🚀 Андрей Артищев

https://www.ixbt.com/news/2025/09/03/ne-benzin-ne-dizel-i-ne-jelektrichestvo-bmw-pokazala-svoj-sovershenno-novyj-motor.html

Все лекции и семинары «Лето с AIRI 2025» теперь в открытом доступе 🔥 Собрали для вас записи выступлений ведущих исследователей и экспертов — от фундаментальных вопросов искусственного интеллекта до практических примеров его применения в науке и индустрии. 📎Сохраняйте ссылки на плейлисты: VK Видео, YouTube

• Ведёт в: исследовательский ИИ, прикладной ML, финансовая математика, оптимизация логистики/энергосетей. 2. Робототехника/мехатроника + встраиваемые системы • Электроника, датчики/приводы, управление, ROS-подобные стек-идеи, безопасность. • Ведёт в: промышленная автоматизация, логистика/склады, бытовая робототехника, медтехника. 3. Биоинженерия/компьютейшнел-био • Биология + программирование + статистика; биодатчики, моделирование, лабораторная культура. • Ведёт в: диагностика, фарма, синтетическая биология, агротех. 4. Кибербезопасность/приватность/криптография • Сети, ОС, криптопримитивы, безопасная разработка, форензика. • Ведёт в: продуктовая/корпоративная безопасность, аудит ИИ-систем. 5. Человек–компьютер/дизайн систем/образовательные технологии • Психология, UX, визуальная коммуникация, нарратив. • Ведёт в: дизайн сложных интерфейсов, AR/VR, обучение с ИИ-тьюторами. Языки программирования для детей: Scratch → Python как «скелет». По интересу добавятся JavaScript (веб/интерактив), Lua (игры), C/C++ (роботы), но фундамент — математика и умение строить проекты. ⸻ Практическая стратегия Для взрослого — «2×2» • Выберите 2 домена, где у вас опыт/связи (например: логистика, финансы, ритейл, образование). • Добавьте 2 горизонтали: данные + автоматизация (обязательно) и/или QA-авто или безопасность. • За 6–12 мес соберите портфолио: 1. дашборд с бизнес-метриками, 2. автоматизация «почта/CRM → отчёт → уведомления», 3. автотесты или мини-бэкенд-сервис. • Это даёт должности, которые переживут волну автоматизации, потому что там вы ставите задачу, интегрируете системы и отвечаете за метрики. Для детей — «пирамидой» • Основание: речь, чтение, математика, спорт/музыка. • Средний ярус: алгоритмика, проекты руками (конструкторы, micro:bit), научные дневники. • Верхушка: в 12–16 лет выбрать 2 из треков «ИИ/математика», «роботы», «био», «безопасность», «HCI/дизайн» и делать годовые проекты с публичной защитой. ⸻ Коротко: что наиболее перспективно Взрослый (10–15 лет): • №1: Данные + Автоматизация (Python+SQL+BI+API/No-Code) → универсальная роль «ускорителя» процессов. • №2: QA-автотесты (быстрый вход, дальше SDET/DevOps-смежка). • №3: Security/Compliance (дольше вход, высокая устойчивость). • Альтернатива для любящих код: Backend-интеграции. Дети (40 лет): • База: математика, речь, алгоритмика. • Длинные треки: ИИ/математика, робототехника, биоинженерия, кибербезопасность, HCI/дизайн сложных систем. • Языки программирования: Scratch → Python (скелет) + по интересу JS/Lua/C++. Если расскажете ваш текущий домен/опыт и что детям нравится (конструкторы, рисование, спорт, мульты, игры) — соберу два конкретных учебных маршрута: на 12 недель для вас и на учебный год для ребят, с проектами «под интерес».

