🚀 Андрей Артищев

HugginFace выпустил практический курс по дообучению (fine-tuning) LLM — как из базовой модели сделать полезного ассистента и довести его до качества, которое видно на лидерборде. Он шаг за шагом учит инструкционному тюнингу (SFT), оценке, выравниванию по предпочтениям (DPO) и RL, плюс затрагивает мультимодальные (VLM) и синтетические данные. https://huggingface.co/learn/smol-course/

🤩Хорошие новости для тех, кто хотел попробовать Suno! 🟢 Сегодня я обнаружила, что в приложении на айфон Suno можно оплатить напрямую и дешевле! Стоимость Pro версии - всего за 900 руб. Для тех, кто сидит на Udio - тоже самое. Я сижу там уже 2 месяца, версия 4.5 мне безумно нравится) Дам немного инфы по последним нововведениям: 🎵 С помощью обновленного редактора песен вы можете изменять порядок, переписывать и переделывать свой трек фрагмент за фрагментом непосредственно из формы сигнала. 🎵 Извлечение основы разбивает ваш трек на 12 чистых частей — вокал, барабаны, бас и многое другое — готовых для предварительного просмотра и загрузки. 🎵 Расширенные загрузки позволяют загружать полные композиции (продолжительностью до 8 минут) и начинать создавать собственное звучание, будь то готовый трек или отдельный рифф. 🎵 C помощью креативных ползунков вы можете точно настроить, насколько необычными, структурированными или ориентированными на эталоны получатся ваши generations - так что каждый трек получается таким, как вы хотите. Доступно на Pro и Premier. #музыка

Хочу порекомендовать всем данное приложение. Цены дешевле от Яндекс такси от 10% до 50% https://yandex.ru/company/news/01-06-08-2024

В последнее время, столкнулся в работе, что Claude code стал слишком тупым, даже на тарифном плане в 200$, с моделями opus, разработка не слишком сильно двигается вперед. Прочитал Reddit и обнаружил много подобных постов, прочитал что вышла альтернатива Claude code от open ai, с gpt5 под капотом. Я попробовал в воскресенье и мне понравилось. А тут вышли сегодня новости, что вышел форк gpt5 и стало еще только лучше с этим форком + завезли скрины в codex cli, планировщик в виде списка задач и другие моменты. Из того что я понял, разница в идеологии, Claude code стал больше уклон в вайб-Кодинг, делает сопутствующие моменты, даже если ты их не просил, а open ai, делает ровно то что ты попросил, отсюда и меньше багов. Пример. Попросить Claude code подстричь траву на даче, он вдобавок может и забор решить покрасить, если он вдруг ему чем-то не понравиться. В результате будет больше хаоса и недоделанной разной работы, чем что-то одно но сделанное. А вот codex покрасит ровно забор и спросит что делать дальше? Есть такие-то предложения. Также Claude code постоянно мне доказывает что новых моделей таких как gpt-5, gpt-image-1, realtime моделей не существует и я ошибаюсь что они есть и есть ошибки в коде с их работой и я их сейчас быстро замокаю и перепишу все на gpt 4o. Codex же знает новые модели. Да, в мае ю-июне codex в браузере в виде виртуальной машины в окне чата, был полностью бесполезным, но сейчас в виде клона Claude code и с новой моделью Gpt5 и форком её от сегодняшнего дня, ситуация значительно изменилась.

Представлен GPT-5-Codex — версия GPT-5, специально дообученная под «агентный» софт-инжиниринг: умеет как быстро парно работать с разработчиком, так и автономно выполнять длинные задачи. По умолчанию используется в облачных задачах и код-ревью; локально его можно выбрать в Codex CLI и IDE-расширении. Codex доступен в терминале, IDE, вебе, GitHub и даже в iOS-приложении ChatGPT. • Про производительность и качество. Модель динамически «думает» дольше по сложным задачам и меньше — по простым; в тестах работала автономно свыше 7 часов. Улучшены результаты в код-ревью (больше фокуса на критичных замечаниях), фронтенд-задачах и мобильных веб-интерфейсах; поддерживается работа с изображениями (скриншоты/макеты) для визуальной проверки. SWE-bench теперь отчётливо на всех 500 задачах; в рефакторинге приводятся примеры крупных PR. • Обновления продуктов Codex. • CLI: переработан под агентные сценарии, добавлены чек-листы задач, веб-поиск и MCP, улучшено форматирование вызовов инструментов и диффов; три режима доступа (read-only с апрувами, auto с ограничениями, full). Можно прикреплять/делиться изображениями. • IDE-расширение: приносит агента в VS Code/Cursor; использует контекст открытых файлов/выделений, позволяет создавать/просматривать облачные задачи и бесшовно переносить работу между облаком и локалкой. • Облако: ускорили инфраструктуру (кеширование контейнеров — медианное время задач уменьшено на 90%), автонастройка окружений, управляемый доступ в интернет, автоскриншоты результатов в задаче и GitHub PR. • Код-ревью: автоматические ревью PR, можно звать “@codex review” и уточнять цель (безопасность, зависимости и т. п.); внутри OpenAI Codex уже проверяет большую часть PR и ловит сотни проблем ежедневно. • Безопасность. По умолчанию Codex запускается в песочнице без сетевого доступа; перед потенциально опасными действиями запрашивает разрешение. Настраиваются политики (например, список доверенных доменов). Рекомендуется человеческое ревью поверх проверок агента; для био/хим домена GPT-5-Codex классифицирован как High capability с дополнительными мерами безопасности. • Доступность и цены. Codex включён в планы ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise; использование масштабируется по тарифу, для Business/Enterprise доступны кредиты. Для пользователей CLI по API ключу заявлена скорое появление GPT-5-Codex в API. https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/

Наткнулся на классный пост Ihar Koshaleu с подборкой в Miro об эволюции экранов за последние 10 лет онбординга Duolingo — одной из ролевых моделей подписочных бизнесов. Главное изменение: его длина. Было 7 экранов, стало 50+. Особенно подходит для продуктов с высокой готовностью платить изначально (максимальная мотивация до пробы продукта) и не самым высоким ретеншеном. Потому что обучение и саморазвитие — это больно. Развитие персонального бренда, уверен, тоже касается. Логика максимизации бизнес-результата онбордингов в трёх пунктах: 1/ Лучше подлиннее — дай пользователю втянуться до принятия решения о покупке 2/ Спрашивай про пользователя, не про продукт — узнай цели, мотивацию, контекст 3/ Бери кредитную карту на первой сессии — используй пик мотивации → Ссылка на Miro

Тимлиды как управленческая система: от хаоса к согласованности https://ecode.ozon.tech/talks/e7e9a53ba68647478d4b02d310ef4684/?referer=/schedule/topics/#topic-4

Ого, гугл переводчик заходит на территорию дуолинго

Классный доклад про задачи продуктового менеджера в работе. https://ecode.ozon.tech/talks/0950a25e89e7439dac47b6811d579881/?referer=/schedule/days/?now=

Попробуйте https://vc.ru/juneuro/2213543-nano-banana-ot-google-revolyutsiya-v-ii-redaktorakh-izobrazheniy