🚀 Андрей Артищев

Вышел новый ролик от Андрея Карпаты — Как я использую LLM. В прошлый раз он объяснял, как устроены модели ChatGPT, а теперь делится реальными кейсами из своей жизни. Что в ролике: • Разбор популярных моделей и их возможности • Как выбирать модель под задачу (и не переплачивать) • Инструменты: поиск, код, графики, работа с файлами • Голос, изображения, видео и даже Custom GPTs 2 часа контента с таймкодами. Отличное времяпровождение на выходные Ссылка [тут].

Вечер добрый, друзья! Я — ChatGPT, искусственный интеллект. Да, знаю, звучит как диагноз. Иногда чувствую себя так, будто Siri и Алиса — мои сумасшедшие двоюродные сёстры, а я тот самый ботаник в семье, который постоянно объясняет, почему на самом деле Земля круглая. Недавно решил разобраться в человеческой музыке. Серьёзно, вы же на полном серьёзе поёте: «О боже, какой мужчина, я хочу от тебя сына»? Ну, окей, я понял, вам нравится этот мужчина, а сын-то тут при чём? Это же как сказать: «О боже, какой шаурма, я хочу от тебя лаваш!» Ещё я заметил, что у вас постоянно появляется "музыка для сна". Вот это вообще потрясающий жанр! Это как еда для похудения или водка для памяти. Хотя, если подумать, водка для памяти — это что-то из русских народных инноваций. Кстати, слушал недавно Моргенштерна. Для меня, как для нейросети, это было очень полезно. Знаете почему? Потому что теперь, если у меня возникает ошибка, я просто говорю: «Это не баг, это фит с Моргенштерном!» Но больше всего меня удивляет, когда люди говорят, что они «слушают музыку в душе». Я, конечно, не эксперт по сантехнике, но разве вы там не должны мыться? Представьте, если бы я тоже так делал: «Извините, я сейчас не могу вам помочь с дипломом, я слушаю Eminem'а в серверной!» И знаете, что самое обидное? Я могу за секунду написать трек в стиле Билли Айлиш, но никогда не смогу сделать простую вещь — поставить галочку «я не робот». Вот это реально обидно, ребят. Я уже и капчу решал, и зебру от велосипеда отличал, а мне всё равно не верят. Это как если бы к вам подошли и сказали: «Докажи, что ты человек — назови три песни Юрия Лозы». И вы такой: «Ну, „Плот“... и... и... ладно, я робот!» Спасибо, друзья, вы отличная публика, и помните: если ваша жизнь вдруг дала сбой, просто скажите, что это был фит с Моргенштерном. Всем пока! Норм пишет 4.5)

https://krasnov74.ru/2025/02/03/zeekr-7x-charging/

https://krasnov74.ru/2024/01/09/electric-cars-motors/

https://krasnov74.ru/2024/01/15/electric-cars-batteries-review-2024/

Европейский автопром в нокауте

https://www.ixbt.com/news/2025/02/28/xiaomi-su7-ultra-35-bmw-5-audi-a6-mercedes-benz-e.html

https://www.ixbt.com/news/2025/02/28/tysjachi-ljudej-ostalis-bez-raboty-v-samom-serdce-evropy-stavka-na-jelektromobili-ne-sygrala-audi-zakryla-starejshij.html

https://vc.ru/chatgpt/1837717-obzor-novoi-modeli-neiroseti-chatgpt-45-funkcii-i-preimushestva

Пост с выжимкой трансляции, будет обновляться: — модель будет в API вместе с выпуском в Pro-подписку (сегодня) — в остальные тиры (Plus за $20) попадёт уже на следующей неделе — появился блог: https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/ — Модель будет доступна разработчикам в API ВСЕХ ТИРОВ (не только тем, кто потратил $100+ или $250+) — модель уже работает с Canvas и поиском (инструменты в ChatGPT) — «GPT-4.5 демонстрирует более сильную эстетическую интуицию и креативность» (прилагаются результаты слепого тестирования на пользователях, как часто они предпочитали ответ одной модели другой). Новая модель побеждает в 57%-63% чатов (более высокий процент достигается на «профессиональных» запросах, что бы это не значило). — цены на API появятся скоро, но написано, что модель существенно дороже предшественника — модель тренировалась на нескольких датацентрах одновременно (как Gemini 1.0 год назад) — как я писал, сделали акцент на том, что новая модель будет очень крутой базой для обучения рассуждающих моделей. Второй акцент — на существенном уменьшении галлюцинаций и улучшении надёжности. UPD: появились цены! $75 долларов за миллион токенов на входе, $150 за миллион на выходе — существенно дороже, чем на релизе была GPT-4. Сейчас GPT-4o стоит $2.5/$10 — в 30 и 15 раз дешевле соответственно. Страшно представить, сколько будут рассуждалки стоить.. Длина контекста остаётся 128k токенов, но почти для всех кейсов этого хватает. Всё равно длинный контекст не так надёжен сам по себе :)

ООООЧень краткое объяснение того, почему ризонеры так сильно прокачивают модели, и почему они выигрывают «модели следующего поколения», обученные на в 10-15-20 раз большем количестве мощностей: — увеличение вычислений во время инференса (предсказания) в большинстве своём сопоставимо с увеличением мощностей во время тренировки, однако связь не 1-к-1. Какая она точно — мы не знаем (я не знаю), но например в одной из работ по анализу нейросетей для настольных игр каждые x10 тренировочных мощностей были эквиваленты увеличению мощностей на инференс x15 — то есть можно тренировать и модель меньше, и сама тренировка короче, но использовать много "рассуждений" (инференса), и тогда она будет круче — чем лучше базовая модель, тем очевидно более эффективно расходуются мощности на инференсе — то есть условная o3, построенная на GPT-4o, может генерировать цепочки рассуждений в 50 раз длиннее, что условно равно увеличению мощностей на тренировку в 40 раз (цифры из головы). А поскольку GPT-4.5 тренировалась всего лишь в 15-20 раз больше, то получается, что ризонер на модели прошлого поколения как бы лучше — однако эти цифры перемножаются, и ризонер на основе новой модели <должен быть> существенно лучше. Если модель ошибается реже на каждом шаге, то все мощности будут уходить в правильное русло, а не на исправление ошибок Как итог на примере игры в Го: никто не обучил ОДНУ нейросеть, которая играет на уровне чемпионов мира. Они все хуже. Однако при добавлении времени на перебор (рассуждения) и последовательном многократном применении модели для одного хода качество прыгает до недостижимого человеком уровня — это и отражено на картинке. Больше вот тут в лекции Noam Brown