🚀 Андрей Артищев

С завода уходит старый начальник. На его место приходит другой. Предыдущий даёт приемнику три конверта и говорит: - Вот тебе три конверта. Если будет плохо - открой 1-ый конверт. Если будет очень плохо - открой 2- ой конверт. А если будет совсем плохо - открой 3-ий конверт. Нынешний директор завода положил конверты в сейф. Проходит два года. У новичка ничего не получается. Он волнуется, как бы его на первом собрании не уволили. Нынешний директор вспоминает про сейф с конвертами. Открывает первый. Там написано: "Вали на меня". Директор приходит на собрание, работники ругаются. На что директор говорит: - Я тут не причём, господа. Это всё ваш предыдущий. Это ещё после него так осталось. Работники поверили, успокоились. Прошли ещё два года. Дела снова стали не ладится. Руководитель стал беспокоится - всё, его точно выгонят. Он открывает 2-й конверт. Там написано: "Делай модернизацию". На собрании был сильный шум. Ругань со всех сторон. Руководитель: - А я что говорю, господа. Что было при прошлом руководителе устарело. Нужно всё обновить. Дела опять пошли в гору. Новинки стали улучшать ситуацию. Прошло ещё четыре года. Производство стало рушится окончательно. Опасаясь, что его уже точно выгонят, руководитель открывает третий конверт. А там написано: "Готовь три конверта и оставляй их своему приемнику". https://www.rbc.ru/society/11/01/2025/67820e009a79478427e54cf7

Стартапу три года, а у основателей осталось по 2-3%... Первая мысль, конечно, про то, что фаундеры слошарили и отдали инвесторам слишком много. Но в этом случае ситуация не совсем такая. Хотя... В общем, речь про AI-стартап Anthropic, который сейчас поднимает $2 млрд по оценке $60 млрд. И вот в своей заметке про собираемый раунд американский Forbes решил подсчитать, какая же доля осталась у основателей. У Anthropic аж семь основателей! Такое встретишь довольно редко. Основатели — Дарио и Даниэла Амодеи (на фото), Том Браун, Джек Кларк, Джаред Каплан, Сэм МакКандлиш и Кристофер Олах. Как пишет Forbes, в 2023-м у каждого из основателей было более 6% — это известно из документов. Но с тех пор они привлекли раунд на $1 млрд, а еще Amazon согласился докинуть $4 млрд. Сейчас Forbes оценивают долю каждого из фаундеров между 2% и 3%. И предполагают, что после раунда у них останется по 2%. Самое интересно, что даже с этими 2% они по-прежнему будут миллиардерами. Их долю будут оцениваться в $1,2 млрд. Правда, миллиардеры они пока лишь на бумаге. Но рейтинги миллиардеров всегда считаются по стоимости активов. Понятно, что лучше иметь маленькую долю в дорогой компании, чем большую долю в бизнесе, который ничего не стоит. Но все равно как-то стремно, что им еще развивать и развивать свой AI, а у них всего по 2% осталось. Что думаете — слошарили или нет? @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Интересно https://youtu.be/Y5Q2wW8vaHw?si=u1AIFP-dlmT9cViI

1.GigaChain: создание AI-агентов на практике 2.Как научить LLM слышать: GigaAM 🤝 GigaChat Audio 3.Новости команды TTS SberDevices 4.Зрение в GigaChat 5.От теории к практике: построение надежного LLM-сервиса 6.GigaChat.Pretrain 7.GigaChat.Alignment 8.Эмбеддинги на GigaChat 9.Ассистент на LLM

