🚀 Андрей Артищев

🚨СЕГОДНЯ! ⚡️До 12:00 — БЕСПЛАТНЫЙ ВХОД для пенсионеров, студентов и школьников! Только по понедельникам 🍅 До 19 октября — ПАРАД ОВОЩНЫХ ГИГАНТОВ: 🎃 тыквы под 1 ТОННУ 🍉 арбуз 145 кг — мировой рекордсмен 🥕 громадные моркови, кабачки, перцы, лук и подсолнухи размером с вселенную 🍁 шикарные осенние фотозоны 📸 Идеальный контент — не пропустите! 🌸 Цветут завораживающие розы, астры, гортензии, космеи 🍄 До 30 ноября новая выставка «ГРИБНОЕ МЕСТО» — керамика в ландшафте 🎨 До 29 сентября выставка ботанической иллюстрации «ВДОХНОВЕНИЕ ОСЕНИ» 🎁 Многодетным семьям — вход всегда бесплатный ❤️ 📍Проспект Мира, 26/1 🕙Каждый день с 10:00 до 20:00 🌞 Сегодня до +28° — гулять, фоткать, радоваться! 🔁 Делитесь, зовите друзей, отмечайте нас!

курс_ор Наверное слышали про вайбкодинг. Но может не пробовали, а вроде хочется. Если аукнулось, вы такие не одни Разработчики из Cursor подготовили дельный курс по основам, как применять ИИ в разработке. 6 часов на простом английском, есть текстовая версия с квизами и все это бесплатно. сюда

На конференциях уже велосипеды стали разыгрывать….

Сегодня тут, целая россыпь интересных докладов. Да, вам также рекомендую https://pmlconf.yandex.ru/2025#speakers__grid

https://youtu.be/2UDeSYW0pts?si=P2p_ORMnPyV0g782

В яндекс браузере с переводом https://youtu.be/xk6mHYtPd7Y?si=phdi16svpthnibpj

https://vc.ru/ai/2238160-suno-studio-servis-zvukozapisi

Ян ЛеКун наконец добился своего и мета выложили Code World Model. Было бы удивительно если бы не сделали то, от чего фанатеет начальство В чем принципиальная разница: Обычные code LLM учатся предсказывать код как последовательность токенов. CWM учится предсказывать что происходит при выполнении этого кода. Модель тренировали на 120М+ трейсах выполнения Python-функций, где каждый шаг выглядит как: <|frame_sep|><|line_sep|>{"n": "0", "c": "'s'"}<|action_sep|>n += int(c == t) То есть модель видит не просто код, а наблюдения (состояние переменных) и действия (выполняемые строки). Классическая схема world model: observation → action → next observation. Нужно это для того, чтобы модель могла делать вещи, которые принципиально недоступны обычным code LLM: 💛Симулировать выполнение без запуска (даем ей код с аргументами, она предскажет результат) 💛Планировать исправления (будет понимать, какие изменения к каким последствиям приведут) 💛Работать как дебаггер (может прыгнуть к любой строке и предсказать состояние) 🤩тыкаться сюда 😏резы в статье как всегда

Даже и не думал что есть такие десерты как «Айрик».