Отвечу по-дилерски честно: «перспективность» = пересечение больших трендов с тем, что трудно автоматизировать. Сначала «почему», потом — что выбирать взрослому на 10+ лет и детям на 40 лет. Почему именно это будет востребовано В ближайшие десятилетия почти везде работают одни и те же силы: 1. ИИ и автоматизация съедают рутину, но создают спрос на тех, кто ставит задачу, шьёт системы из сервисов и отвечает за результат. 2. Демография и здоровье: старение населения, дефицит специалистов → рост «тех-медицины», инструментов повышения продуктивности. 3. Киберриски и приватность: всё подключено → защита, соответствие требованиям, аудит. 4. Энергия, климат, инфраструктура: переоснащение сетей, транспорт, учёт/оптимизация ресурсов. 5. Регуляция и управление технологиями: «что можно/нельзя», как безопасно внедрять ИИ в компании. 6. Глобальные цепочки: интеграции, данные, операционное превосходство важнее, чем «писать код с нуля». Отсюда вывод: ценность у тех, кто формулирует задачи, соединяет инструменты, работает с данными, обеспечивает безопасность и отвечает за процесс/метрики. Это верно и для карьеры 44-летнего на 10–15 лет вперёд, и для детей на 40 лет — с поправкой на глубину науки/инженерии. ⸻ Взрослый (44): что наиболее перспективно на 10–15 лет Цель — «Т-профиль»: глубина в своём домене + поперечные тех-навыки. Самые «долгоиграющие» треки (по убыванию скорости входа): 1) Данные + автоматизация (Python + SQL + BI + API/No-Code) • Почему: любой бизнес теперь «программа из интеграций». Нужны люди, кто вытаскивает данные, клеит сервисы, автоматизирует рутину, делает дашборды и отвечает за результат. • Что учить: SQL (джоины/оконные), Python (pandas/requests), основы API и веб-хуков, один BI-инструмент, базовую статистику, чуть-чуть облака. • Роли: аналитик/BI, RevOps/Operations с автоматизацией, RPA/No-Code инженер, «tech translator» в бизнес-подразделении. 2) QA-автотесты → инженер по качеству с ИИ-инструментами • Почему: скорость релизов растёт, регрессии дорожают. Автотесты + тест-данные + интеграции — стабильный спрос. • Что учить: Python или TypeScript, Playwright/Pytest, API-тесты, базовый CI/CD, генерация тестов с ИИ и их верификация. • Роли: QA Automation, SDET (в перспективе). 3) Кибербезопасность/соответствие (security & compliance) — входной уровень • Почему: атак больше, регуляций больше; автоматизация тестирования безопасности растёт, но «человек в петле» нужен. • Что учить: сеть/OS-база, управление уязвимостями, безопасная конфигурация облака, основы логирования/алертов, принципы приватности. • Роли: аналитик безопасности, GRC/комплаенс-инженер (часто приходят из данных/автотестов). 4) Backend-инженерия практичного толка • Почему: даже при кодогенерации останутся архитектура, интеграции, надёжность, данные. • Что учить: Python (FastAPI/Django) или Go, базы данных, очереди, наблюдаемость, дизайн API. • Роли: backend/интеграционный инженер, платформенные сервисы. Резюме для взрослого Если нужен быстрый и надёжный ROI, выбирайте связку «Данные + Автоматизация». Это же — лучший трамплин в QA-авто, безопасность или backend. Маркер, что вы «там»: у вас есть портфолио из 3–5 живых кейсов с цифрами экономии времени/денег и умением объяснить решение. ⸻ Дети (1 и 3 класс): что даст преимущества на 40 лет Ставка не на «конкретный язык», а на глубокие основания + инженерное мышление. То, что медленнее всего устаревает: База (до 12–14 лет) • Речь и чтение (родной язык): словарь, связная речь, умение объяснять. • Математика: арифметика → логика → геометрия → вероятности/статистика. • Алгоритмика: сначала Scratch/ScratchJr → MakeCode/micro:bit → к 9–10 годам Python. • Научный метод: гипотеза → эксперимент → дневник наблюдений. • Творчество/дизайн/музыка/спорт: концентрация, координация, сцена — антивычислимые навыки. Глубина (после 12–14): 2–3 трека, которые точно не потеряют смысл 1. Математика + ИИ/вычисления • Линал, комбинаторика, оптимизация, алгоритмы, этика ИИ, работа с данными.

Почему это? Что наиболее будет перспективно для взрослого на следующие 10+ лет и для детей на следующие 40 лет

