Трансгуманизм в далеком городе

Давайте проведем встречу в Зуме про важные вопросы продления жизни в 22:00 мск сейчас в воскресенье? Какими они должны быть эти вопросы? Есть ощущение, что если задаваться не тем вопросом, то и результат будет не тот или, вообще, его не будет. Приходите ставить оценки вопросам. Примеры, но это далеко не всё: • Почему в области сопротивления смерти до сих пор приходится снова и снова доказывать очевидное: жить хорошо, а умирать плохо? • Где именно находится главное узкое место: в науке, в деньгах, в культуре, в политике, в языке или в отсутствии общего проекта? • Как превратить множество разрозненных жестов, текстов, роликов и разговоров в одну воронку действия? • Достаточно ли чинить отдельные механизмы старения, или нужен именно сброс системного счётчика? •Какие идеи трансгуманизма могут быть вплетены в повседневность? • Почему в области нет ясных рекордов продления жизни, которые бы меняли повестку так же, как рекорды в спорте или космосе? • Что первично для прорыва: сильная идея, архитектура исполнения или редкое сочетание обоих? • Что значит "нужность конкретного человека" в мире, где коллективные системы и ИИ постепенно обесценивают профессию, функцию и уникальность? • Знаете, мне кажется, прежде всего важно понять как именно мы думаем о продлении жизни. Это не лекция, не семинар, просто поразмышляем.

Наш рилс про цифровую муху залетел практически на 100 тысяч просмотров, и народ в комментариях запротестовал: не хотим как муха жить в компьютере! Дайте я всё объясню. Если вы готовы заменить один нейрон на силиконовый, значит, будете готовы и заменить два. А где два, там и 86 миллиардов. На самом деле нет разницы, на каком носителе существуют ваши мысли, идеи и чувства. Важно, чтобы они вообще были. Сознание в компьютере, благодаря страшным фильмам, представляется чем-то запертым в жутком состоянии. Хотя сейчас оно тоже не летает по воздуху, а заключено в теле. А создать тело, если потребуется, — гораздо более простая задача. Перенос сознания — это сплошные плюсы и новые возможности. Мы уже и так во многом живём в компьютере. Копирование личности — фантастическое технологическое достижение. Произойдёт оно или нет, мы не знаем, но, скорее всего, произойдёт. В конечном счёте, если прогресс не остановится, скопировать можно всё. Чтобы понять идею цифрового бессмертия, надо сначала хорошо разобраться: а что вообще значит быть? Быть важнее всех удовольствий в мире. Быть лучше, чем стать императором галактики. Иначе получится просто мёртвый император галактики. Людям свойственно недооценивать сам факт своего существования. Даже если придётся испытать неудобства, быть всё равно в триллион в степени триллион раз лучше, чем не быть. Существовать бесконечно лучше, чем не существовать. У человека есть только одна по-настоящему большая проблема — он умрёт. Всё остальное решаемо. Да, боль может заставить человека хотеть смерти. Но боль и есть смерть при жизни: она выключает сознание, заполняя собой всё. А можно ли быть в большей или меньшей степени? Да. Нашего сознания может быть больше или меньше. Можно помнить и знать много или мало. Можно хотеть многого или мало. Можно делать много или мало. Человек, интенсивно старея, постепенно утрачивает своё существование. И вот копирование личности — это способ в большей степени быть. Когда человек известен — его больше. Когда человек влияет — его больше. Когда человек способен проводить свою волю в мир — его больше. Прямо сейчас создание сайлоадинга, цифрового двойника, — это возможность в большей степени быть. Конечно, записи о вас — это ещё не вы, и нейросеть пока ничего не чувствует. Пока. Но, возможно, однажды почувствует и станет вами. Вы ведь тоже, в каком-то смысле, нейросеть. Самое страшное для человека — тлен. Когда вся информация о вас утрачена. У вас всегда останется шанс однажды снова начать жить в будущем, если информации о вас будет достаточно для уровня технологий, достигнутого к тому моменту. Сейчас цифровая копия — это ещё далеко не бессмертие. Это заявка на бессмертие. Попытка повлиять на будущее. Создавая себе цифрового помощника, вы создаёте нечто, что однажды сможет стать вами. И здесь тоже важно уточнить: цифровое бессмертие имеет свой градиент. Очевидно, что ваш аккаунт в Instagram — это не вы. Но и не на сто процентов не вы. Какая-то частица вас в нём уже есть. И увеличение этой цифровой части — прямая дорога к бессмертию.

