🚀 Андрей Артищев

Год назад Gemini жил в браузере — тихий чат-бот рядом с поисковой строкой. Теперь гугл рассказал "что было дальше" Gemini станет единой мозговой прослойкой для всего, где крутится Android. Схема релизов простая: сначала — часы на Wear OS: летом спрашиваешь на бегу «нормален ли мой пульс?», ответ — прямо в наушник; следом — Google TV: «хочу фильм про стартапы, меньше 2 ч» — получаешь плей-лист без меню; потом — Android Auto: ассистент читает почту, ищет зарядку, перестраивает маршрут; финал — грядущая XR-гарнитура, где все жесты и голос сразу понимает Gemini. И что? 1. Один ассистент → сквозная работа. Пользователь, привыкший к Gemini в машине, автоматически ждёт те же функции на ТВ и часах. Кто делает сервисы для Android-экосистемы, должен готовить “Gemini-Action” вместо отдельного навыка под каждое устройство. 2. Новые «точки захвата» бизнеса. Fitness-приложение: тренер на часах разговаривает, на ТВ показывает форму, в машине подскажет, что купить в спортпите по дороге. EdTech: урок начинается на диване, продолжается в XR, тестируется голосом в авто. 3. Продуктовый сдвиг: UI → intent-слой. Владельцу контента нужно не приложение, а семантическая интеграция: фильм, товар, курс должны находиться по описанию, а не по клику. 4. Для инвесторов. Спрос уход в сторону “AI-middleware”: компании, которые упакуют сервисы в форматы intent-/ action-Gemini, будут покупать экосистема-партнёры быстрее, чем классические мобильные студии. Самое главное зачем вы это прочитали: пока Apple только намекает на «Siri-2», Google кладёт LLM-ядро под весь Android-парк. Кто встроится в эту прослойку первым, получит пользователя везде — от запястья до лобового стекла.

Windsurf (бывший Codeium) всегда жил поверх чужих LLM: брал GPT-4 / Claude, заворачивал в удобную IDE и продавал «код-ассистента». На прошлой неделе просочилась новость, что OpenAI готов отдать за сервис $3 млрд — крупнейшая покупка в их истории. И вот через пару дней Windsurf выкатывает собственный двигатель: линейку SWE-1. Компания говорит так: - SWE-1 full достанется платным пользователям и в внутренних тестах уступает только «фронтиру» (Claude 3 Sonnet, GPT-4o). - SWE-1 lite уйдёт всем бесплатно вместо старой Cascade Base. - SWE-1 mini можно крутить локально, чтобы ИИ не видел корпоративный код. Ключевое отличие — модель обучали не просто дописывать функции, а «жить» во всём цикле: редактор, терминал, браузер. Под это придумали flow awareness: ИИ ведёт единую хронологию действий, поэтому разработчик может бросить задачу и вернуться без потери контекста, а агент — подхватить работу дальше. И что? Для CTO-команд - Сценарий “смена-бот” Ставите SWE-1-lite в тестовый репозиторий: бот закрывает мелкие баг-фиксы и правит конфликты мерджей ночью → утренний стендап короче, релиз не откладывается. - On-prem режим SWE-1-mini запускается локально; значит, можно подключить AI к приватному монолиту без вывоза кода в облако и не спорить с информационной безопасностью. Для стартапов-интеграторов - Сервис “Flow plug-in” Подвязываете метрики CI/CD к тайм-линии модели → авто-онаружение узких мест (долгие тесты, ручные проверки, медленные билд-степы). Клиент получает сокращение Lead-time, вы — ежемесячную плату за отчёты. - Магазин motion-скриптов (по аналогии с marketplace Copilot) — продаёте готовые “рецепты” действий для SWE-1: миграция с Jest на Vitest, настройка Terraform, генерация e2e-тестов Playwright. Раз поменяли → тысяча команд скачали. Для продуктов - Feature-flags без рук Модель видит, что фича застряла в ревью, и сама подсвечивает нужный киш-код, предлагает тест и правку. Ваша команда тратит часы, а не дни. - Документация из истории чата Flow awareness хранит контекст — эти данные можно выгружать в Confluence: “как и почему здесь принято решать задачу”. Экономит онбординг junior-инженеров. Для инвесторов - Смотрим на компании, которые снижают compute-cost (оптимизация inference, кастомные GPU-дашборды) или расширяют горизонт применений (security-сканер на базе SWE-1). - Чисто «UI-клонам Copilot» пора проходить мимо: без собственного движка и оффлайн-варианта вы будете конкурентом, а не партнёром крупнейших LLM-провайдеров. Для специалистов - Если ваша ценность — «пишу код по ТЗ», готовьтесь к ценовому давлению. - Если умеете формулировать задачу, разложить фичу на подзадачи, взять ответственность за метрику — модель станет вашим мультипликатором.

