🚀 Андрей Артищев

Sam Altman выкатил новый vision AGI. Ну или следующей их модели (хотя отрицает в речи). По сути: - модель сама ничего не знает (в отличие от текущих больших баз данных) - модель умеет в reasoning и рассуждения - модель имеет по сути дела бесконечное окно контекста (тут конечно много вопросов про память которая для этого нужна) - модель умеет использовать все доступные инструменты (поиск, программирование, тестирование, итд) Концепт понятный. Я бы сказал, что лично для меня будет следующим определяющим шагом это так называемый «continuous learning», это когда модель приобретает новые знания или навыки прямо в процессе использования. Так как даже в его концепте, любой новый инструмент потребует переобучения модели либо еще чего-то. Видео с snowflake summit.

Очень круто - TTS новый от ElevenLabs https://x.com/elevenlabsio/status/1930689774278570003

https://youtu.be/9V6tWC4CdFQ?si=awW1GoBH1PAS3Unv вот это релиз

🦏Как сделать AI-видос про бабушку и носорога — гайд от его создателей Вы же наверняка видели вот этот видос про бабушку и носорога. Он прям очень широко разошелся. А я наткнулся на гайд от его создателей про то, как делать такие видео. Выглядит не очень сложно — они используют Midjourney, ChatGPT и гугловскую Veo 3. И всю механику объясняют. В общем, я залип на видосе и решил, что и вам нужно посмотреть. 🍿Гайд как делать такие видосы @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

👩‍⚖️Как часто юристы косячат из-за AI — коллекция кейсов Два года назад я вам рассказывал о юристе, который готовился к заседанию с помощью ChatGPT. И тот напридумывал ему фейковых кейсов, а юрист не стал проверять. Оказывается, с тех пор таких кейсов накопилось даже не десятки, а уже больше сотни! Есть такой чувак Дамьен Шарлотин, он занимается исследованиями в сфере AI и юриспруденции (но это неточно, см комменты). Так вот он собирает такие кейсы с галлюцинациями AI в свою коллекцию — поизучать можно здесь. За наводку спасибо большое каналу @kodzakona (подписывайтесь!). Всего в таблице сейчас 138 кейсов. И вот тот случай, про который я вам рассказывал, на самом деле не первый — в таблице он идет под вторым номером. А в первом случае адвокат оспаривал отклонение иска, но в ходатайстве у него было много фейковых цитат и отсылок. Он не признался, что готовился с помощью AI, но суд посчитал, что именно так и было. Вот статистика по годам: 2023 — 10 (половина года) 2024 — 37 2025 — 91 (до июня) Конечно, не обо всех кейсах становится известно. Но тенденция, на мой взгляд, очевидна — факапов из-за галлюцинаций AI становится все больше. Хотя нейросети, по идее, улучшаются. Но, видать, инструмент становится настолько популярным, что число кейсов растет. Если говорить про страны, то больше всего кейсов в США. Но в статистике еще появляются Канада, Австралия, Израиль, Великобритания, Бразилия, Тринидад и Тобаго, Новая Зеландия, Италия, Ирландия, Испания, Южная Африка. Интересно, а в России были такие кейсы? Маякните, если знаете. Суд назначал штрафы за такие косяки в 28 из 138 случаев. Но, например, в первом кейсе суд обязал накосячевшего адвоката оплатить услуги адвокатов другой стороны. Тоже своего рода штраф. Максимальный штраф в таблице — 100 000 фунтов стерлингов. Это было дело Crypto Open Patent Alliance v. Wright. В этом деле Крейг Райт утверждал, что они и есть Сатоши Накамото, создатель биткоина. Документы для суда он готовил с помощью AI. И эти документы были «чрезмерно многословные и повторяющиеся», полные «юридического бреда», с многочисленными ложными ссылка на авторитетные источники и искажениями существующего законодательства. Ну, его и штрафанули. Если кратко — проверяйте за AI все, чтобы не косячить! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Уже в курсоре - пробую сейчас прямо google gemini 2.5 pro от 5 июня HLE: 18.8 -> 17.8 -> 21.6 🟢 GPQA: 84.0 -> 83.0 -> 86.4 🟢 AIME: 86.7 -> 83.0 -> 88.0 🟢 LiveCodeBench: 69.0 (новый, так что несравним) Aider: 68.6 -> 72.7 -> 82.2 🟢 SWE-Verified: 63.8 -> 63.2 -> 59.6 (wtf, верифаед надо верифицировать, у гугла странные подсчёты постоянно меняются) 🔴 SimpleQA: 52.9 -> 50.8 -> 54.0 🟢 MMMU: 81.7 -> 79.6 -> 82.0 🟢

Тем временем, газета Клаксон опять стала выходить на бумаге. Помните, Сергей Снегирёв продал Клаксон несколько лет тому назад Татьяне Лариной, после чего проект заморозился почти окончательно. И вот теперь Ларина продала то, что ещё осталось от Клаксона Олегу Виноградову, владельцу журнала Автопанорама и одноимённого ИД. Вы удивлены? Да, этот журнал тоже существует и даже финансово успешен, за прошлый год он показал прибыль в 24,7 млн руб. Живой Клаксон в продаже найти не удалось, но реклама на некоторых электронных баннерах Москвы уже висит. Распространять Клаксон будут по каналам Автопанорамы, редакция тоже формируется по принципу привлечения материалов от независимых журналистов (Автопанорама, в основном, перепечатывает материалы известных блогеров). Говорят, там в авторах даже Сан Саныч Пикуленко. А главный редактор, по прежнему, Хасан Ганиев, бывший «коммерсантовец». Заявленный тираж Клаксона – 90 000 экземпляров. Ага. PS: первый попавшийся тест-драйв на сайте Автопанорамы оказался под заголовком «Проверенные временем технологии как залог качества». Закрыл не читая.

У HF позавчера начался агентский хакатон: https://huggingface.co/Agents-MCP-Hackathon Регистрация открыта до 8 июня, тогда же последний день посылок. Бесплатные кредиты на паре вендоров для всех участников. 3 трека: MCP инструменты в HF Spaces, Gradio UI компоненты, целиковые агенты (тоже в Spaces). 2500$ за первое место в каждом плюс призы от спонсоров.

а между cloud 3.7sonet и cloud 4sonet есть заметная разница в кодинге?

Вот пример, как он себя поправляет на ходу

Лучше пишет, сам себя поправляет прям на ходу, меньше скатывается в устаревшие паттерны