🚀 Андрей Артищев

Это очень смешно

Как начать жить так, как хочется? Часто кажется, что мы живем не так, как мечтали, а так, как получилось. Почему это происходит? Ответ прост и одновременно сложен: мы живем ровно ту жизнь, на которую нам хватило самооценки. Самооценка — это внутренний компас, определяющий, что мы считаем доступным и достойным для себя. Когда самооценка низкая, мы неосознанно соглашаемся на меньшее, миримся с неудобствами и принимаем то, что дают, а не то, чего искренне хотим. Чтобы изменить свою жизнь, недостаточно просто захотеть. Нужно поверить, что ты достоин большего, что твои желания важны и имеют право на существование. Первый шаг — осознать связь между уровнем собственной самооценки и качеством своей жизни. Спроси себя сегодня: - Что я действительно хочу? - Почему я еще не живу так, как мечтаю? - Что мешает мне поверить в свою способность это изменить? Поднимая свою самооценку, ты открываешь себе двери к той жизни, которую действительно хочешь проживать.

Новость 1: GPT-4.5 запустили для Plus-подписчиков, однако доступ появится не моментально, а в течение 1-3 дней. Это нужно для того, чтобы предоставить пользователям какую-никакую адекватную скорость генерации — если ломанутся все за раз, то количество токенов в секунду упадёт, и впечатления испортятся. У модели есть лимит использования (не смог найти, сколько конкретно сообщений в сутки или неделю), который ещё будет уточняться по ходу раскатки. Идите проверьте, получили ли доступ 👀 Новость 2: Руководство OpenAI сообщило некоторым инвесторам, что планирует продавать агентов начального уровня по цене 2000 долларов в месяц «работникам умственного труда с высоким доходом»; агентов среднего уровня для разработки программного обеспечения по цене около 10 000 долларов в месяц; и агентов высшего уровня, действующих в качестве исследовательских агентов уровня докторов наук, по 20 000 долларов в месяц — сообщил источник. За такие деньги нужно будет показывать реальный экономический эффект; интересно, какие компании окажутся в числе первых покупателей второго и третьего типа агентов. В долгосрочной перспективе OpenAI ожидает, что 20–25 % выручки компании будет поступать от продуктов на основе агентов. UPD: ранее Sama писал, что OpenAI планируют предоставлять GPT-5 (GPT-4.5 + рассуждения + Deep Research) всем, в том числе бесплатным пользователям, почти без ограничений. С учётом того, что пользовательская база растёт, и концу года может достигнуть миллиарда пользователей, становится интересно, как у компании с ростом мощностей. Потому что пока еле-еле хватает на чуть более простую модель для платных пользователей ☠️

😊Все прутся от OpenAI, а от каких стартапов прется фонд OpenAI? Собственно, все прутся от OpenAI из-за ее AI-продуктов. Тут сложно отрицать. А еще есть венчурный фонд OpenAI Startup Fund, который запустили в 2021 году. У него под управлением почти $300 млн. Правда, денег OpenAI в этом фонде нет — там от сторонних инвесторов. И Techcrunch решил подсчитать, в кого наинвестировал этот фонд. Нашли 17 стартапов (правда, один уже помер). Получился вот такой список. В кого-то OpenAI Startup Fund инвестирует только на seed-стадии, в каких-то проектах участвует в нескольких раундах. Я решил вам запостить этот список с краткими описаниями, чтобы вы посмотрели, от каких стартапов прется OpenAI Startup Fund. — 1X Technologies. Норвежский стартап, который разрабатывает человекоподобных роботов. — Ambience Healthcare. Делают AI, который помогает врачам вести документацию по пациентам. — Anysphere. Делают AI-сервис Cursor, который помогает писать код. — Chai Discovery. Разрабатывают AI-модель для поиска лекарств. — Class Companion. Развивают AI в EdTech. Сервис помогает учителям давать персонализированную обратную связь ученикам. — Descript. Платформа для совместного редактирования видео и аудио. — Figure AI. Тоже делают человекоподобных роботов. У меня недавно был видос с их роботами. — Ghost Autonomy. Разработчик софта для беспилотных автомобилей. Правда, они закрылись. — Harvey AI. Делают AI-сервис (copilot) для юристов. — Heeyo. Образовательный AI-чатбот для детей. — Kick. Разрабатывает AI-агентов, которые могут самостоятельно управлять бухгалтерским учетом. — Mem. AI-сервис для заметок, который помогает организовать их и быстро найти в нужный момент. — Milo. AI-помощник для родителей, который помогает отслеживать активности и дела, связанные с их детьми. — Physical Intelligence. Разрабатывают софт для роботов. — Speak. Делает приложение для изучения иностранных языков. — Thrive AI. Разрабатывают AI-помощника, который помогает следить и улучшать психическое и физическое здоровье. — Unify. Делают AI-сервис, который помогает с продажами @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Небольшой конфуз произошел с Los Angeles Times. Там запустили вчера специального бота, который выделяет ключевые мысли из статей на сайте и позволяет посмотреть на них с разных точек зрения. А сегодня уже удалили, потому что буквально в первый же день люди начали скриншотить бота, объясняющего, почему действия ККК были оправданными. Удалили пока не совсем, а только в части статей, однако сама по себе история мощная, и идея, надо признать, крутая — показывать разные мнения и взгляды на фактологию статей. https://www.sfgate.com/la/article/la-times-ai-tool-sympathizes-kkk-20202315.php