OpenAI Codex - по ощущениям похоже на Deep Research в своих проектах Подключаешь к Github, даешь доступ к проекту и запускаешь задачи. И оно что-то там крутит и копошится, примерно как o1 pro / Deep Research. Только вместо поиска в сети оно работает с кодом в контейнере - запускает утилиты и пытается прогонять тесты (если они есть). Цепочку рассуждений можно проверить. По результатам - создает Pull Request с изменениями, который можно просмотреть и отправить обратно в Github. Потенциально выглядит весьма интересно. Deep Research и планировщику OpenAI я доверяю. А тут прямо можно поставить в очередь ряд задач и переключиться на другие дела. А как это в сравнении с Cursor.sh? Как говорят люди, это аналогично по качеству Cursor + Gemini 2.5-pro. Но возможность удобно и легко запускать параллельные задачи - это что-то новое (перевод цитаты с HN): По ощущениям, это словно младший инженер на стероидах: достаточно указать файл или функцию и описать необходимое изменение, после чего модель подготовит основную структуру пул-реквеста. Всё равно приходится делать много работы, чтобы довести результат до продакшн-уровня, однако теперь у вас как будто в распоряжении бесконечное число младших разработчиков, каждый из которых занимается своей задачей. Ваш, @llm_under_hood🤗

https://ozon.ru/t/wiVRmsW

Последней формой холина, с которой вы чаще всего сталкиваетесь, является L-альфа-глицерофосфохолин (альфа-ГФХ). Как и цитиколин, рассмотренный выше, альфа-ГФХ является одной из наиболее хорошо изученных форм холина с наибольшей биодоступностью. Большая разница заключается в том, что альфа-ГФХ включает 40% холина по весу, тогда как ЦДФ – всего 18-19% - значительная разница. Альфа-ГФХ содержится в мозге, а также в молочных продуктах, но чаще производится путем очистки соевого лецитина. Альфа-ГФХ, также как ЦДФ-холин, изучен довольно хорошо, и известно, что он имеет ряд ноотропных преимуществ, а также обладает несколькими другими интересными эффектами. В отношении ноотропных эффектов было показано, что альфа-ГФХ увеличивает синтез ацетилхолина, усиливает когнитивные функции, борется с нейродегенеративными заболеваниями и улучшает память. Что касается некоторых других преимуществ, было также отмечено, что альфа-ГФХ повышает силу и мощность во время тренировки и увеличивает уровни гормона роста после тренировки (ГР). Он также может оказывать мягкое стимулирующее действие благодаря способности увеличивать дофамин в мозге. Рекомендуемая доза: 200-600 мг в день Альфа-ГФХ не только хорош для улучшения функции мозга, но также может способствовать большому приросту силы (в дозе 600 мг). http://www.avitasport.ru/article/Holin-kakaya-forma-luchshe-usilivaet-vnimanie

