🚀 Андрей Артищев

https://www.youtube.com/watch?v=1G19iPZ_kyg&pp=0gcJCa0JAYcqIYzv

https://youtu.be/H1FIPXeU7J0?si=yPkn9CjaQmvyEE0I

https://youtube.com/shorts/3tq3NHqcw6Q?si=ySxkFyiBNCYR3F8H

https://youtu.be/mUdy1G8UiDw?si=bXJe0s8fDC5vb35S

Детали DeepSeek V3.1 Самый сильный прирост заметен в агентных бенчах и использованию инструментов. Это гибридная модель, где можно включать и выключать ризонинг. Инстракт режим модели заметно вырос по бенчам по сравнению . А вот прироста у ризонинг режима по сравнению с R1-0528 нет, но ризонинг теперь использует заметно меньше токенов при том же качестве. Обновили и Base модель для лучшей работы с длинным контекстом — в 10 раз увеличили context extension с 32к токенов и в 3 раза с 128к токенов. Кроме этого модель тренировали в формате совместимом с mxfp8 и mxfp4, которые добавили в Blackwell. С этим релизом обновили и официальное API — добавили режим совместимый с API Anthropic, так что туда теперь можно подключаться с Claude Code. Длину контекста в API расширили до 128к, плюс начали тестить улучшения для function calling. Кроме этого с 5 сентября (16:00 UTC) в официальном API будет действовать новый прайсинг — убирают ночные (по китайскому времени) скидки и разницу в прайсинге между ризонинг и инстракт режимами. Новая цена за аутпут — $1.68 за миллион токенов (сейчас $1.1 за инстракт режим и $2.19 за ризонинг). Инпут токены стоят $0.07/миллион если они уже есть в кэше и $0.56 при промахе мимо кэша. Модель уже с позавчера доступна в чате и API, а веса опубликованы на Huggingface.

Как Revolut выстраивает команды, которые реально двигают бизнес вперёд? На днях увидел внутренний плейбук нового фонда QuantumLight, где партнёр — Ник Сторонский (основатель Revolut). Это, пожалуй, один из самых чётких и конкретных подходов к теме результативности, которые я видел! Без воды, с примерами, формулами и таблицами. Внутри — как нанимать сотрудников A-players, строить прозрачную систему оценки, делать карьерные треки, раздавать бонусы и перераспределять компенсации. Не абстрактная «культура» и не HR-общие слова, а то, как реально держать высокую планку — на уровне процессов и решений! Мы с командой перевели и оформили этот плейбук полностью, потому что он заслуживает быть на виду. Чтения тут на 15 минут. А вот если захотите внедрить — нужны недели. Потому что это не статья, а реально рабочий внутренний файл. Один из самых сильных, что я видел. 👉8 принципов высокой результативности от команды Revolut

Обещал вам поделиться с теми случаями, где ChatGPT Operator / Agent мне как-то помогали. А поскольку, Operator, как отдельный продукт закроется через две недели, и останется только Agent внутри ChatGPT – делюсь: — У меня где-то была подписка на анализы крови пару раз в год – нашел письмо, сохранил как pdf, приложил к чату, оператор удачно записал меня на прием на удобное мне время; авторизоваться нужно было все еще руками — Закрывал подписку в фитнес (я уже раскачался зачем мне, потому что есть зал на работе) и даже не пытался понять как это сделать в маленьком европейском фитнесе: оператор сам прочитал нужные страницы на голландском, написал драфт письма на какой-то секретный адрес, я просто отправил — Пользовался сервисом, где чтобы закрыть подписку нужно писать В ЧАТ САППОРТУ РОБОТУ; в общем Operator прекрасно с ним пообщался, все закрыл (SciFi чувствовался, да) — Нужно было выставить инвойс в PDF: описал услугу, и приложил просто текст переписки в чате где были реквизиты клиента и мои; красивый PDF собрался за минуту и я смог выставить его клиенту после проверки — Нужно было быстро посмотреть отзывы на конкретный плагин в одном маркетплейсе за полгода, на довольно специфичную тему; отправил агента, он там пошуршал минут 15 листая веб страницу, все прочитал, смог собрать самые частые жалобы по конкретной тематике — Google Maps иногда отвратительно ищет: толи потому что тут все на голландском языке, а я ищу на английском, толи просто потому что я криворукий: нужно было мне на визу в США сфоткаться, и агент нашел фотолабу у дома, а Google Maps посылал куда-то на пару станций метро дальше — Вчера вышла мелкая LLM моделька от Google: Gemini 3 260M, хотел ее запустить чтобы поиграться, но обычно в таких модельках нужно внимательно настраивать семплер чтобы не тупило – а чтобы это сделать нужно читать реддит и тп, с лучшими практиками, короче агент вернул настройки и я счастливо поигрался — Нужно было заполнить гигантскую анкету на голландском и переводчик не работал, агент задавал вопросы на английском, и на основе моих ответов заполнил всю форму — Про помощь в выборе квартире я уже писал тут 🌎Что полезного можно применить, чтобы максимально прокачать агента: — В Plus подписке всего 40 использований Агента в месяц, чтобы узнать сколько у вас осталось: наведите мышку на Агента в вебе и появится хинт с информацией — Авторизация шарится между чатами, то есть войдя в аккаунт в одном чате, в другом чате вы можете быть уже авторизованы (В Data Cotrol в настройках можно выйти из всех аккаунтов сразу), что довольно полезно — Агент не имеет доступа к памяти вашего ChatGPT, поэтому лучше держать готовой заметку с короткой инфой о себе, где вы живите, какой адрес, какой телефон – агент так сможет заполнить форму целиком (например, при заказе товара) и позвать только на оплату — Агент хорошо ищет информацию, но обрабатывает ее лучше всего GPT 5 Thinking/Pro: вы можете попросить агента что-то поискать и выплюнуть в чат результаты, и уже большой моделью обработать выводы (с Deep Research режимом также) ℹ️Когда применять агента: Как по мне, все мелкие задачи которые вы вынуждены делать, но не хотите делать, идеально делегируются ему — ключевое слово мелкие, потому, что это хоть и впечатляющая технология, но за вас отработать 8 часов не сможет (пока☕️)

В среду Anthropic представила автоматизированные обзоры безопасности в Code Claude. Они позволяют разработчикам легче выявлять и устранять проблемы безопасности, и их можно вызвать либо вручную с помощью новой команды "/security-review", либо автоматически с помощью нового GitHub Action для кода Claude.

Claude Sonnet 4 теперь имеет один миллион контекстных токенов. В результате модель может обрабатывать гораздо более крупные задачи разработчиков. Разработчики могут получить к нему доступ сейчас, но цены на API действительно увеличиваются для определенных запросов. https://www.zdnet.com/article/claude-sonnets-memory-gets-a-big-boost-with-1m-tokens-of-context/

Для разработчиков Claude Code получает два различных режима обучения: Объяснительно: Например, когда старший инженер рассказывает об их мыслительном процессе, Клод объясняет, почему он написал код определенным образом, включая компромиссы и дизайнерские решения. Обучение: Клод периодически делает паузу и вставляет маркеры #TODO, подсуждая вас заполнить ключевые разделы кода, прежде чем двигаться дальше. Чтобы включить их, обновите Claude Code до последней версии, запустите /output-styles и выберите Default, Explanatory или Learning. Режим обучения предназначен для того, чтобы помочь всем этим аудиториям не только выполнять задачи, но и помочь им расти и учиться в процессе и лучше понимать свою кодовую базу", - сказал Бент. Он надеется, что новые инструменты позволят любому кодеру стать «действительно хорошим инженерным менеджером». На практике это означает, что эти пользователи не обязательно будут писать большую часть кода в проекте, но они будут развивать острый взгляд на то, как все сочетается друг с другом и какие разделы кода могут нуждаться в дополнительной работе. https://www.engadget.com/ai/anthropic-brings-claudes-learning-mode-to-regular-users-and-devs-170018471.html

https://vc.ru/id91499/2152042-italyanskie-obmanuli-tamozhnyu