Недавно помогал ребенку подготовиться к контрольной по программированию (школьному предмету; они учат C#). Главной темой были связные списки и работа с ними, что в данном случае было работой с классами типа Node<T>, с методами Get/SetValue(), Get/SetNext().…

Недавно помогал ребенку подготовиться к контрольной по программированию (школьному предмету; они учат C#). Главной темой были связные списки и работа с ними, что в данном случае было работой с классами типа Node<T>, с методами Get/SetValue(), Get/SetNext(). Я увидел, что с одной стороны ребенок вроде и понимает, что такое связный список, зачем может быть нужен, что с ним делать; но конкретные задачи из старых контрольных, что им выдали, решает с трудом или вообще не. В принципе понимает, что хочет сделать, но в код это переводится с трудом, без уверенности и с постоянными ошибками. Подумав немного, я решил не разбирать пока эти старые контрольные и их решения, а подтянуть основы. Сидя рядом, просил ребенка писать код НА БУМАГЕ, решающий очень простые задачи одну за другой. Немедленно обсуждали написанное, ошибки в нем, исправляли их и шли дальше. Задачи такие (во всех случаях предполагаем переменную list типа Node<int>, указывающую на первый элемент списка, возможно равную null, если список пустой): - проверить, пустой ли список - проверить, есть ли в списке минимум 3 элемента - проверить, есть ли в списке ровно 3 элемента - проверить, верно ли, что второй элемент списока равен 4 (не забывать проверки существования элементов) - если третий элемент списка существует, изменить его значение на 12 - если есть минимум 2 элемента, удалить второй - распечатать все элементы списка - проверить, есть ли в списке элемент со значением 5 - если есть хотя бы один элемент, вставить новый элемент с значением 10 на второе место в списке - удалить все элементы, равные 5, предполагая, что первый не такой - то же самое, но без предположения, что первый не такой - найти все элементы в списке, равные 2, и для каждого такого, если следующий тоже 2, а предыдущий не 2, удалить этот следующий - найти элемент со значением 13, и если после него есть следующий, поменять их местами - найти минимальный элемент - вставить элемент на правильное место в отсортированном списке Мне кажется, это время, проведенное вместе за интенсивной проработкой основ, не было потрачено зря, и помогло укоренить правильные абстракции в голове. После того, как все эти задачи решаются без сложностей, без ошибок и практически без рассуждений, можно переходить к задачам типа "поменять порядок на обратный" или "найти и удалить все дубликаты в списке с помощью двух вложенных циклов". Не надо с них *начинать*, если основы не делаются быстро, правильно и без сомнений. А это произойдет, когда ментальные образы станут ясными и четкими и будут правильно отражать происходящее на удобном уровне абстракции. Начинающий программист часто не понимает, насколько важны эти ясность и четкость. В таком случае задача наставника - понять это и показать на живых примерах, как и почему они важны.