Нооотроп стэк 4.0? Новый кандидат на замену Нейпилепту (цитиколину). Краткий вывод Alpha-GPC даёт быстрый «фокус-буст» уже через 1–2 ч после приёма (улучшает точность и скорость реакций до 15–18 % в тестах Stroop) , тогда как цитиколин (CDP-холин) начинает эффект через 2–4 недели регулярного приёма (на 10–15 % улучшается эпизодическая и рабочая память) . Если вам нужен мгновенный подъём внимания и скорости реакции для кодинга или сессии, выбирайте Alpha-GPC. Для долгосрочной нейропротекции и устойчивого улучшения памяти лучше подойдёт цитиколин. Оптимальный вариант – комбинировать оба: Alpha-GPC перед нагрузкой и цитиколин ежедневно. ⸻ Alpha-GPC: «быстрый» ноотроп • Острое действие: однократный приём 400–1 200 мг повышал точность Stroop-теста на +15 % и сокращал время на –18 % уже через 60 мин . • Фармакокинетика: пик концентрации за 1,5–3 ч, эффект держится до 6–8 ч . • Другие данные: α-GPC показывает рост мотивации и psychomotor vigilance в здоровых молодых взрослых ; улучшает learning и attention в animal studies . ⸻ Цитиколин (CDP-холин): «накопительный» ноотроп • Начало эффекта: через 2 недели заметно улучшается psychomotor vigilance и рабочая память (P<0.01) . • Максимум: устойчивые изменения внимания и памяти фиксируют к 4–12 неделям приёма 250–500 мг/сут . • Метаналитические данные: SMD≈0.56–1.57 улучшения когнитивного статуса у MCI/деменции; у здоровых взрослых положительный тренд на SMD≈0.35–0.40 . ⸻ Моя рекомендация 1. Для сессий программирования и быстрого «включения» • Принимайте Alpha-GPC 300–600 мг за 30–60 мин до начала работы . 2. Для долгосрочной поддержки памяти и нейропротекции • Пейте цитиколин 500 мг ежедневно с завтраком; первые результаты появятся через 2–4 недели . 3. Комбинированный подход • Сочетайте оба: Alpha-GPC до пиковых нагрузок + цитиколин в ежедневном режиме, чтобы объединить мгновенный фокус и накопительный эффект. Такой стэк обеспечит моментальный подъём когнитивных функций в течение дня и устойчивое улучшение памяти и нейропластичности в долгосрочной перспективе.

Вчера с «Основателями» Дениса Кутергина посетили встречу с Германом Ханом. Герман - №17 в российском списке Forbes. $9,6 млрд. Альфа-Групп, Letter one. Один из самых непубличных людей списка. Интересные тезисы: 1. Деньги — не цель, а инструмент Сначала — чтобы выживать. Потом — чтобы расти. Но фокус не на цифре, а на масштабе результата в отрасли. В ТНК-BP масштаб мерили не деньгами, а объемом нефти. 2. Прозрачность — не плюс, а гигиена Если в компании нет ясности, рождаются «зоны влияния» и внутренние войны. В «Альфе» каждый знал, за что он отвечает. Интриги разрушительны. Прозрачность — устойчива. 3. Лучший способ дружить — работать вместе 30 лет партнёрства с Михаилом Фридманом. Почему не разошлись, как Потанин и Прохоров? — Совпали базовые ценности. — Всё юридически зафиксировано. — Никто не надеется на «понятия». — Личный интерес — ниже интереса общего дела. 4. Не обманывай себя Пишем планы. Сравниваем с фактами. Прогноз не сбылся? Не оправдываемся, фиксируем. Самообман — главный враг бизнеса. 5. Кризис — время укрупнения Когда другие падают — ты можешь расти. Но только если у тебя запас прочности. И это — стратегия, а не удача. 6. Ни одного личного бизнеса. Только партнёрство. Не инвестировал лично. Не управлял своими деньгами. Не верит в портфельное инвестирование: «отвлекает внимание». Зато после сделки с BP (продажа ТНК за $55 млрд) создал LetterOne — инвестиционную группу глобального масштаба. 7. Образование — это не диплом, а среда Важно быть там, где ты самый слабый. Бороться, конкурировать, не расслабляться. Учит не университет. Учит окружение. 8. Баланс с собой — ключевая цель 9. «Я живу с теми, кто мне приятен. Работаю с теми, кто мне интересен. Так хочу и продолжать». 10. О благотворительности и инвестициях: «Выбираю не по проекту. По людям. Вдохновляет ли сам человек?» 11. О детях: Воспитание — это не количество времени, а точность в нужный момент. Ценности — «нормальные, без морализаторства». Главное — стойкость и уважение к себе. 🔗Чуть больше деталей в статье на РБК Итог: Никакого культа харизмы. Никаких лозунгов про успех. Только ясность, дисциплина, партнёрство и долгий горизонт.

