🚀 Андрей Артищев

Geely Galaxy M9 сделал 18 000км пробег в Париж через всю Евразию. Маршрут был построен так, что бы подвергнуть М9 различным дорожным и климатическим условиям. В Париже, по приезду китайцы разобрали автомобиль в прямом эфире. Как вам маркетинг?)

📹I Skied Down Mount Everest→ 👤#Red_Bull→ @youtubabot: 📹720p

— Базово произошел слом модели. Последние условно 20 лет мы жили в европейской и американской «сервисной модели». То есть покупаешь автомобиль и знаешь, сколько примерно он будет стоить через год, три, пять и даже десять лет. У модели рынка было понятное поведение: новый автомобиль выходит, и он всегда чуть-чуть лучше и дороже, чем предыдущий. Именно чуть-чуть. Посмотрите, к примеру, на модели BMW и Mercedes. Такая сервисная модель и формировала рынок автомобилей с пробегом, который, напомню, кратно больше нового. Принцип пришедшей китайской «трансакционной модели» другой: «Мы вам сейчас продаем автомобиль, а сколько он будет стоить потом — нас не интересует. Если надо — снизим цену или следующая модель будет настолько лучше, чем предыдущая, что те, кто еще нас не купил, прибегут к нам». https://www.kommersant.ru/doc/8231247?from=author_1

🛴Бывшие основатели «Самоката» занялись роботами для стройки и AI-строительством Мне попалось вот такое видео с роботом-крабом — его зовут Mantis. Оказалось, что его разработала лондонская компания All3 Родиона Шишкова и Вячеслава Бочарова, бывших основателей сервиса доставки продуктов «Самокат». Этот робот предназначен для стройки. Но концепция All3 шире, чем просто производство роботов. Шишков и Бочаров делали в России сервис «Самокат», а в 2020-м продали его СП Сбербанка и Mail.ru Group. Затем они поехали в Нью-Йорк делать аналогичный сервис Buyk. Но в марте 2022-го он закрылся. Судя по LinkedIn Шишкова, новую компанию All3 они запустили в январе 2023-го. Как писало в июне издание The Robot Report, компания была в стелс-режиме. Первые новости о ней появились летом этого года. Кстати, The Robot Report, которое говорило с Шишковым, пишет, что «Самокат» они продали за $1,5 млрд. All3 планирует закрыть весь цикл строительства частного дома, а не просто продавать роботов девелоперами. Их AI-система проектирует дом, потом производятся все нужные части, доставляются на место, а уже потом роботы их собирают. Вот такой автоматизированный процесс. Есть ли инвестиции? На Crunchbase данных о них нет. The Robot Report писало, что фаундеры вложили свои $30 млн и в компании сейчас около 100 сотрудников. Еще издание писало, что компания лондонская, а вот тестируют роботов в Белграде. А на Crunchbase указана еще одна локация — Берлин. Кстати, на сайте есть немецкий язык (помимо английского). А чего Шишкова и Бочарова из доставки продуктов потянуло в строительство и роботов? А вот это интересный момент. Параллельно с «Самокатом» Шишков развивал TRA Robotics. Компания британская, но с представительством в Петербурге. Она разрабатывала роботизированные мини-фабрики. А в 2019-м ее купила компания Arrival. Arrival — это британский проект Денис Свердлова по производству электромобилей. Проект был громкий, оценка компании в какой-то момент достигала $13 млрд. А потом Arrival закрылся. Так вот концепция Arrival была в том, чтобы собирать автомобили на мини-фабриках. Их можно было бы за полгода развертывать около крупных заказчиков. Похоже, ради этой концепции и была куплена TRA Robotics. Кстати, Шишков раньше работал в Yota, был там вице-президентом по инновациям. Гендиректором Yota был Свердлов. Так что опыт в роботизированных производствах у Шишкова есть. Похоже, сейчас он и Бочаров хотят применить его не в производстве автомобилей, а в строительстве домов. У меня уже целая коллекция выходцев из России, которые занимаются роботами: ➖Артем Соколов и его Humanoid ➖Алексей Южаков с коалицией и Aidol ➖Вячеслав Солоницын и строительные роботы в Дубае Как вам робот от All3? 🔥 — крутой! 👎 — видали и получше! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Как DJI гасит конкурентов через "контролируемую самоканнибализацию" В статье про дроны я обещал рассказать про необычную стратегию продаж DJI. Она у них очень любопытная, и она помогает им ставить раком абсолютно весь рынок дронов, все его ценовые сегменты. Смотрите: DJI каждые полгода-год (примерно) выкатывает на рынок новый Mavic / Mini / Air / [другую линейку]. Изменений - минимум. Чуть легче, чуть умнее, чуть дольше/лучше летает, какой-нибудь сенсор по-модному докрутили или фичу добавили. А на предыдущую модель (которая такая же, но "чуть-чуть хуже") тут же жёстко роняют ценник. Для самого DJI это почти ничего не стоит. У них все разработки собственные, вертикальная интеграция максимальная, производственные процессы под контролем. Запилить пару улучшений для новой модели - раз плюнуть. Новая модель сразу же становится новым флагманом, схлопывает на себе верхний ценовой сегмент рынка и перехватывает генерацию основной маржи для компании. А старая тут же перелетает в средний/нижний сегмент и не позволяет конкурентам поднять голову. Потому что: - Если конкуренты делают лучше флагмана DJI, то скорее всего он будет сильно дороже (почему так - см. статью) - А если сделают дешевле, то... тупо не вывезут по экономике. Потому что у DJI там сидит экс-флагман. Который всё ещё очень гуд, но теперь по смешному ценнику. А ещё - за счёт такого трюка у DJI есть прогнозируемый цикл продаж (= прогнозируемый кэшфлоу, инвестиционный цикл и всё такое) и натуральный подогрев ажиотажа среди юзеров. Как среди тех, кто хочет только флагман, так и среди менее требовательных ребят, кто согласен на "вчерашний флагман", и понимает, что новый такой непременно выкатывается на рынок раз в полгода-год. Вообще, это типичная история для техно-китайцев. Но если у смартфонщиков, гаджетоделов и автопрома есть сильная конкуренция (а у авто ещё и цикл длиннее, мало кто будет автомобиль раз в полгода-год менять), то у DJI лидерство на рынке гораздо более явное. В дронах - почти монополия. А значит, они спокойно могут проворачивать такой фокус раз за разом, не давая конкурентам даже пикнуть. Дизраптор