​​Доходности портфелей, состоящих из российских акций (включая дивиденды) и облигаций, а также доходность банковских депозитов и инфляция в 2003-2024 гг. 🔹 В расчетах используются самые распространенные публичные индексы широкого рынка (все источники см. ниже). 🔹 Для расчета доходности депозитов учтена их более высокая, чем у других активов, гибкость, а также доходность фондов денежного рынка. 🔹 Ранее мы указывали на то, что рынок корпоративных облигаций (в силу уровня своего развития и особенностей денежно-кредитной политики Банка России) до примерно 2010 года в меньшей степени отражал инфляционные ожидания, а также был менее ликвиден, чем сегодня. Чтобы лучше отразить реальную доходность рынка облигаций в этот период мы заменили индекс корпоративных облигаций МосБиржи на известный и имеющий большую историю индекс IFX-Cbonds, совместно рассчитываемый агентствами "Интерфакс" и "Сбондс.ру". Начиная с 2020 года мы, как и в прошлом году, используем индекс Cbonds CBI RU Middle Market Investable для более точного отражения доходности облигаций, получаемой частными инвесторами (в прочих индексах ценообразование во многом формируется институциональными инвесторами). 🔹 Мы не стремимся отразить индивидуальные доходности инвесторов, связанные с их собственными обстоятельствами и поведением. Использование современных финансовых инструментов может повысить эффективность портфелей (в целом и отдельных его частей). Например, это могут быть факторные индексы, на которых основаны наши биржевые фонды DIVD и GROD, индекс среднего рынка ликвидных облигаций, на котором основан BOND ETF или инструменты широкого денежного рынка (включая короткие облигации) таких как наш фонд GOOD ETF. Методика расчета: ▪️Акции: для 2003 года - Refinitiv Russia Total Market (полной доходности), с 2004 года - индекс МосБиржи (полной доходности). ▪️Облигации: для 2003-2019гг IFX-Cbonds (полной доходности), с 2020 года - Cbonds CBI RU Middle Market Investable. ▪️Депозиты: средневзвешанная ставка по депозитам физ. лиц в RUB (без Сбербанка) сроком до 1 года (без "до востребования") с ежемесячным реинвестированием (с декабря пред. года по декабрь тек. года) по ставкам на конец каждого месяца * 0.6 + доходность денежного рынка за год (LQDT ETF) * 0.4 (денежный рынок с 2020 года, ранее вес ставок депозитов = 1). Если указанные данные по депозитам отсутствуют используется максимальная процентная ставка по десяти банков, привлекающих наибольший объём депозитов физ. лиц * 0.9. ▪️ Инфляция: к декабрю пред. года по данным Росстата (для периодов без данных, используется последнее значение индекса). ▪️ Коэф. Шарпа = (CAGR(portfolio) - CAGR(deposit rate)) / Std(portfolio). Этот коэффициент показывает насколько хорошо доходность портфеля компенсирует принимаемый инвестором риск (стандартное отклонение доходности). Чем он выше, тем лучше. Источники: МосБиржа, Банк России, Росстат. Расчеты УК ДОХОДЪ Оригинал картинки доступен по этой ссылке (png)

На выставке CES 2025 в Лас-Вегасе BMW Group представила предсерийную версию новой системы BMW iDrive с инновационным панорамным дисплеем BMW Panoramic Vision и операционной системой BMW Operating System X. Новая опция станет стандартом для всех новых моделей бренда с конца 2025 года. Новым компонентом системы iDrive стал модуль BMW Panoramic Vision — это проекционный дисплей на всю ширину ветрового стекла. Он состоит из трёх частей, изображения на каждой из которых можно настроить по своему вкусу. При этом само стекло обычное, а его замена не будет обходиться дороже, чем сейчас. Слева, прямо перед глазами водителя, выводится комбинация приборов. Среднюю и правую зону можно наполнить различными данными и виджетами. Включая, например, компас и прогноз погоды. Опционально доступен трёхмерный проекционный дисплей, который имитирует технологию дополненной реальности. https://auto.ru/mag/article/bmw-pokazal-novyy-idrive-s-rasshirennoy-proekciey-na-steklo/

