🚀 Андрей Артищев

Интересная дискуссия про ИИ-агенты https://www.youtube.com/watch?v=ASABxNenD_U

Кирилл Гурбанов Абсолютно реальный сценарий в 2025 году для ИТ-компании: 1. Пользователь пишет отзыв в соцсетях о том, что фича не работает 2. ИИ-агент клиентского сервиса фиксирует жалобу и узнает у пользователя подробности 3. Он же создает тикет на агента ИТ-поддержки 4. ИИ-агент ИТ-поддержки воспроизводит баг и переводит тикет на разработку 5. ИИ-агент разработки готовит фикс, тестирует на разных стендах, деплоит на прод 6. ИИ-Агент клиентского сервиса сообщает клиенту, что бага устранена — На всё 10 минут.

Михаил Иванов $87 000 гонорар за мою книгу по триатлону Мне хотелось суммировать свои знания о подготовке к длинному триатлону и написать об этом книгу. Работа над книгой позволяет структурировать знания, найти проблемы в логике. Я долго согласовывал со своим прошлым издательством “МИФ” аванс, роялти, языки, тип передаваемых прав, срок, какой редактор будет работать и т.д. В итоге, я решил не писать книгу, а сделать планы самостоятельной подготовки и продавать их на платформе Training Peaks. Я сделал всего три плана -- план на полный Ironman, план на Ironman 70.3 для новичков и продвинутых триатлетов. С момента начала продаж планов, было куплено планов на $87 450 (-30% комиссия Training Peaks). Ни одно издательство не смогло бы заплатить мне такой гонорар. Важно, что у меня остались контакты почти всех покупателей. С 2022 года, Training Peaks запретил использование карт из России и продажи резко упали. Если у вас есть знания, их можно монетизировать многими путями, а не только за счет написания книг.

https://www.youtube.com/watch?v=NR3uyM_1jBE

https://www.youtube.com/watch?v=YL2wRndTr5A

https://www.youtube.com/watch?v=LC63IH_7B7Q

Почему так сложно научить робота брать предметы? Вроде такие машины уже и ходить могут, и даже делать сальто. Устройство изначально не понимает, с каким объектом оно работает. Ему нужно с разной степенью сжатия — но при этом без датчиков сжатия — схватить и переместить гель для стирки, ручку пакета, коробку чая или хрупкие конфеты. На начальных этапах мы научили Пикер брать твердые предметы, а затем перешли к хрупким. В ходе тестирования робот порой мял объект. Мы считали такой опыт неудачей и продолжали обучение. В результате в нейросеть удалось «зашить» понимание того, с каким предметом она сейчас взаимодействует. По сути, мы дали оператору джойстик, написали всю систему телеуправления и на основе манипуляций человека с пинчгриппером составили дата сет — он получился одним из самых больших в мире. Нейросеть запоминала действия и степень усилия на захватах в каждом конкретном случае. Она научилась двигать объект, чтобы удобнее захватить его, и преследовать, когда товар нарочно пытаются убрать. Этому мы ее обучали полтора года. Бывали даже ситуации, когда оператор задумывался, как лучше взять объект, и вхолостую нажимал на курок джойстика, «щелкая» пальцами захвата. Это нейросеть тоже запомнила и теперь в сложных случаях «щелкает» пальцами. https://www.techinsider.ru/technologies/1664733-poslednyaya-zadacha-robototehniki-chem-seichas-zanimaetsya-yandex-robotics/

😎 Маск — ГЕНИЙ. Его новый генератор картинок Aurora может нарисовать кого угодно в ЛЮБОМ образе. Илон настолько безумен, что отрубил там политическую цензуру и заставил инженеров добавить в датасет почти всех мировых звёзд и политиков. Пользоваться можно бесплатно — просто зайдите в X/Twitter, вкладка Grok и сразу пишите, что хотите нагенерить. 🎚Жириджокер как муд по жизни 🚶‍♂️

Это интересно https://www.techinsider.ru/technologies/1664733-poslednyaya-zadacha-robototehniki-chem-seichas-zanimaetsya-yandex-robotics/

Это интересно https://www.techinsider.ru/technologies/12013-samolet-ambitsiya-govarda-khyuza-aviatsiya/

🇨🇳#авто#китай#макро Китай стал несомненным лидером по производству авто в мире - на него уже приходится 32% в мировом производстве авто — данные Visual Capitalist BofA говорит о доле в 39% в любом случае, сейчас уже каждый третий автомобиль в мире производится в Китае

Просто шикарно!