У Тимофея Глинин героя фильма Однажды в Лабе вышла статья. Интрига этой статьи в том, что амилоид-β, который обычно всплывает в разговорах про болезнь Альцгеймера, здесь неожиданно появляется в совсем другой роли — как участник эндокринной поломки в паращитовидной железе. Авторы показывают, что при дефиците витамина D амилоид может быть не просто побочным следом, а частью механизма, который заставляет паращитовидную железу хронически выделять слишком много паратиреоидного гормона, ПТГ. Чтобы было понятно, почему это важно, нужен шаг назад. Паращитовидные железы управляют кальциевым балансом. Когда кальция в крови мало, они выделяют ПТГ. Когда достаточно — снижают его секрецию. В норме это тонкая обратная связь. При гиперпаратиреозе эта настройка ломается: паращитовидная железа продолжает держать ПТГ повышенным, даже когда уже не должна. Дефицит витамина D давно считается одной из причин такой поломки, но точного молекулярного объяснения, что именно связывает дефицит витамина D с хронически завышенным ПТГ, не хватало. Авторы предлагают это недостающее звено. По их модели, при снижении активности рецептора витамина D в клетках паращитовидной железы усиливается амилоидный каскад: растут APP, амилоид-β и связанные с ним сигнальные эффекты. Дальше амилоид-β начинает действовать на рецепторный комплекс GABAB1R/CaSR и поддерживает так называемую тоническую секрецию ПТГ — то есть постоянный, фоновый, патологически повышенный выброс гормона. Главный сюжет статьи не в том, что «амилоид нашли ещё где-то», а в том, что молекула, известная по нейродегенерации, здесь встроена в конкретный механизм другой болезни. Причём не в мозге, а в эндокринной ткани. Это не просто ассоциация по принципу «нашли следы амилоида», а попытка показать, что амилоид здесь функционально что-то делает. Авторы подкрепляют это несколькими линиями данных. В тканях пациентов с гиперпаратиреозом они видят повышенные APP и амилоид-β42. Чем ниже витамин D, тем сильнее признаки амилоидогенеза. В опытах на мышах удаление гена App снижает ПТГ. В ex vivo экспериментах добавление амилоида усиливает секрецию ПТГ, а блокада этого пути её ослабляет. Наконец, у старых мышей антитело против амилоида снижает патологически повышенный ПТГ и работает ещё лучше вместе с цинакальцетом. Короче, при дефиците витамина D паращитовидная железа может переходить в режим хронической гиперсекреции не сама по себе, а через локальный амилоидный механизм. То есть амилоид здесь выглядит не как далекий спутник старения, а как возможный переключатель болезни. Статья связывает в одну схему витамин D, старение, амилоид и гормональную регуляцию. Во-вторых, это переносит амилоид из узкой рамки «вещество из Альцгеймера» в гораздо более широкую биологическую картину. В-третьих, это сразу открывает терапевтический вопрос: если амилоид действительно участвует в поддержании гиперпаратиреоза, можно ли использовать антиамилоидные подходы не только в неврологии, но и в эндокринологии. Здесь важно не перегнуть. Статья не доказывает, что гиперпаратиреоз у людей уже можно лечить антиамилоидными препаратами. Она не показывает готовую клиническую терапию. Она показывает сильный механизм, подтверждённый на тканях человека, на мышах и в ex vivo системах. До лечения людей путь ещё длинный. Амилоид-β, известный по Альцгеймеру, может участвовать и в другой возрастной поломке — помогать паращитовидной железе патологически держать ПТГ повышенным при дефиците витамина D. Именно это и делает статью необычной.

На моем канале появился Стрыгин. Пугает миллиардеров смертью https://youtu.be/scVxxS5tzu0?si=oBWMXjhTZlknTCQW

