксирует выбор. Главное ограничение классических P300-спеллеров — мучительно низкая скорость набора, составляющая всего 1–2 слова в минуту. Чтобы система выделила нужный сигнал из электрического шума мозга, пользователю приходится долго фокусировать взгляд на каждой букве, ожидая до 10 миганий подсветки. Попытки ускорить процесс приводили к критическому росту опечаток, но исследователи решили сменить подход и переложить задачу коррекции на искусственный интеллект. В работе, препринт которой вышел на bioRxiv, авторы на реальных данных ЭЭГ смоделировали ситуацию экстремально быстрого ввода, когда времени на фиксацию взгляда недостаточно для точного распознавания. Суть метода: нейроинтерфейс в таком режиме выдавал искаженные строки с пропущенными и перепутанными символами, превращая фразу «HE WASHED HIS HANDS» в не до конца осмысленный набор букв «HT WASHED HIS HAN S WITILTHE THE FRESH WATER». Полученный «грязный» текст пропустили через популярные нейросети — ChatGPT, DeepSeek и Grok. Все модели успешно справились с задачей восстановления: опираясь на контекст, они реконструировали исходное предложение без единой ошибки. Почему это прорыв: метод превращает LLM в когнитивного второго пилота, который компенсирует неточность биологических сигналов логикой языка. Технология позволит пациентам с последствиями инсульта или БАС печатать в комфортном темпе, не добиваясь идеальной точности каждого нажатия, так как алгоритм автоматически исправит ошибки и достроит смысл сообщения. #нейроинтерфейсы#искусственныйинтеллект#помощьпарализованным#реабилитация#инновациивмедицине#нейрофизиология#мозгкомпьютер 🧠Станьте частью научных открытий

У Павла Мусиенко сегодня день рождения!

Отдал Трампу свою золотую медаль

Я мыслю — следовательно, я существую. https://t.me/ctopitch/441