🚀 Андрей Артищев

Если вы застряли в круговороте переживаний — ничего никогда не изменится. Люди ошибаются, думая: «Мне просто нужно немного отдохнуть». Это не так работает. Ты получаешь силы, делая что-то. <...> Чувствуешь мотивацию, вдохновение, делаешь что-то ещё и ещё — и, может, через пару лет многого добьёшься. Тренажёрный зал — отличный пример. Часто у тебя нет желания идти на тренировку, но надо перебороть себя, [ведь] потом ты доходишь до такого состояния, что кайфуешь и думаешь: «Классно, что я сегодня пришёл в зал». В целом почти с любым делом так. Хочешь написать код, пропиши кусочек, и вдохновение придёт. А с ним и новые идеи. Надо написать роман — напиши параграф. Всё это очевидно и не секрет». Главная мышца, которую нужно тренировать, — мышца самодисциплины. Всё остальное приложится. https://vc.ru/telegram/2248225-pavel-durov-o-motivacii-bitkoine-i-buduschem-telegram

OpenAi только что представили сервис генерации Sora-2, теперь и со звуком. Доступно только как отдельное приложение. Всё, что нужно знать коротко: - Реализм и физика: движение стало правдоподобнее, модель учитывает сложную динамику — гимнастика, плавучесть, сохранение предметов. - Законы физики соблюдаются: например, промах по кольцу в баскетболе отскакивает, а не “телепортируется”. - Видео со звуком: синхронная генерация речи, эффектов и фоновой атмосферы. - Управляемость: модель точно следует сложным сценариям, держит сцены цельным, умеет в реализм и аниме. - Cameos: можно загрузить своё видео/аудио и вставить лицо + голос в любой сгенерированный ролик. - Пиложение: новое iOS-приложение “Sora” с лентой наподобие TikTok, ремиксами и cameo. Запуск по инвайтам, акцент на генерацию видосов, а не погоня за просмторами. - Доступ: бесплатный, но пока только в США и Канаде, Pro-версия для платных акаунтов ChatGPT Pro, API обещают скоро.

redditis непродуктивный • 13 часов назад Всего одна точка данных от меня, так что принимай это с долей соли. Я провел тест рассуждений на новых моделях Deepseek и Claude по сравнению со старыми моделями. Задача состоит в том, чтобы получить как можно больше правильных ответов, чтобы это одновременно проверяло глубину рассуждений и точность рассуждений. Deepseek-3.1-Term (Openrouter) 18 правильных, 0 ошибок Deepseek-3.2-Exp (Openrouter) 4 правильных, 0 ошибок Sonnet 4 (WebUI) 18 правильных, 1 ошибка Сонет 4.5 (WebUI) 13 правильных, 29 ошибок Opus 4 (WebUI) 45 правильно, 1 ошибка Opus 4.1 (WebUI) 42 правильно, 16 ошибок GPT5-Thinking-Light (WebUI) 43 правильно, 0 ошибок GPT5-Thinking-Extended (WebUI) 107 правильно, 3 ошибки GPT5-Thinking-Heavy (WebUI) Thinking forever, а затем разбился. Я не уверен, что мы все еще не застряли в эпохе «зазубренного подъема». Похоже, что новая модель, как правило, работает хуже в частных тестах, даже если они продвигаются вперед в других публичных тестах. В частности, новые модели Claude очень неаккуратные. У них действительно плохое внимание к деталям, и я заметил постоянные проблемы с инструкциями по сравнению с GPT5. Хотя Клод все еще имеет превосходное понимание намерений и нюансов пользователей во многих случаях.

Цитата с Reddit Анекдотические доказательства. Дал такую же подсказку Sonnet 4.5 (Claude Code) и GPT-5-Codex (Codex CLI). У меня есть веб-приложение с ~200k LoC. «внедрить нечеткий поиск разговоров и отчетов либо при выборе «Перейти к разговору» или «Перейти к отчету» и вводе заголовка, либо когда пользователь вводит заголовок в основном поле ввода, и ни один из стандартных элементов не совпадает, поиск начинается с задержкой в 2 с» Сонет 4.5 прошел очень быстро за ~3 минуты. Но то, что он построил, было сломанным и поверхностным. Коду даже не удалось повторно использовать уже существующую аутентификацию и начал перестроить аутентификацию на стороне сервера вместо того, чтобы искать, как это делают другие конечные точки API. Даже повторная подсказка и рассказ о том, как все пошло не так, не очень помогло. Никаких тестов не было написано (несмотря на то, что требовали этого правила проекта). GPT-5-Codex требуется НАМНОГО дольше ~20 минут. Внесенные изменения были гораздо более глубокими, но он реализовал надлежащую обработку ошибок, много крайних случаев и написал тесты без моего предложения сделать это (правила проекта уже требуют этого). Вызовы API прошли гладко. Вся функция работала отлично. Мой вывод ясен: GPT-5-Codex - явный победитель, даже не близкий. Я буду брать 20 минут каждый раз, зная, что проделанная работа похожа на работу, проделанную старшим разработчиком. 3 минуты меня очень удивили, и я надеялся увидеть отличные результаты за такой короткий промежуток времени. Но, конечно, быстрая и грязная, глючная реализация без тестов - это не то, что я хотел. https://www.reddit.com/r/Anthropic/comments/1ntnwb8/sonnet_45_is_available_now/

