Data Science Jobs

#вакансия#python#ai#разрабочтик#гибрид#офис#Москва AI-разработчик от 250 тр, РФ, Москва Задачи: ▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента. ▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n. ▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети. ▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3). ▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия. ▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента. ▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга. ▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости. Требования: * Python: От 5 лет коммерческого опыта. * n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями. * AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3). * LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями. * Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей Будет преимуществом: * Опыт с другими инструментами автоматизации. * Знание API социальных сетей. * Опыт работы с медиаконтентом. Мы предлагаем: * Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями. * Аккредитованная ит компаниия * Профессиональный рост. * Конкурентную зарплату и бонусы. По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment

#вакансия#ml#rl#python#numpy#pandas#pytorch#jax#mlflow#rllib О НАШЕМ ПРОЕКТЕ Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании. Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка. Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines. 🧑‍💻Чем предстоит заниматься: 🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI; 🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки); 🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL); 🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам; 🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам); 🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций. 🧑‍💻Что ожидаем: 🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт); 🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов; 🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки; 🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты; 🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики. 🧑‍💻​​​​​​​Мы предлагаем: - СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны); - БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д; - УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций); - РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост; - процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства. 📝 Ждём ваши резюме 89287653141, тг @MariP_rnd

AI Security Lead в крупную международную телеком-компанию 🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍 Коротко основные задачи: • Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений. • Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.). • Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей. 👉Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #AI#Security#ML#Python#C++ #C#Tensorflow#Pytorch#вакансия#работа#jobs#SPb

Вакансия: Java Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию 🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode. 🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍 Основные задачи: • разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений; • поддерживать языковые конструкции Python; • оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения; • проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте. 👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #Java#AI#ML#LLM#Python#IDE#вакансия#работа#jobs#SPb

#вакансия#backend#python#senior#удаленно#Сербия Middle + / Senior Backend разработчик (удаленно / гибрид, офисы в Белграде и Бангкоке) О компании Graphlogic – продуктовая IT-компания. Мы разрабатываем экосистему Conversational AI продуктов – чат-боты, голосовые боты, аватары, ASR & TTS as APIs, LLM – объединенных на единой платформе. 🚀 Развиваем международное направление при поддержке швейцарского инвестора и партнёра. В команду ищем опытного Middle+ / Senior Backend разработчика – того, кто хочет делать коммерческий продукт, который будет использоваться бизнесом по миру. Чем предстоит заниматься – Проектировать и разрабатывать компоненты платформы – Участвовать в проектировании решений с момента разработки концепта и составления плана реализации – Отвечать за конечную реализацию фич в срок, включая разрешение блокеров, своевременную эскалацию проблем и запрос дополнительных ресурсов – Улучшать масштабируемость, производительность и надежность продукта – Взаимодействовать с проектной командой по реализации требований для повышения функциональности и UX платформы. Стек: Python, asyncio, aiohttp, GraphQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Gitlab (VCS, CI/CD, Registry). Навыки, которые мы ожидаем увидеть – Опыт работы на стеке от 3 лет – Уверенное владение английским – Разработка архитектуры системы – обязательный уклон в микросервисы, понимание горизонтально масштабируемых систем – Разработка архитектуры БД – Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного подхода Минимальные требования по опыту – Асинхронный питон, микросервисы, postgres – 3 года – RabbitMQ – 1 год – Общий опыт работы разработчиком – от 5 лет. Работа у нас – это: – Гибкий график – Официальное трудоустройство, административная и юридическая поддержка – Офисы в Белграде и Бангкоке или полностью удалённый формат – Больничные без справок - 3 оплачиваемых wellness дня в год – Участие в конференциях и митапах. По всем вопросам и для резюме: @dpmorozova

Senior ML Researcher в крупную международную компанию Формат: офис (с гибкими часами) 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели. 🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование. 🔍 Основные задачи: • Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM) • Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода • Взаимодействие с заказчиками и экспертами • Подготовка и курирование сложных датасетов • Техническое лидерство и стратегия разработки. 👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #AI#ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb

PhD AI/ML Researcher в крупную международную компанию Формат: офис (с гибкими часами) 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения. 🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня). 🔍Основные задачи: • Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи • Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers • Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей • Создание RAG-систем и AI-агентов • Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными) • Участие в научных публикациях • Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ! 👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #AI#ML#LLM#Python#RAG#PhD#вакансия#работа#jobs#SPb

#вакансия#cv#ml#engineer#senior#yolo#efficientnet#deeplab#sql#python Senior CV/ML Engineer Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер. Мы ждем от вас: ● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере) ● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде: ○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция. ○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена). ● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV) ● Глубокое знание современных CV-технологий: ○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др. ○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др. ○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.. ● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов: ○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation. ○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе ● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL. ● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server) ● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом Что мы предлагаем: ● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта). ● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший). ● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team). ● Полностью удаленный формат работы и гибкий график. ● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость). По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt

Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения. 🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍Основные задачи: • Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи • Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers • Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей • Создание RAG-систем и AI-агентов • Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными) • Участие в научных публикациях • Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ! Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb

🚀Вакансия: Аналитик данных (Middle) 🏢Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка' 🌎Локация: 🇷🇺 Россия 🕕Часовой пояс: Москва 💼Формат работы: гибрид 💰Зарплата: '300-350 net' 📊Отрасли: финтех, CRM 🎯Требования: -Имеете высшее техническое образование; -Большой опыт использования ML библиотек на Python; -Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения -Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive; -Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow; Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas; -У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования; -Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей ✨Пожелания: Желательно иметь опыт DS ✅Рабочие задачи: -Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод. -Генерировать новые фичи и проверять их в моделях. -Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей. 📌Условия: Трудоустройство по ТД -Доход 300 - 350 nett -Дмс -Ученическая премия -Удалёнка/гибрид 📩Контакты: @anna_abrakhimova Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии. #SQL#Python#Git#CRM#НСИ#Middle#Гибрид#ФинТех#ДМС

#Вакансия#job#Аналитик#Remote#Data#SQL#Python 🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python) 💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета) 🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира 📍 Локация компании: Сербия 📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети 📋 Основные задачи: - Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов - Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API) - Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты - Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика) - Проверять гипотезы и A/B-тесты 🛠 Требования: - Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)​ - Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов - Опыт работы с API и автоматизацией отчётности - Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов - Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV 🎯 Мы предлагаем: - Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира - Долгосрочный проект и своевременные выплаты. - 28 дней оплачиваемого отпуска. - Минимум бюрократии. - Регулярные performance review с возможностью роста з/п. - Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера. 📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova

#работа#удаленнаяработа#вакансия#Python#ML#datascience#pythorch#opencv Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов Формат работы: удалённо Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый Оклад на руки: обсуждается индивидуально Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии. Обязанности: - Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность. - Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры). - Разработка системы генерации уникальных метаданных. - Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла. -Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио. - Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения. - Оптимизация производительности системы. Требования: - Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет. - Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa). - Знание принципов работы с метаданными медиафайлов. - Опыт оптимизации производительности вычислительных задач. - Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). - Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом. - Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face. - Умение развертывать и дорабатывать open-source модели. - Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов. - Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом Контактная информация: Тг: @AndrVacka