Короткий ответ: • Взрослый (44): начните с Python + SQL. Это самый быстрый путь в прибыльные роли: аналитик данных/BI, автоматизация/No-Code/RPA, QA-автотесты. Альтернативы по целям: JavaScript/TypeScript (веб), C# (.NET/корпорации), Go (бэкенд/DevOps), Java (энтерпрайз). • Дети (1 и 3 класс): сейчас — ScratchJr/Scratch (блоки), чуть позже — MakeCode + micro:bit, к 9–10 годам — Python. Это ведёт к направлениям: робототехника, разработка игр, веб, анализ данных. Ниже — конкретика и дорожные карты. ⸻ Взрослый: язык → профессия Если нужен быстрый вход (6–12 месяцев) 1. Аналитик данных / BI • Языки/инструменты: SQL (обязательно), Python (pandas), визуализация (Power BI/Tableau), базовая статистика. • Что делать: соберите 2–3 дашборда по «своей» сфере и мини-пет-проект (скрипт, который чистит и объединяет данные). 2. Автоматизация / No-Code / RPA • Языки: Python (скрипты, парсинг, отчёты), немного JavaScript (автоматизация веб-действий), плюс Zapier/Make/Power Automate. • Что делать: 3–5 боевых автоматизаций: «почта → таблица → отчёт → уведомления», интеграции CRM, формирование PDF. 3. QA-автотесты • Языки/фреймворки: Python + Playwright/Pytest или TypeScript + Playwright, основы API-тестирования. • Что делать: тест-сьют из 20–30 сценариев для демо-сайта, отчёт Allure, запуск в CI (GitHub Actions). Если нацелены на разработку • Web-frontend:JavaScript → TypeScript + React. • Backend:Python (FastAPI/Django) или Go (высоконагруженные сервисы). • .NET/корпорации:C# (ASP.NET). • Android/iOS:Kotlin / Swift, но это дольше вхождение. Мини-дорожная карта (12 недель, ≈7–8 ч/нед) • Нед 1–4: SQL (JOIN/Window), Excel/Sheets «на максимум», Python: pandas + requests. • Нед 5–8: один дашборд (BI) + один рабочий скрипт (автоматизация отчёта). • Нед 9–12: портфолио из 3 кейсов (дашборд, автоскрипт, автотесты) с цифрами экономии времени/денег. ⸻ Дети: что учить и под какие профессии 1 класс • Язык программирования:ScratchJr (блоки). • Фокус: алгоритмическое мышление (последовательности, условия «если-то»), чтение вслух, устный счёт. • Проекты: анимированная сказка, мини-игра с условием «если коснулся — проигрыш», «умная» открытка (звук + движение). • Профнаправления на будущее: основы для игродела, робототехника (чуть позже), дизайн/анимация. 3 класс • Язык программирования:Scratch (циклы, переменные), MakeCode + micro:bit (по выходным с родителем). • Переход к текстовому коду: простые кусочки Python в 3–4 четверти года (через Turtle/игровые проекты). • Проекты: игра на 2–3 уровня (счёт очков), светофор/шагомер на micro:bit, комикс с короткими фразами на иностранном (с переводчиком). • Профнаправления:разработка игр, робототехника/IoT, веб (чуть позже HTML/CSS), анализ данных (через графики). К 9–10 годам • Основной язык для обоих: Python (игры на pygame/turtle, мини-боты, датчики micro:bit/Arduino через MicroPython). • Дополнительно по интересу: • Lua (Roblox) — вовлекает в геймдев; • HTML/CSS — первый сайт; • JavaScript — интерактив на странице. Что считать «результатом» (маркеры прогресса) Взрослый: • 1 дашборд с реальными данными, 1 регулярная автоматизация, 1 набор автотестов + GitHub-портфолио с README и скриншотами. Дети: • По 3 проекта/четверть (игра/анимация/конструктор), короткая «защита проекта» устно, тетрадь идей/наблюдений.

Какой язык программирования учить взрослому и Детям и какую АйТи профессию?

• Чтение + речь → юрист/журналист/продакт/менеджер/преподаватель. • Математика + данные → аналитик/финансы/инженерия/наука. • Алгоритмика + проекты → разработка/робототехника/автоматизация/дизайн. • Спорт + сцена → лидерство, стрессоустойчивость, публичные роли. • Творчество → дизайн/контент/маркетинг/исследования. ⸻ Семейный «план на 12 недель» Взрослый: • Пн/Ср: 60 мин — таблицы/SQL/дашборд. • Пт: 60 мин — автоматизация рабочего процесса. • Сб: 90 мин — Python-скрипт «под себя». • Каждые 4 недели — один законченный кейс с цифрами эффекта. Дети (совместно): • Пн–Пт: 15–20 мин чтение + 10 мин устный счёт/игры. • Ср: 30 мин Scratch (3-й) / ScratchJr (1-й). • Сб: «семейный проект». • Вс: активный спорт. ⸻ Итог • Взрослый: автоматизация + данные + проектное управление + сильная коммуникация → набор, который конвертируется в 5–7 прикладных ролей. • Дети: язык/чтение, математика/логика, алгоритмика через игры и проекты, спорт и творчество — широкой базой. Если опишете ваш текущий опыт и сферу (для взрослого) и интересы детей, я соберу точечный 3-месячный план с примерами задач «под вас».