«Лично я, как фаундер, потерял все» — Дейв Вайсер об истории Gett Сегодня у блогера Александра Соколовского вышло интервью с основателем сервиса такси Gett Дейвом Вайсером. И там предприниматель рассказал несколько любопытных историй. Решил вытащить вам парочку сюда. Про то, как их не купил Volkswagen В 2016-м Volkswagen вложил в Gett $300 млн. Как рассказывает Вайсер, у сделки была вторая часть. Если через год VW все нравится, то он выкупает всю компанию за $1,2 млрд. За этот год в совете директоров Gett появился чувак из VW, которому все очень нравился. Через год в Израиль в офис Gett прилетел CFO Volkswagen. Он протусил сутки, поговорил с сотрудниками и заявил, что готовы на сделку. Но, мол, можете найти альтернативное предложение, чтобы типа показать спрос — Вайсер и команда нашли. И тогда в VW стали обсуждать сделки и сказали, что если уж не купим, то вложат $500 млн по оценке $2 млрд. Типа запасной вариант. А потом все обломалось. Вот это чувак из совета директоров так вдохновился Gett, что продвинул внутри VW идею, что им нужно делать собственный сервис такси. И VW пошел по этому пути — запустил сервис Moia. А Gett остался и без покупателя, и без инвестиций. По словам Вайсера, для стартапа это черная метка, когда стратегический инвестор отказывается от инвестиций и запускает аналогичный сервис. И у компании начались сложные времени. Отчасти из-за этого Gett ушел с американского рынка. Жалко, что во время интервью не обсудили историю с судом против VW. Ведь Gett подал в суд и обвинил автоконцерн в том, что он специально вложился в них, чтобы выведать все секреты и запустить аналог. Но чем закончился этот суд, так и неизвестно. А еще была же история с тем, что VW списал все инвестиции — типа были недовольны глобальным ростом. Вайсер это отрицал, а в VW как-то отмолчались. Боюсь, что их версию мы уже никогда не узнаем. Как не получилось выйти на биржу Gett планировал выйти на биржу через SPAC — модный тогда инструмент. Как рассказывает Вайсер, финальный шаг был запланирован на март 2022-го. И он с командой уже подсчитывал, сколько заработают. Типа всю компанию должны были оценить в $1,1 млрд, а ему, партнерам и команде досталось бы около $200 млн. Но случилось 24 февраля. Рынок IPO после этого закрылся. Тем более Gett вынужден был избавиться от российского бизнеса. Остались только Израиль и Великобритания. В итоге оценка компании падает до $200 млн — примерно за столько ее в итоге и продают. Но это в несколько раз меньше размера инвестиций, которые привлек Gett. А это значит, что фаундер и команда ничего не получили. «Лично я, как фаундер, потерял все», — сказал Вайсер. Правда, добавил, что время сделок с Volkswagen он все-таки сделал кэшаут — «удалось что-то получить». Но предпринимателям Вайсер советует стараться во время каждого раунда делать хоть какой-то кэшаут, потому что можно потерять все в любой момент. Даже тогда, когда уже крупная компания. Но интересно, почему так затянулась история со SPAC? Впервые об этом появились новость аж в марте 2021-го — то есть за год(!) до планировавшегося финального шага. Но почему-то процесс затянулся. Жалко, что не поговорили про это на интервью. А что сейчас? Сейчас Вайсер вместе с Оскаром Хартманном и другими партнерами занимается проектом Accumulator. Они помогают основателям единорогов реинвестировать их долю еще до момента экзита. У меня был большой пост про эту историю (и небольшое продолжение). Как я понял мотивацию, раз сам не заработал на единороге, то хоть другим поможет. Но Вайсер почему-то не хочет публично обсуждать эту историю. И во время интервью про нее не поговорили, только вскользь упомянули. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

В Китае внедрение FSD началось после долгих переговоров Илона Маска с властями. В КНР Tesla опирается на карты от Baidu. За автопилот в Китае просят доплату в размере 64 тыс. юаней (около 8800 долларов). Китайская платформа Dongchedi сравнила Tesla Model Y с местными конкурентами — Li Auto L7 и AITO M9. И Tesla подвела: 24 вмешательства водителя и 34 нарушения, против 9 вмешательств и 14 нарушений у Li Auto и 12 вмешательств и 14 нарушений у AITO M9. Китайский автоблогер Чэнь Чжэнь решил проверить систему автономного вождения Tesla FSD на ночных улицах Пекина и получил семь штрафов. В ходе эксперимента его Tesla нарушала разные правила: ехала по велодорожкам, пересекала сплошные линии и путалась в полосах движения. Вывод очевиден: полностью полагаться на Tesla FSD невозможно. По крайней мере если речь идет об использовании машины в городской черте. Это доказывает, что китайские системы пока лучше справляются с местными дорогами, а Tesla ещё предстоит доработка.