Пока основной поток всех лидов в лизинговой компании — это автосалон. Но клиент меняется: он хочет все быстро и с максимально прозрачными условиями. История с автосалонами устаревает. Раньше, например, люди покупали холодильники только в магазине — изучали, как там все внутри устроено, в какую сторону что открывается. Сейчас так никто не делает. — Я так все еще делаю. — Делаете, да? (Улыбается.) Но базово потребительское поведение меняется. Автомобиль из роскоши становится предметом для закрытия той или иной потребности. Например, возить детей в школу или самому добираться до работы. При всем при этом есть, конечно же, российская особенность: у нас в стране автомобиль глобально все-таки роскошь. Почему я сам себе противоречу? В крупных городах молодежь выбирает каршеринг или покупку, скажем, с легким подходом к этому. Но для многих приобретение автомобиля — важное событие в семье, выбирать его могут по полгода. Я думаю, это изменится. Мы же видим, как в США люди покупают Tesla. Заходишь на сайт, подгружаешь ID, если все в порядке — тебе подтверждают покупку, могут позвонить, предложив не кредит, а лизинг. Дальше ты выбираешь стоянку, где эта Tesla стоит, приходишь, она включает фары, открывает двери и тебе радуется. Все документы загружены, электронный ключ, и ты уехал. Это то, что точно будет.