Отличный запрос. Дам практичный, «без воды» план: что учить взрослому (44) и что — детям (1-й и 3-й класс). Плюс — какие навыки ведут к профессиям ближайших лет. Взрослый (44): куда вкладываться в 2025+ Цель: “Т-профиль”: глубина в своей сфере + поперечные цифровые и управленческие навыки. 1) База, без которой всё буксует • Коммуникация: чётко писать и презентовать, вести переговоры, давать/получать обратную связь. • Цифровая гигиена: поиск, факт-чекинг, приватность, кибербезопасность на уровне пользователя. • Языки: pragmatic—довести до уровня «без стресса прочитать/созвониться с переводчиком» + уметь править машинный перевод. 2) Технологии и данные (минимум, который монетизируется) • Автоматизация рабочих процессов: Zapier/Make/Power Automate, интеграции между почтой/таблицами/CRM. • ИИ-инструменты по делу: формулировать запросы, проверять выводы, строить пайплайн «черновик ИИ → человеческая правка → проверка». • Данные/аналитика: таблицы на уровне «гуру» (формулы, сводные), базовые SQL-запросы, визуализация (дашборды). • Скрипты: базовый Python для утилит (парсинг, отчёты, чистка данных). 3) Управление и продукт • Проектное управление (Agile/канбан, риски, приоритезация). • Продуктовое мышление: кто пользователь, какая метрика успеха, как проверять гипотезы. Профессии/роли, где это окупается • Автоматизация/No-Code/RPA-разработчик, BI/аналитик данных, Operations/RevOps с автоматизацией, • Solution/Pre-sales engineer (если техбекграунд), Продакт-операции, Customer Success с ИИ-инструментами, • Комплаенс/безопасность данных (входной уровень), Локализация/контент-операции с ИИ. Дорожная карта на 6 месяцев (≈7–8 ч/нед) • Мес 1–2: Таблицы (формулы/сводные), базовый SQL, «чистый» рабочий стек; 2–3 бытовые автоматизации (например: сбор заявок → таблица → авто-уведомления). • Мес 3–4: Python-скрипты под свои задачи (парсер отчётов, конвертер прайсов), дашборд для своей сферы. • Мес 5–6: Мини-портфолио из 3 реальных кейсов (автоматизация, дашборд, скрипт) + презентация «до/после» с метриками экономии времени/денег. • Маркер прогресса: 5 повторяемых автоматизаций в проде, 1 дашборд, 1 скрипт, кейс-стори на 1–2 страницы. ⸻ Дети: 1-й и 3-й класс (два брата) Принцип: шире база — легче узкая специализация позже. Делаем упор на чтение, математику, логику, речь, моторику, любознательность. Ядро навыков 1. Чтение и речь • Ежедневно 15–20 мин вслух + обсуждение: кто герой, что поменялось, почему. • Словарик новых слов своими примерами. 2. Математика и логика • Устный счёт, задачи на рассуждение, «что если…». Настольные игры: счёт/стратегия. 3. Алгоритмическое мышление • Без экрана: инструкции-маршруты, «программируем» друг друга («если…, то…»). • С экраном: 1-й класс — ScratchJr; 3-й класс — Scratch (циклы, условия, переменные). 4. Письмо/мелкая моторика — аккуратное письмо, конструкторы/оригами/рисование. 5. Творчество — музыка/ритм, комиксы, рассказы. 6. Спорт — координация, выносливость, командность. 7. Цифровая гигиена — подсказки, как безопасно искать и что такое «реклама/манипуляция». 8. Иностранный язык — играми/песнями/мультами; цель — понимать базовые фразы без страха + уметь пользоваться переводчиком. Проекты на год (простые, но «с руками») 1-й класс • «Читательский дневник» на 20 книг с рисунками. • 3 мини-игры в ScratchJr (движение, звук, победа/проигрыш). • Скворечник/мост из палочек + рассказ, «почему держится». • Семейная карта района (рисуем, подписываем). 3-й класс • Игра в Scratch на 2–3 уровня (счёт очков, жизнь, «если столкнулся — отнимай»). • Мини-проект с micro:bit/аналогом (светофор/шагомер) — под присмотром. • Комикс на иностранном из 8–12 кадров (с переводчиком и правкой). • «Кухонная химия»: 5 опытов + дневник наблюдений. Режим и экран-тайм • Домашняя «полочка успехов» (проекты/рисунки/фото). • Экран: 30–60 мин/день активного творчества (Scratch/рисование), пассивное — по остаточному принципу. • Еженедельный «субботний проект» 60–90 мин: все делают одно дело и защищают результат. ⸻ Как это приводит к профессиям (логика «длинной дуги»)