НУЖНЫ ЛИ ВАМ VR ОЧКИ? 🥽 Спойлер: скорее нет. В одном из выпусков "Интернет Кухни" мы с Мишей обсуждали ставку Цукерберга на рынок VR. Meta уже вложила более 50 миллиардов долларов в это направление и продолжает ежегодно тратить десятки миллиардов на разработки и субсидии. Рождественский синдром 🎄 Каждый год в США наблюдается одна и та же картина: приложение Meta Quest взлетает в топы App Store и Google Play во время Рождества, а через пару недель исчезает. Почему? Компания не может показать людям реальную ценность этих устройств. У VR нет того самого "ретеншена" — люди играют с очками пару недель, а потом либо продают их, либо отправляют пылиться на антресоль. Цукерберг думал, что проблема в контенте... И вложил огромные деньги в разработку AAA-игр. В прошлом году на Meta Quest вышла игра во вселенной Бэтмена. Ее дают бесплатно с покупкой очков. Новые игры появляются каждые две недели, включая громкие тайтлы вроде Benemoth или Alien. Но проблема никуда не исчезает. Люди не используют очки ежедневно. Да, есть гики-энтузиасты (как и с любой другой технологией), но массового рынка нет. Мой опыт: купил Meta Quest 3 После нашего разговора с Мишей я решил попробовать сам и выбирал между Meta Quest 3 и Pico (принадлежит ByteDance). Выбрал Meta, потому что очки дешевле и с контентом проще, несмотря на блокировку Meta в России (наши умельцы и с этим разобрались). Поставил игры, показал детям, поиграл сам. И... барабанная дробь... щенячьего восторга не испытал. Да, игры забавные, но: • Возможно, у меня мало времени на игры • Возможно, играм не хватает "магии" • Движения в реальности и игре синхронизированы — это создает эффект присутствия • НО графика все еще... как бы помягче... не впечатляет 🙈 Все слишком мультяшное, не дает глубокого погружения. Может, когда миры станут более фотореалистичными, будет интереснее. Где VR действительно хорош? 🎬 В воспроизведении кино! Общее разрешение 4K дает великолепную картинку, особенно для 3D-фильмов. Но и тут проблема: 3D-контента мало. Фильмы можно смотреть через стриминг, но не в каждом путешествии есть интернет. Поэтому я смотрю контент с флешки. А для её подключения нужен USB-хаб, куда помимо флешки нужно подключить питание. В итоге на голове конструкция, которая заставит соседей по креслу думать, что вы готовитесь к телепортации, а не просто смотрите "Аватар". Однозначно хорошо VR работает с XXX-контентом (если вы понимаете, о чем я). Эффект присутствия гарантирован! Минусы повседневного использования • Очки объемные и тяжелые • Гарнитура с чехлом занимает полрюкзака • Таскать с собой — то еще удовольствие Если нужно смотреть фильмы в путешествиях (понятный юзкейс), то для этого, возможно, лучше подойдут AR-очки. Кстати, если у вас такие есть, напишите, я изучаю этот рынок и буду признателен за отзывы. Интересуют бренды Xreal и Rokid. Вердикт Цукербергу Это... мертворожденное дитя. Как бы они ни старались, устройство не становится массово востребованным и часто используемым. У Цукерберга есть концепция "low-life high-tech" — ты живешь в лачуге, но зато у тебя классные VR-очки. Надеваешь их, занимаешься эскапизмом, улетаешь в виртуальные миры, где у тебя все хорошо. На эту тему есть фильм "Первому игроку приготовиться". Но я, честно, в это не верю. Не думаю, что мы променяем реальный мир на виртуальный. Хотя... где я, а где Цукерберг с его миллиардами? Возможно, я просто динозавр, которого сложно завлечь технологиями из начала 2000-х, когда графика состояла из очевидных полигонов. А что думаете вы про VR/AR? Есть ли у вас такие устройства? Пишите в комментариях!

Появился рейтинг GPT-4.5-preview на LMSYS Arena, где люди вслепую выбирают, какая модель из пары лучше отвечает на их вопрос. Без лишних слов: смогли (на вайбе). С учётом контроля стиля (штраф за длину ответа, количества заголовков и списков, итд) модель существенно отрывается от Grok 3 (Early)и Gemini 2.0 Pro Experimental. В общей таблице (вторая картинка) не все категории имеют контроль стиля, поэтому отдельно сделал ещё скриншот Coding и Multi Turn (диалоги с более чем 1 ответом модели). Смотреть остальные срезы — тут.

«Если вам за 30, и вы всё ещё носите Apple Watch, у меня плохие новости — их нужно срочно выбросить …» 😱 Белорусские гос(!)аптеки решили, что строгость и официоз не лечит — и перешли на язык мемов. @concertzaal