Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый

Лекция Елены Ивановны - событие, которое точно нужно посетить ☝️ Вы научитесь отличить научное от псевдонаучного. Очень полезный навык в наши дни 😏 Приходите в «Белый вороненок» будет интересно 🤩 А еще можно купить книжку и получить автограф автора. Знаете, какие толпы студентов всегда на лекциях Елены Ивановны в университете? 📍15 марта (воскресенье) 🕒15.00 https://afisha.nethouse.ru/event/lekcia-eleny-nikolaevoi-kogda-naucnye-otkrytiia-stanoviatsia-opasnymi-dlia-zdorovia

Из рубрики «Бег от Альцгеймера» #беготальцгеймера

Доброе утро. Анил Сет официально сошел с ума. #анилсет#anilseth

Полина Кривых была права. Учёные из Scripps Research (США) обнаружили, что изменения формы (структуры) белков в крови, а не их количество, позволяют отслеживать прогрессию болезни Альцгеймера. В исследовании, опубликованном 27 февраля 2026 года в Nature Aging, проанализировали плазму крови 520 человек (здоровые, с лёгким когнитивным нарушением и с Альцгеймером). С помощью масс-спектрометрии и машинного обучения выявили структурные изменения в трёх белках плазмы: C1QA, clusterin и apolipoprotein B. Эти изменения (белки становились менее «открытыми» по мере прогрессирования болезни) позволили классифицировать стадии с точностью около 83% (здоровый / MCI / Альцгеймер), в парных сравнениях — свыше 93%, в повторных анализах через месяцы — около 86%. Новый подход отражает нарушения протеостаза (системы правильной свёртки белков) и может дополнить существующие тесты на амилоид и тау, помогая диагностировать болезнь раньше и отслеживать эффективность лечения. https://www.nature.com/articles/s43587-026-01078-2

Знания

такая высокая точность почти всегда результат каких-то ляпов - например, сплошь и рядом народ забывает (или "забывает"), что подбор гиперпараметров надо делать без использования данных, на которых выполняется финальное тестирование

https://t.me/augmented_brain/13725

Авторы (анонимные, статья на двойном слепом рецензировании) представили работу под названием «Large EEG Foundation Model Learns Informative Low-Frequency Representations from Intracranial Brain Signals». В ней исследуется возможность переноса знаний, полученных Фундаментальными моделями на основе неинвазивной электроэнцефалограммы, на задачи декодирования инвазивных сигналов электрокортикограммы. Проблема заключается в том, что ЭКоГ обеспечивает более высокое соотношение сигнал-шум, однако её трудно собирать в больших объёмах из-за ограниченного числа пациентов и малого пространственного покрытия. Для решения этой задачи авторы разработали модуль проекции каналов ЭКоГ в формат ЭЭГ и применили лёгкую стратегию адаптации предобученной модели. Результаты показали, что адаптированная модель ЭЭГ превосходит стандартные декодеры ЭКоГ в извлечении информации о движениях пальцев из низкочастотных сигналов ЭКоГ с частотой дискретизации 128 Гц. Таким образом, данная работа открывает новую парадигму для инвазивных интерфейсов мозг-компьютер, демонстрируя, что знания, полученные при анализе ЭЭГ, могут улучшить декодирование сигналов ЭКоГ.

Предложен новый метод извлечения признаков из сигналов ЭЭГ для классификации запахов — тензорный центр-симметричный бинарный шаблон (TensorCSBP). Он используется в конвейере объяснимой инженерии признаков. Модель достигла точности 96,68% на новом наборе данных ЭЭГ, а также обеспечила высокую интерпретируемость результатов, что полезно для нейронауки и интерфейсов мозг-компьютер. https://www.mdpi.com/2075-4418/16/5/789

В Москве врачи совершили медицинский прорыв, впервые в России начав проводить операции по пересадке рук пациентам, потерявшим конечности из-за травм. Это новое направление отечественной хирургии и трансплантологии стало возможным благодаря совместному проекту Министерства здравоохранения Российской Федерации и Департамента здравоохранения Москвы. Над проектом работает мультидисциплинарная команда ведущих столичных медицинских центров, включая НИИ скорой помощи имени Склифосовского, Институт пластической хирургии и косметологии, Сеченовский университет, Боткинскую больницу и ГКБ имени Юдина, совместно с приглашенными китайскими коллегами из университета Гуанси. Как отметила инициатор направления, профессор Наталья Мантурова, для некоторых пациентов с тяжелыми травмами аллотрансплантация является единственным шансом вернуть функцию верхних конечностей. Операции по пересадке как одной, так и двух рук одновременно проводятся на базе флагманского центра НИИ имени Склифосовского в гибридных операционных, оснащенных высокотехнологичным оборудованием. Хирургические вмешательства могут длиться от шести до двенадцати часов и требуют участия большой команды специалистов. Ключевым и самым сложным этапом является микрохирургия: недостаточно просто пришить конечность, необходимо качественно соединить все нервы, сосуды, мышцы и сухожилия с использованием передовых клеточных технологий, чтобы полностью восстановить функции и силу рук. Директор института, академик Сергей Петриков, подчеркнул, что НИИ Склифосовского обладает уникальным спектром компетенций в трансплантологии, и проведенные операции по пересадке рук стали первыми в истории не только института, но и всей российской медицины. Главная задача врачей — не просто анатомическое восстановление конечности, а полное возвращение пациенту её функций, включая критически важный подбор иммуносупрессивной терапии для предотвращения отторжения. Первая успешная операция была проведена в апреле 2025 года, когда российские и китайские хирурги пересадили правые предплечье и кисть 53-летнему мужчине, потерявшему руку тремя годами ранее. Сейчас чувствительность и функции кисти у него полностью восстановились, он может работать, писать, застегивать пуговицы, водить автомобиль и заниматься спортом. В феврале 2026 года команда провела еще более сложное вмешательство, пересадив сразу две руки 42-летнему пациенту. Он уже приступил к разработке активных движений, удерживает легкие предметы, и у него быстро восстанавливается чувствительность, что позволяет рассчитывать на полное восстановление функций в будущем. https://mosgorzdrav.ru/ru-RU/news/default/card/8082.html

Сознание — это…

Учёные из Китая (Сычуаньский университет) открыли интересный молекулярный переключатель, который помогает зубам лучше восстанавливаться. Когда зубной нерв (пульпа) повреждается от кариеса или травмы, он часто воспаляется и погибает — приходится делать удаление нерва. Но в пульпе есть стволовые клетки, которые теоретически могут её починить. Главную роль тут играет сигнальный путь Wnt/β-катенин — он заставляет клетки размножаться и восстанавливать ткань. Оказалось, что белок SMAD7 (который раньше считали только «тормозом» другого пути — TGF-β) на самом деле работает как ускоритель Wnt. Он заходит в ядро клетки, соединяется там с β-катенином и вместе они включают гены регенерации. Если SMAD7 убрать — Wnt слабеет, и восстановление идёт хуже. А если его активировать — процесс регенерации усиливается. Это открытие может в будущем помочь делать биологическое лечение зубов: сохранять живой нерв вместо пломбировки каналов, а также вдохновить на новые методы регенерации тканей не только в стоматологии, но и в других областях (кости, челюсть и т.д.). Пока это лабораторные исследования на стволовых клетках человека, но направление очень перспективное! https://www.nature.com/articles/s41368-025-00393-5