Что учить взрослому в 44 года и что учить детям в возрасте 1 и 3 класс (два брата). Что будет перспективно для взрослого и для детей в таких возрастах. Навыки и профессии

НИО В Москву пришли три первые машины флагмана китайского автопрома - NIO ET9, и одна из них моя. Машина эта полностью электрическая. Сравню размеры с Порше Кайен: NIO на 35 см длиннее, на 6 см шире и на 3 см ниже. Визуально машина сочетает элегантность, минимализм и монументальность. За два дня впечатления простые: удивление не только от вождения, но и от присутствия в машине. А ведь я имею колоссальный опыт вождения топовых модификаций Mercedes, BMW, Audi, Porsche, Бентли и Ламборгини. Но таких машин в Европе и в мире просто нет. У NIO ET9 особенно интересны две технологии: первый в мире серийный руль по проводам (Кибертрак Теслы не в счет), и уникальная подвеска, сглаживающая все неровности. По подвеске: 1. Теперь все дороги в Москве идеальные. 2. Все лежачие полицейские и широкие высокие дорожки для пешеходов очень нежные и плавные при переезде. 3. Полное отсутствие кренов влево/право и вперед/назад при поворотах, разгоне и торможении, даже мощном. 4. Формально таких подвесок нет ни в одной машине в мире. Сравнивать не с чем. В новой YangWang U7 должна быть похожая, но отгрузки только начались. А Maextro S800 будет запущен в августе. 5. Европейцы такие подвески делать просто не умеют. Нет технологий, нет разработок. По управлению - руль совершает всего один полный поворот из крайнего левого в крайнее правое положение колес. Управление по проводам означает, что руль это джойстик. И это первый автомобиль в мире, с этой технологией, одобренный в ЕС. Европейцы сами сделать пока это не могут. Руль дает невероятную управляемость и облегчает парковку просто невероятно. Времена вращения руля по 4 поворота влево и вправо в прошлом. Сегодня я с легкостью за 2 движения встал в пространство, с зазором впереди и позади машины всего в 25 см. И еще удивительно, что у NIO заявлен разгон 4,3 сек до 100, но на комфортном режиме по ощущениям она ускоряется как рестайлинговый Zeekr 001, а там 3,3. Возможно размер машины играет роль. Что еще интересного: На видео видно голову робота помощника NOMI. Он не только выполняет любые команды по машине, но и подключен к нейросетям, с ним можно просто беседовать. Когда играет музыка, он в такт танцует и показывает картинки. Электрические двери это уже общее место для любого китайского премиума. Немцы не слышали об этом. Работает на 5+ Фарами машина рисует дорожку на асфальте при движении в темное время. Массаж есть не только в спинке, но и в самом сиденье. 8 видов. Мощный, не как в Мерседес🤦‍♂️ и с горячими камнями. 35 колонок, 2 сабвуфера и 2,8 кВт звука с Dolbe Atmos. Пал последний бастион. Единственное, что было все еще лучше в Mercedes S-class - это старшая (!) версия акустики Burmeister. Но там всего 31 динамик, один сабвуфер и 1,8 кВт звука. Машина может танцевать на месте и стряхивать, как собака, с себя снег зимой. Отделка, материалы, дерево, металл, кожа, строчка, подсветка и качество сборки такое, что немцам и не снилось. У них уже давно кругом пластик и фанера, даже в S class. Обзоров на эту машину в сети много. Снимают и сами немцы, называя ролики - убийца Майбаха. Один немецкой эксперт ездил и не мог поверить, что NIO ET9 может так ездить. Я тоже не могу до сих пор поверить. У немца был шок и всего одна претензия в обзоре, но зато какая: он сказал, что если NIO такая премиальная машина, то можно было вместо натуральной кожи использовать какие-то премиальные коже заменители. Тут, как говорится, даже без комментариев. В целом в Китае сейчас BMW и Ауди новые начинают продавать и продают по цене дешевле, чем BYD. Потому что просто иначе не покупают. Низкое качество сборки и отсталые технологии невозможно продавать дороже, чем BYD. А у бренда BYD ведь следующий уровень - это марка Denza. А еще выше марки YangWang и NIO. То есть получается, что от настоящего премиума BMW уже отделяет два поколения автомобилей. И продажа BMW и Audi дешевле машин уровня масс маркета, только и означает, что за более высокую цену эти марки уже никто в Китае не покупает.

Гидропневматическая подвеска ! Обзор https://youtu.be/gDUaj66DsAI?si=9V5GJURDQIPOXBAu