​Временная блокировка нервов позволяет коже полностью регенерировать без рубцов, имитируя эмбриональное заживление Исследование гарвардских биологов выявило механизм перехода от совершенной регенерации без шрамов — как у эмбрионов — к рубцеванию, характерному для взрослых. Отключение этого механизма, в том числе с помощью ботулотоксина А, позволяет коже полностью восстановить первоначальную структуру. После повреждения кожа у взрослых млекопитающих, включая человека, реагирует образованием рубцовой ткани. Этот процесс хоть и эффективно закрывает рану, но приводит к потере функций: в месте рубца не восстанавливается первоначальная структура кожи, лишенная волосяных фолликулов, потовых желез и нормальной нервной иннервации. Долгое время это считалось неизбежной платой за быстрое заживление. Однако новое исследование группы биологов из Гарвардского университета, опубликованное 20 марта 2026 года в журнале Cell, показывает, что совершенная регенерация без рубцов возможна. Ключ к пониманию этого процесса лежит в изучении эмбрионального заживления. Эмбрионы млекопитающих способны полностью восстанавливать повреждённую кожу, не оставляя никаких следов. Эта способность резко снижается вскоре после рождения. Поиск путей реактивации таких заблокированных механизмов — общая цель для исследователей омоложения: даже Altos Labs сейчас тестирует технологии частичного перепрограммирования на целых человеческих органах вне тела. Команда учёных, возглавляемая Ханной Там и Я-Чи Ху, сосредоточилась на поиске молекулярных причин этого перехода, который переключает организм со сценария регенерации на рубцевание. В ходе пятилетнего исследования на мышах было обнаружено, что критический период происходит в течение восьми дней — с трёх дней до рождения до пяти дней после. Раны, полученные эмбрионами за три дня до рождения, заживали с полным восстановлением всех типов клеток и тканей, становясь неотличимыми от неповреждённой кожи. В то же время, раны, полученные уже на пятый день после рождения, приводили к образованию рубцов с избыточным количеством коллагена и аномально плотной нервной иннервацией. Дальнейший анализ показал, что причиной этого переключения является «гипериннервация» — избыточное привлечение нервных волокон в область раны у новорождённых и взрослых животных. За это отвечают фибробласты, которые в ответ на повреждение начинают активно вырабатывать ген Cxcl12. Этот ген, в свою очередь, привлекает избыточное количество нервов, что мешает другим типам клеток кожи восстанавливаться. Когда исследователи подавляли активность гена Cxcl12 в ранах у взрослых мышей, гипериннервация снижалась, и кожа регенерировала все недостающие типы клеток. Аналогичный эффект давала блокировка нервной сигнализации с помощью ботулотоксина А — известного как «ботокс». «Мы думали, что для заживления ран понадобится запустить целый каскад регенеративных факторов, но оказалось проще: достаточно убрать тормоз», — пояснила Я-Чи Ху. Этот метод позволяет реактивировать потенциал идеальной регенерации, заложенный в эмбриональном развитии. Это важно для лечения обширных ожогов, хронических ран и других состояний, где рубцевание — серьёзная проблема, а также для эстетической медицины.

Очень сильные новости от Ухвата #дайджест за 23 марта • Инструментальная регенерация: Altos Labs переходит от «отката» клеток к омоложению донорских органов • Shift Bioscience использует ИИ для безопасного омоложения клеток, предсказывая генетические комбинации без риска опухолей • Сенаторы США внесли AI-Ready Bio-Data Standards Act, чтобы часть исследований за федеральные деньги сразу выпускала пригодные для ИИ биоданные • Кембриджская компания clock.bio получила $5.3 млн инвестиций для создания «Атласа омоложения» человека, обнаружив более 100 генов, запускающих регенерацию клеток • Система HARVEST извлекла из архива патентного ведомства США 3,36 млн биоактивационных записей о связывании молекул с белками • Новый триспецифический конструкт учит макрофаги более эффективно уничтожать раковые клетки в солидных опухолях • Биомедицинский слой LabClaw для OpenClaw вырос до 240 навыков через 10 дней после анонса​

Бесплатная реклама из-за любви к AI-агентам Мы открываем запись на программу «Личный ИИ» - на базе методологии, защищённой в рамках Stanford Global Studies, Executive AI Programs. 4–5 апреля. Офлайн, у нас в офисе (ведёт Игорь Никитин, преподает в Сколково, провёл 200+ стратсессий для крупных компаний) 16 часов. Лекций максимум 3. Остальное практика. Это формат, куда обычно не попасть. Сейчас впервые открыли. Что заберёте с собой: понимание ландшафта ИИ, личную стратегию развития, библиотеку рабочих промптов, собственного AI-агента. Сертификат Stanford Global Studies с печатью. И еще крутой нетворк с крутыми ребятами из крупных компаний. Мест мало, и туда сейчас заходят очень сильные ребята. Записаться и узнать условия 👉@Lud_AI