— Базово произошел слом модели. Последние условно 20 лет мы жили в европейской и американской «сервисной модели». То есть покупаешь автомобиль и знаешь, сколько примерно он будет стоить через год, три, пять и даже десять лет. У модели рынка было понятное поведение: новый автомобиль выходит, и он всегда чуть-чуть лучше и дороже, чем предыдущий. Именно чуть-чуть. Посмотрите, к примеру, на модели BMW и Mercedes. Такая сервисная модель и формировала рынок автомобилей с пробегом, который, напомню, кратно больше нового. Принцип пришедшей китайской «трансакционной модели» другой: «Мы вам сейчас продаем автомобиль, а сколько он будет стоить потом — нас не интересует. Если надо — снизим цену или следующая модель будет настолько лучше, чем предыдущая, что те, кто еще нас не купил, прибегут к нам».

https://www.kommersant.ru/doc/8231247?from=author_1

Ещё одно интересное видео https://www.youtube.com/watch?v=cjZvFY6__qw

Это интересно Как устроен венчурный рынок на самом деле? Почему одни инвестиции превращаются в иксы, а другие — в пепел? Какие ошибки совершают 90% основателей, и почему самые опытные инвесторы говорят, что идея ничего не значит без фаундера и команды? В этом выпуске мы разбираем всё, что обычно скрыто от глаз: как принимаются решения на сотни миллионов, как проходят сделки M&A и как инвестор понимает, что перед ним будущий «единорог»? Мой гость — Алексей Милевский, бывший глава подразделения M&A VK (Mail.ru Group), инвестор с более чем 50 закрытыми сделками на сумму свыше $1 млрд и один из первых ранних инвесторов студии Mundfish, создавшей Atomic Heart. Мы обсуждаем реальный механизм работы крупных сделок, внутреннюю кухню венчурных фондов, принципы отбора стартапов, а также то, почему на рынке инвестиций в России больше нельзя строить бизнесы на капитализации — только на прибыли. В разговоре мы затрагиваем ключевые темы, которые ищут предприниматели, инвесторы и авторы стартапов: как найти своего инвестора, как понять, что проект способен вырасти, как проходит оценка рынка, какие метрики действительно важны, как вести переговоры с крупными корпорациями и почему решающим фактором часто становится «химия» между фаундером и инвестором. Мы также говорили о сделках с Delivery Club, Самокатом, Skillbox, GeekBrains, Pixonic и о том, как формируется экосистема вокруг технологических холдингов. Разбираем взлёт EdTech и его трансформацию, влияние искусственного интеллекта на инвестиции и почему новые рынки создаются не технологиями, а людьми, которые умеют быстро адаптироваться. Этот выпуск — о стратегиях, которые работают сейчас и будут работать в будущем: о том, как принимать решения в условиях неопределённости, как строить долгосрочные партнёрства, как инвестору не ошибиться на ранней стадии и как предпринимателю выстроить путь к инвестициям. https://youtu.be/l-9A66gBJeo?si=Jzv0snEp99sKzM5L

Тут Антропик попробовал посчитать как влияет АИ на ускорение сотрудника, вот что вышло: Проанализировали 100 тыс. реальных диалогов с Claude, попросили модель оценить, сколько заняли бы описанные в них задачи у людей с АИ и без него, и получилось, что типичная задача (в среднем ~1,4 часа и ~55 долларов человеческого труда) выполняется примерно на 80% быстрее при помощи нынешних АИ моделей Экстраполяция данных показала, что при внедрении даже нынешнего поколения АИ, за 10 лет, можно было бы добавить ~1,8% к ежегодному росту производительности труда в США, фактически удвоив текущие темпы Правда, бенефиты ускорения продуктивности неоднородны: распределялись на разработчиков, менеджеров, финансистов, маркетинг и образование, а вот – розница, общепит, строительство и часть медицины затронуты мало, а неускоряемые задачи «на земле» и управленческие/социальные функции могут стать узкими местами. Короче, качаем софт скиллы работая в общепите – и вас не заменят ☕️ Вот тут можно посмотреть у кого сильнее ускорение при использовании LLM-чатботов: