🚀 Андрей Артищев

Благодаря огромным размерам и возможности дозаправки в космосе, Starship предлагает непревзойденные возможности для исследования Луны. Один корабль имеет герметичный обитаемый объем более 600 кубических метров — это составляет примерно две трети от всего объема Международной космической станции. Кабина рассчитана на большое количество исследователей, с двумя шлюзами для выходов в открытый космос. Для сравнения: каждый из двух шлюзов Starship имеет объем около 13 кубических метров — это более чем вдвое больше, чем было в лунном модуле "Аполлон". Грузовые версии Starship смогут доставлять до 100 тонн прямо на поверхность Луны, включая крупные грузы вроде негабаритных роверов, герметичных роверов, ядерных реакторов и лунных построек. Чтобы вернуть американцев на Луну, SpaceX развивает Starship по двум направлениям: основную систему корабля и инфраструктуру (производство, тесты, стартовые площадки), которые компания финансирует самостоятельно (более 90% затрат). Второе — специальная конфигурация HLS (Human Landing System) для NASA, адаптированная под требования посадки и возвращения экипажа. SpaceX работает по фиксированному контракту: оплата только после успешных этапов, без риска для налогоплательщиков. Компания делится данными с NASA на каждом шагу, включая полеты, не финансируемые контрактом. Starship вернет США на Луну раньше любой другой страны, обеспечивая устойчивые операции: полная многоразовость, низкая стоимость и высокая частота миссий с грузоподъемностью свыше 100 тонн. https://www.ixbt.com/news/2025/10/30/spacex-starship-hls-100.html

🎓 Stanford выпустил новый курс: “Transformers & Large Language Models” Авторы - братья Amidi, и уже вышли три бесплатные лекции на YouTube. Это, пожалуй, один из самых системных вводных курсов по современным LLM. Содержание курса: • Transformers: токенизация, эмбеддинги, attention, архитектура • Основы LLM: Mixture of Experts, типы декодирования • Обучение и настройка: SFT, RL, LoRA • Оценка моделей: LLM/VLM-as-a-judge, лучшие практики • Трюки: RoPE, аппроксимации attention, квантизация • Резонирование: масштабирование при обучении и инференсе • Agentic-подходы: RAG, tool calling Если ты уже знаком с этой темой — отличный повод освежить знания и попробовать реализовать некоторые приёмы с нуля. https://cme295.stanford.edu/syllabus/

Доброе утро, дорогие читатели. Отличное видео почему агент в терминале лучше агента в IDE https://www.youtube.com/watch?v=RvQII_5Puzw

Это Neo — «мягкий» робот для домашних дел, анонсированный компанией 1X Technologies. Пока Neo в большинстве случаев работает на телеуправлении — его действия дистанционно контролирует человек в VR-шлеме. Но для приватности алгоритмы размывают лица людей, а хозяева дома могут установить для робота запретные зоны. 1Х обещают, что в будущем робот научится действовать сам, без оператора. Neo можно купить за $20 000 или арендовать по подписке за $499 в месяц, первые доставки покупателям обещают в 2026 году. Готовы ли вы жить с таким роботом? Напишите в комментариях. Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Google выпустили интересный экспериментальный продукт Pomelli для создания контента для брендов Суть в том, что это не просто генерация постеров/видео по описанию или референсам, а полноценный маркетинговый инструмент. То есть: вы даете агенту адрес веб-сайта вашей компании, он считывает айдентику, стилистику, посыл и предлагает вам какие-то единицы контента, которые соответствуют специфике. Это может быть условные картинки для соцсетей, рекламные постеры и тд. После генерации их можно изменять самостоятельно, вплоть до цветов и текста на картинке. Или попросить модель внести правки. Конечно, на практике все далеко не так радужно, как по черрипикам. Но для прототипирования идей – сойдет. Как хорошо проработанная обертка для Nano Banana заслуживает внимания. Если хотите попробовать, нужен аккаунт США, Канады, Австралии или Новой Зеландии. labs.google.com/pomelli/

Ну вот будущее и наступило. На Земле наступает эра роботов. Представлен очередной робот-домохозяйка Neo, который способен выполнять все домашние дела. И его уже можно предзаказать за 20000$. Он оснащён специальным контроллером, обеспечивающим естественную человеческую походку и движения рук. Робот может приседать, чтобы поднять предмет с пола, садиться на стул и сохранять равновесие. Эти навыки разработаны с использованием обучения на данных о движениях человека, при частоте управления 100 Гц. Neo имеет продвинутую систему визуальной манипуляции, которая позволяет ему брать различные предметы даже в незнакомых условиях. Это стало возможным благодаря нейросетям, обученным предсказывать действия на основе необработанных данных с сенсоров. Главная цель проекта — создать робота, способного выполнять любые бытовые задачи: раскладывать посуду, пылесосить полы, мыть окна, заваривать чай и многое другое. Заряжается он, сидя на диване. Стоимость Neo составит около $20 тыс. (примерно 2 млн рублей). Отгрузки запланированы на первый квартал 2026 года.

Всем приятных снов. В аэропорту Схипхол (Амстердам) внутри часов можно увидеть, как человек рисует стрелки, меняя их расположение каждую минуту и час. На самом деле это видеопроекция, но художник Мартин Баас, рисующий стрелки, действительно потратил на эту работу 12 часов. Это часть его проекта Live Clock. Очень крутая идея и реализация.

У Яндекса сегодня большой день: компания показала самое глобальное обновление Алисы за всю историю Алиса эволюционировала в универсальную нейросеть Алису AI, которую обучили на миллионах реальных кейсов пользователей. В ответе на запрос пользователя она не ограничивается только текстом, а прикладывает картинки, видео и даже данные Яндекс Карт. Еще из любопытного: появится функция «Моя память» — можно будет хаотично наговорить или набросать в чат с ней мысли, она обработает их, сформирует списки дел и напомнит вам о них. Ну и самое главное — в Алисе AI появится функционал ИИ-агента, который позволит делегировать жизненную рутину, например искать и бронировать рестораны, записывать в салоны красоты. На старте можно будет забронировать слот в 40 тысячах бьюти- и других организаций, а также стол в более чем 30 тысячах ресторанов России. Шаг действительно фундаментальный как для компании, так и для российских пользователей (ведь такой функционал у них появится впервые), и может стать новым стандартом в ИИ.

https://www.ixbt.com/news/2025/10/24/li-auto-mega.amp.html

Лисян бери, на Новый год фейверк можно устроить 🔥

https://autoreview.ru/news/pokazan-salon-elektricheskogo-krossovera-porsche-cayenne