🎯 До Нового года осталось всего 7 месяцев и 19 дней! Вспомните те обещания и цели, которые вы ставили себе в начале этого года. ✅ Как успехи? ✅ Движетесь ли вы в нужном направлении? ✅ Что уже получилось, а что откладывается на «завтра» снова и снова? Это отличный момент, чтобы остановиться, оглянуться и задать себе честные вопросы: • Доволен ли я тем, куда иду? • Что могу улучшить уже сегодня? • Какое маленькое действие приблизит меня к большой цели? Не ждите декабря, чтобы вновь писать планы на следующий год. Начните действовать сейчас. А как дела с вашими новогодними целями? Поделитесь в комментариях! 👇

Новый ноотроп-стек 3.0 на фото: • Rhodiola rosea 500 мг • Neipilept® (цитиколин) 500 мг • L-тирозин 500 – 1000 мг • L-теанин 200 мг • Magnesium L-треонат 2000 мг Выбросил рыбий жир, гинкго, ежовик и фосфатидилсерин — отдаю предпочтение доказанным средствам для фокуса, памяти и сна. Испытания в деле – скоро поделюсь результатами! 🚀

YouLearn — персональный ИИ-репетитор. Это неплохой конкурент Notebooklm, но с акцентом на обучении. Сервис превращает любой материал в учебный: делает саммари, отвечает на вопросы по содержанию, генерирует викторины для проверки знаний и флешкарты для закрепления материала. Также есть голосовой режим и поддержка русского языка. Можно закинуть файл, аудио, видео, ссылку на сайт, текст или Youtube-видео. В бесплатном тарифе за всё отвечает Gemini 2.0 Flash, но есть и Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o и DeepSeek V3, но за них уже придется заплатить $20/мес. Работает довольно шустро даже в бесплатном тарифе, и вроде даже без лимитов. С часовым видео справился за пару минут. • Ссылка [тут]. @tips_ai#tools

ChatGPT рекомендует как исключительно лучшую обувь на лето. Какая была постановка задачи? + 18 - +30, до 20 километров в день, нога не уставшая и не перегретая, не потная. На выходные и в офисе. Победитель: Allbirds Tree Dasher 2 Почему: • Верх сделан из TENCEL™ Lyocell — это волокно из эвкалипта, которое: • лучше отводит влагу, чем синтетическая сетка • естественно антибактериально (меньше запаха) • ощущается как шелк или хлопок, не парит • Вся конструкция создана для экологичного комфорта в жару • Без подкладки, которая задерживает воздух — нога дышит по всей площади —/— Вот краткий пересказ: Сначала верх кроссовок Tree Dasher 2 показался плотным и не слишком дышащим, но большие вентиляционные отверстия в носке заинтересовали тестировщиков. После дымового теста оказалось, что вентиляция у модели отличная — кроссовки получили высшую оценку 5/5. Основной приток воздуха приходится на область носка, а остальная часть — более плотная и устойчивая. Под микроскопом видна прочная трикотажная структура с крупными отверстиями. Верх оказался эластичным и удобным, напоминая Adidas Ultraboost. Но главное — Tree Dasher 2 не просто комфортные, а ещё и полностью экологичные. https://runrepeat.com/allbirds-tree-dasher-2-0