Компания Anthropic выпускает новую модель искусственного интеллекта, которая способна писать код дольше и эффективнее предыдущих версий, пишет Bloomberg. Это очередная попытка опередить конкурентов, таких как OpenAI, предлагая инструменты для разработчиков программного обеспечения. Компания заявила в понедельник, что новая модель, получившая название Claude Sonnet 4.5, лучше следует инструкциям и может писать код самостоятельно до 30 часов подряд. Для сравнения, предыдущая модель, Claude Opus 4, как утверждается, могла самостоятельно выполнять задачи по написанию кода до семи часов. Обновлённая версия Sonnet также предназначена для использования компьютера пользователя для выполнения действий за него, что является улучшением функции, представленной Anthropic год назад. Anthropic стала одним из первых лидеров в создании так называемых ИИ-агентов, которые выполняют сложные задачи от имени пользователя, в частности, для оптимизации процесса написания и отладки кода. Компания, стоимость которой сейчас оценивается в 183 миллиарда долларов, в августе достигла 5 миллиардов долларов дохода, отчасти благодаря популярности своего программного обеспечения для кодирования. Однако другие компании, включая OpenAI и Google, принадлежащую Alphabet Inc., также борются за переманивание программистов с аналогичными возможностями. Последний релиз Anthropic вышел за неделю до ежегодного мероприятия разработчиков OpenAI. Джаред Каплан, соучредитель и главный научный директор Anthropic, заявил, что Sonnet 4.5 «практически во всех отношениях сильнее» последней высокопроизводительной модели Opus. Anthropic также работает над созданием улучшенной версии модели Opus, которая, по его ожиданиям, выйдет в конце этого года. Anthropic заявила, что её новая модель также добилась значительного прогресса в удовлетворении практических бизнес-потребностей, что вызывает растущую обеспокоенность у отраслевых аналитиков. Многочисленные исследования, проведенные в последние недели, показали, что ИИ не приносит существенной выгоды компаниям, стремящимся внедрить его. Компания Anthropic заявила, что Sonnet 4.5 особенно хорошо подходит для решения задач в таких секторах, как кибербезопасность и финансовые услуги.

https://www.youtube.com/watch?v=DfRLKFUVRjo

Интересное видео https://www.youtube.com/watch?v=8F_BnQw2vL8

Наткнулся на интересный пост сотрудника из известного AI стартапа для юристов Harvey - тык . Летом они закрыли раунд в $300M с оценкой $5 млрд. Он пишет, что Harvey - обертка на GPT-5 в АПИ которого сгрузили файлы документов, законов итп (в целом в этом ничего плохого нет, если вы не продаете подписку за 1000 $/ сотрудника, позицианируя это как revolution) Метрики использования очень низкие, почти все кто платит за подписку не пользуются ею (хотя это средне-крупный b2b рынок). Ретеншн на повторную оплату минимальный CEO Harvey ответил на этот пост в линкедине, и говорит что все не так плохо это неправда. Однако коментаторы уже обнаружили проблемы в его ответе.

Хорошее видео https://youtu.be/Ot8Eks_SAsQ?si=IGb8r7XoTM-1wzl0

Прикол https://www.ixbt.com/news/2025/09/28/unitree-g1-5.html

Как и обещал, делюсь слайдами с сегодняшнего мастер-класса по многоагентным системам в AI Studio на Yandex NeuroScale. Самое основное - код - доступен на GitHub. Если кто-то из вас хочет немного поиграться с кодом и не имеет доступа в Yandex Cloud, то вам подарочек: можете взять отсюда файлик authorized_key.json, он содержит credentials для работы с языковыми моделями из моего личного аккаунта. Файл надо кинуть в директорию склонированного репозитория - и весь код должен работать. Через пару дней я прикрою доступ, или на аккаунте кончатся средства, но пока что можете поэкспериментировать! MCP-сервера, использованные в примерах, я тоже пару дней не буду гасить. Просьба не злоупотреблять таким доступом, а если что-то интересное получится сделать - пишите в комментариях, делитесь! P.S. Всем новым подписчикам привет, вам тут рады!

Если говорить о «самом полезном» фрукте и овоще, то однозначного ответа нет — всё зависит от состояния здоровья, возраста и рациона человека. Но можно выделить наиболее универсальные по пользе продукты: Самый полезный фрукт Яблоко — считается одним из самых сбалансированных: • Содержит пищевые волокна (пектин), которые улучшают пищеварение и снижают уровень холестерина. • Богато витамином С и антиоксидантами, укрепляющими иммунитет. • Низкокалорийное, подходит для контроля веса. • Доступно круглый год. 👉 Также очень полезны цитрусовые (апельсин, грейпфрут) — за счёт высокого содержания витамина С и флавоноидов. А ягоды (черника, гранат) считаются суперфудами благодаря сильным антиоксидантам. Самый полезный овощ Брокколи — лидер среди овощей: • Содержит сульфорафан — вещество, обладающее противораковым действием. • Богата витамином К, С и фолиевой кислотой. • Поддерживает здоровье сердца, костей и иммунной системы. • Хорошо усваивается в лёгкой термической обработке (на пару). 👉 Также очень полезны морковь (бета-каротин для зрения и кожи) и шпинат (железо, витамины группы B). Вывод • Фрукт №1: яблоко (универсально) или цитрусовые (для иммунитета). • Овощ №1: брокколи (по концентрации полезных веществ). Хотите, я составлю для вас топ-5 фруктов и овощей по пользе с кратким описанием каждого?