Трансгуманизм в далеком городе

В случае успеха, это сделка на миллиарды долларов с авансом на первом этапе 250 миллионов за… лекарство от старости. Японская фармацевтическая компания купила у Gero лицензию на вакцину. Ну, чё? Надо идти поздравлять Петра Федичева в Твиттер. Это 15 лет работы https://x.com/fedichev/status/1942215622366208069

Как вы думаете, что произойдет скорее: создадут виртуальную модель клетки или победят старение? Кажется, что первое. Почитайте дико важную статью по этой теме. Апдейт. Статья не про старение, но можно сделать вывод про старение: просто соберите много данных и не ебите мозги со своими рассуждениями. В материале это звучит, как «горький урок». https://centuryofbio.com/p/virtual-cell

Напоминаю, у нас Зум сейчас в 10:00. Приходите обсуждать откуда брать деньги на науку https://us06web.zoom.us/j/84772648328?pwd=Il8Q4xFiIaI6M5UFkZB3cZacB9lSHo.1

Готовим хакатон. Хакатонище! Естественно про то, как AI победит смерть

Смотрите, какой у нас мерч! Петю Лидского и Тимофея Гилинина вы знаете, а Брайан — фаундер Human Longevity, самого большого стартапа по анализу персональных медицинских данных, который основал Крейг Вентер. Ну, это какие времена были, теперь Immortality or Death господствует. По-крайней мере на нашей улице.

Завтра поговорим про деньги для науки. Стас поработал в NIH и расскажет, как там устроено с обратной стороны. Страшно важная тема, приходите в субботу в 20:00 мск.

По случаю моего Дня Рождения зову всех в зум в 21:00 мск. Ничего такого особого не будет. Будут задачи продления жизни. Судя по всему актуальность то нарастает, сроки поджимают. https://us06web.zoom.us/j/89743064793?pwd=aDpyspmxf636ta2of65La7KnwcJb2p.1

И я вот ещё думаю, что симуляция Longevity-персонажей в AI социальной сети, это может быть и самым полезным делом в области. Пусть ведут вечную дискуссию о том, как победить смерть https://youtu.be/lprGHqkApus

Вот есть идея создания хедж-фонда AI из 17 агентов. У меня вопрос. А какие агенты нужны, чтобы обеспечить работу Longevity фонда, включая привлечение финансирования и размещение заказов на проведение экспериментов? Это прототип (proof of concept) AI‑управляемого хедж-фонда. Цель этого проекта — исследовать применение искусственного интеллекта для принятия торговых решений. Проект создан исключительно в образовательных целях и не предназначен для реальной торговли или инвестирования. В этой системе работают несколько агентов, действующих совместно: 1. Агент Асват Дамодаран — «декан оценки», делает упор на историю компании, цифры и дисциплинированную оценку стоимости 2. Агент Бенджамин Грэм — крестный отец стоимостного инвестирования, покупает только скрытые жемчужины с запасом прочности 3. Агент Билл Экман — активист-инвестор, занимает смелые позиции и продвигает перемены 4. Агент Кэти Вуд — королева инвестиций в рост, верит в силу инноваций и разрушительных технологий 5. Агент Чарли Мангер — партнер Уоррена Баффета, покупает только отличные бизнесы по справедливой цене 6. Агент Майкл Бьюрри — легендарный контр-инвестор из «Большой игры», ищет недооцененные активы 7. Агент Питер Линч — практичный инвестор, ищет «десятикратников» среди повседневных компаний 8. Агент Фил Фишер — педантичный инвестор в рост, использует глубокие «слухи с рынка» (scuttlebutt research) 9. Агент Ракеш Джунджхунвала — индийский «большой бык» фондового рынка 10. Агент Стэнли Дракенмиллер — макро-легенда, ищет асимметричные возможности с потенциалом роста 11. Агент Уоррен Баффет — оракул из Омахи, ищет отличные компании по справедливой цене 12. Агент по оценке стоимости — рассчитывает внутреннюю (интринзик) стоимость акций и генерирует торговые сигналы 13. Агент по анализу настроений — анализирует рыночные настроения и генерирует торговые сигналы 14. Агент по фундаментальному анализу — анализирует фундаментальные показатели и генерирует торговые сигналы 15. Агент по техническому анализу — анализирует технические индикаторы и генерирует торговые сигналы 16. Менеджер по управлению рисками — рассчитывает риск-метрики и устанавливает лимиты позиций 17. Портфельный менеджер — принимает финальные торговые решения и формирует заявки GitHub - virattt/ai-hedge-fund: An AI Hedge Fund Team

Юрий Потешкин вышел на тропу разоблачения биохакеров. В данном случае ретро-биохакеров. Мне понравилось, а вам? https://youtu.be/vag0OzkEOmc?si=tCUXSLhCTAc2Sg9I

Важнейший тейк для нас из Твиттера от Андрея Карпаты в ответ на: Мне больше нравится термин «контекстная инженерия», чем «промпт инженерия». Это лучше описывает основной навык: искусство предоставления всего контекста для того, чтобы задача была правдоподобно решена обладателем степени магистра права. https://x.com/karpathy/status/1937902205765607626 Сам ответ: +1 за «контекстную разработку» вместо «промпт разработки». Люди ассоциируют подсказки с краткими описаниями задач, которые вы бы дали LLM в вашем повседневном использовании. Когда в каждом приложении LLM промышленного уровня, проектирование контекста - это тонкое искусство и наука заполнения контекстного окна только правильной информацией для следующего шага. Наука, потому что правильное выполнение этого включает в себя описания и объяснения задач, несколько примеров, RAG, связанные (возможно, мультимодальные) данные, инструменты, состояние и историю, сжатие... Слишком мало или неправильной формы, и LLM не имеет правильного контекста для оптимальной производительности. Слишком много или слишком нерелевантно, и затраты LLM могут вырасти, а производительность может снизиться. Сделать это хорошо - весьма нетривиально. И искусство, потому что руководящая интуиция вокруг психологии LLM человеческих духов. Помимо собственно контекстной инженерии, приложение LLM должно: - разбить проблемы на потоки управления - правильно упаковать контекстные окна - распределять звонки между магистрами права (LLM) нужного типа и с соответствующими возможностями - обработка потоков генерации-проверки UIUX - многое другое - ограждения, безопасность, оценки, параллелизм, предварительная выборка, ... Так что контекстная инженерия — это всего лишь небольшая часть формирующегося толстого слоя нетривиального программного обеспечения, которое координирует отдельные вызовы LLM (и многое другое) в полноценные приложения LLM. Термин «обертка ChatGPT» надоел и действительно, действительно неправильный. То есть вы не можете попросить GPT создать лекарство от старости, нужно создать контекст задачи и правила того, как эту задачу решать.

Лучшие трансгуманистические каналы в Телеге, даже, если автор и не идентифицирует себя, как трансгуманист: Философия бессмертия Perpetual Prompt Стареем с Андреем Экономика продления жизни Мемортализм Александр Панчин Бессмертие или глобальная катастрофа Владимир Алипов Байсятина Малоизвестное интересное Гашева пишет Блуждающий нерв Solid State Humanity Transhumanist in our heart Дневник гнойной хирургии Мастриды Простой гуманизм Victor Osyka, техноцивилизация Ладно, может, кто перепостит пост, укажу и на свой канал: Трансгуманизм в далеком городе