Моя новая лекция с MindCon https://youtu.be/xQB8QN02fUU?si=DpeLtmVaKZU8Tlvo

Опубликовал на своём сайте подборку из 20 книг о мозге, которые повлияли на меня сильнее всего. Когда-то эта подборка шла, как подарок при покупке книги "Просто о мозге". Но спустя пару лет, можно и открыть доступ. Главная ценность топа - это оценка сложности каждой книги. Очень помогает, когда нужно выбрать с чего начать. /// Я считаю, что механизмы мышления изучают не только академические науки. Сценаристы фильмов годами оттачивают мастерство, чтобы увлечь зрителя. И найденные ими приёмы отражают особенности работы мозга. Мышление исследуют: геймдизайнеры, маркетологи, политики, психологи, философы и все, кто работает с людьми. Поэтому в список попали не только книги от учёных. Это очень личный топ. Труды, которые сильнее всего повлияли на моё мировоззрение. Создали больше всего инсайтов, подсказали больше всего путей. Надеюсь, они откликнутся и вам. https://prostomozg.ru/book

Тоже про агенты, но с другого угла Light Cone Podcast - Vertical AI Agents Discussion Timestamps Introduction & Historical Context (0:00-4:04) - 0:00 - Discussion of progression in AI capabilities over 3-month periods - 0:05 - Introduction to vertical AI agents replacing enterprise teams - 0:17 - Evolution from OpenAI dominance to competitive landscape - 0:44 - Introduction of hosts Gary, Jared Harge, and Diana - 1:04 - Jared's enthusiasm about vertical AI potential - 1:28 - Prediction of $300B+ companies in vertical AI category SaaS Industry Analysis (4:04-9:09) - 4:04 - Historical context of SaaS evolution - 4:44 - XML HTTP request as catalyst for SaaS boom - 5:41 - Three categories of successful SaaS companies: 1. Obviously good mass consumer products (won by incumbents) 2. Non-obvious mass consumer ideas (won by startups) 3. B2B SaaS companies (300+ successful companies) - 7:53 - Discussion of why incumbents didn't enter certain markets - 8:47 - Analysis of Uber's early regulatory risks B2B SaaS Deep Dive (9:09-12:28) - 9:09 - Analysis of why incumbents didn't dominate B2B SaaS - 10:34 - Discussion of bundling vs. unbundling in software - 11:35 - Enterprise software pricing models - 11:51 - Problems with traditional enterprise software Employee Count Changes (12:28-16:25) - 12:28 - How AI might change company employee scaling - 13:02 - Current unicorn employee counts (500-2000 employees) - 13:31 - Shifting hiring priorities with AI - 14:43 - Historical perspective on company building - 15:45 - Example of engineering approach to marketing Vertical AI Examples & Analysis (16:25-24:22) - 16:25 - Case for 300 vertical AI unicorns - 17:01 - Discussion of enterprise uncertainty about AI needs - 18:30 - Consumer vs. enterprise adoption patterns - 19:50 - Why vertical AI could be bigger than SaaS - 21:37 - Real examples of vertical AI companies - 23:53 - Case study of QA testing automation Customer Support & Specialization (24:22-29:01) - 24:22 - Analysis of AI in customer support - 25:51 - Example of developer support automation - 26:30 - Discussion of Power Help case study - 27:42 - Importance of vertical specialization - 28:38 - Why specialized solutions win over general ones Management & Scale (29:01-35:22) - 29:01 - Discussion of Coase's theory of the firm - 30:02 - Rippling case study - 31:06 - AI's impact on Dunbar's number - 32:16 - Example of AI-powered employee communication - 33:43 - Rippling's organizational structure Voice AI & Industry Evolution (35:22-40:04) - 35:22 - Discussion of AI voice companies - 36:17 - Case study of Salient in auto lending - 37:31 - Evolution of voice AI capabilities - 38:11 - Historical perspective on LLM applications - 39:23 - Rate of AI progress analysis Closing Thoughts (40:04-41:53) - 40:04 - Advice for founders on choosing verticals - 40:19 - Importance of finding boring, repetitive admin work - 41:34 - Final analogies to robotics - 41:47 - Closing remarks about targeting "butter passing jobs"

Про агенты https://youtu.be/KrRD7r7y7NY?si=l0BJXy284XT56Lui&t=386

Это интересно 🙂 https://vc.ru/invest/1745410-akcii-kompanii-na-rynke-kvantovyh-kompyuterov-proseli-iz-za-slov-glavy-nvidia-o-ego-perspektivah