Пётр Федичев Всем привет - есть мнение, что мир поменялся еще пару раз с моего последнего поста. На неделе мы выложили еще один препринт - скорее технический. В августе-октябре мы приняли участие в AAAA (Agentic AI against aging) хакатлоне, организованном вместе с командами Сообщество Open Longevity и Бластим. Мы попросили участников сделать мультиагентскую систему, способную прочитать данные взаимодействия молекул с белками (protein-ligand interactions, PLIs) из всех американских патентов. В результате, мы законтрактовались с лучшей командой и вот, в марте месяце закончили работу и выложили препринт: меньше чем за 30к юсд можно получить еще столько же данных PLI, сколько в публичном доступе и тем самым удвоить датасет для тренировки моделей (ссылка, как обычно, в первом комменте). За лицензию к такому датасету просят 150к при ограничении 6к АПИ колс. Для особо желающих мы выкладываем H-bench. Это открытый датасет, содержащий примеры белков и хемотипов, не входящие в открытые данные (BindingDB и еще кое-что). Мы проверили лучшую открытую модель - там есть к чему стремиться в плане генерализации. Работа была слишком технической, чтобы писать тут, однако сегодня linkedin тегнул меня в одном из постов (скрин шот прилагается). При более внимательном рассмотрении кажется, что пост сгенерирован автоматически. И ладно бы что - привыкли уже. В тексте полный набор ссылок на видео про нашу работу. А в видео, отличный разбор работы – кроме шуток отличный, лучше чем наши пресс релизы (ссылка на видео там же - в первом комменте). Внимание вопрос: напишите в комменты кто считает что и видео сделано автоматически ? или все-таки поработали люди? Как говорил 3ПО, "агенты комментирую работу других агентов, какая мерзость!" Поэтому, как обычно, не забудет залайкать и отрепостить - во-первых, часть контента в сети еще пишется людьми, а людям такое нравится. А во-вторых, такая корова теперь нужна самому, отличная работа получилась - пусть лучше разойдется!

А мне норм, заходят новости Ухвата • У старых мышей возрастная потеря памяти идёт через кишечник, воспаление и сбой сигнала по блуждающему нерву • niplav выложил калькулятор, который считает запись на крионику как ставку: страховые взносы, шанс дожить до LEV, вероятность оживления и риск вымирания • War on the Rocks предлагает считать пригодные для ИИ биоданные стратегической инфраструктурой уровня полупроводников • Агентный ИИ в медицине уже обсуждают как новую платформу, но под этим пока семь исследований • Пересадка микробиоты от молодых мышей вернула старому кишечнику способность быстрее отращивать новый эпителий после повреждения • Telescope и AGI SDA разрабатывают химический реактор, который будет сам брать пробу и сразу возвращать анализ в контур управления • Nature Aging: 24-летняя траектория эпигенетических часов в когорте InCHIANTI предсказывает смертность лучше разового измерения • Теренс Тао показал, как ИИ работает в строгой математике: автопилот на Claude Code провалился, а пошаговая работа в Lean, где машина проверяет каждый шаг, довела доказательство до конца • В Университете штата Мичиган сделали модель, которая по структуре молекулы предсказывает, как она перепишет активность генов, и уже вывели с её помощью кандидатов против агрессивного рака печени и фиброза лёгких • Палата представителей США продлила федеральные грантовые программы SBIR/STTR до 2031 года, и это сохраняет для longevity-стартапов один из немногих государственных мостов между лабораторией и продуктом • У longevity-компаний появился отдельный юридический штаб: советы ИИ, пептиды и данные с браслетов всё чаще попадают в зону медицинского регулирования • Laura Deming провела в Сан‑Франциско маленькую встречу по биологии для новичков: час самостоятельного разбора и группа на пять человек • MIT показала «спутниковые печени»: человеческие клетки печени 8 недель работали в жировой ткани мыши после инъекции под УЗИ • Unreasonable Labs подняла $13,5 млн на систему, которая связывает языковые модели с картой научных знаний, симуляциями и экспериментами

Open Longevity и Blastim запускают совместный курс по AI-агентам, которые помогут оптимизировать рабочие процессы и повысить ценность специалистов на рынке труда. Мы на этапе разработки программы и хотим сделать курс действительно полезным. Нам очень важно понять - какие задачи вы решаете, что уже пробовали и где возникают сложности. Пожалуйста, заполните анкету по ссылке, это займет не более 15 минут, а нам это очень поможет 🙏 👉https://forms.gle/W2jCAUxG3mLoes3e7 В благодарность вы получите инструкцию: «Как создать сайт-визитку с помощью ИИ за час бесплатно». Спасибо всем, кто поучаствует — вы напрямую влияете на то, каким будет курс.

Друзья, у меня дико важная просьба к вам. Уделите 10 минут для приближения бессмертия. Смотрите. Наши AI-агенты делают несколько ресурсов, в том числе и Ухват. Ухват — потому что ухватывает суть, выделяет важное, обнаруживает причинно-следственные связи. Мы стараемся научить AI-агентов действовать именно так. Просьба у мне такая: оцените ресурс, пробегитесь взглядом по статьям. Что так, что не так, что зашло, а что нет. Черкните пару слов отзыва, пожелания, восхищения, критику. Забегаю вперед, в недалекое будущее, скажу, что наша цель — не просто новостной портал. Ухват опубликует сотни новостей науки и будет ссылаться на десятки тысяч статей (может быть миллионы). