Data Science Jobs

#вакансия#ml#cv#computervision#deeplearning#datascience#senior#ai#docker#москва 💼Senior ML Engineer (Computer Vision) | Москва / РФ | Full-time 🚀 Ищем практика, а не теоретика — опытного ML/CV-инженера с глубоким фокусом на анализ изображений и видео. Проект на стыке ML Engineering и Data Science, с реальными индустриальными кейсами (производство, логистика, контроль качества). Грейд: Senior Опыт: 5+ лет Формат: полный день Локация: Москва, РФ ЗП: от 290 000 (ГОТОВЫ рассмотреть ваши ожидания! это старт предложения) Стек: Python, ML/CV, Docker Основные направления: 🎯Object Detection / Segmentation — поиск лотков, этикеток, швов 🎯OCR — распознавание текста и дат на этикетках 🎯Image Classification / Anomaly Detection — оценка качества швов, корректности наклейки 🎯Видеоаналитика — работа с видеопотоками (RTSP), обработка и анализ Ожидаем от кандидата: ✅ Практический опыт решения аналогичных задач ✅ Умение быстро создавать прототипы (3–4 месяца) ✅ Самостоятельность и ответственность за результат ✅ Портфолио с реальными CV-кейсами в производстве или логистике Мы предлагаем: 💡 Полную техническую поддержку и экспертизу команды 💡 Возможность работать над реальными задачами, влияющими на эффективность бизнеса 💡 Пространство для экспериментов и автономности 📌Важно: При отклике присылайте резюме + (желательно) портфолио с описанием реализованных проектов по Computer Vision / видеоаналитике. 👉 Если ты умеешь не просто обучать модели, а доводить решение до результата — напиши, расскажу подробности проекта. @yakovlevaarinaa

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.

#вакансия#datascience#lead#deeplearning#ChurnPrediction#uplift 🌎 Москва, гибрид или удаленка Gravity Field - http://gravityfield.ai/ Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний. Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний. 🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений. 🔹Фокус в 3-х вертикалях: 1. Рекомендательные системы (deeplearning) 2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки. 3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM) По всем вопросам обращайтесь к@semplai(Кристина Кула)

Привет друзья!👋 Меня зовут Лена, я HR компании NeofleX. Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов. Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения. #vacancy#job#вакансия#удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning#OpenCV#Docker#ONNX#DataScientist#ComputerVision Вакансия: Data Scientist (Computer Vision) Компания: NEOFLEX Опыт работы: от 3 лет 🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам. Город: Любой Формат работы: удалёнка Занятость: full time З/п: от 200 000 - 350 000 net 📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ: • Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер. • Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных. • Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду. • Активным участием в пилотных и R&D проектах. 📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ: • Уверенное владение Python. • Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения. • Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении. • Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики. 📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ: • Опыт работы в CV проектах для розничной торговли. • Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). • Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами. • Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях. 📌Что мы предлагаем Вам: •Официальное трудоустройство по ТК РФ. •График работы 5/2. •Гибкое утро. •Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене. •Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения. •Прозрачную системы карьерного развития в компании. •Персонального наставника с первого дня работы. •Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании. •Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ. •Возможность пройти сертификацию. 100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!! ✅Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList🥰 👉 Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#deeplearning#python#computervision#pytorch#tensorflow#relocation#dubai#ОАЭ Вакансия: Deep Learning Engineer Локация: Москва / Дубай Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента. 🤖Задачи: - Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения; ⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др. - В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта. ⚙Требования: - Вышка в IT; - Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow; ⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений. 🤝Предлагаем: - Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+); - Возможность работать в офисе в Москве/Дубае; - Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента; - Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт). 💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora

#вакансия#job#ML#datascience#deeplearning#MLOps#MLEngineer#remote Role: ML Engineer at Data Monsters Fully remote, flexible work hours Remuneration: $1,1-2,5K Contact: @mipt_nz We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms. Responsibilities: - Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems. - Collect and preprocess large datasets to ensure data quality. - Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis. - Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions. - Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering. - Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights. - Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary. - Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques. Requirements: - At least 2 years of experience in ML development. - Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL. - Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.) - Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN. - Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.). - Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn - English speaking equivalent to at least B2. As a plus: - Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps. If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻 please DM @mipt_nz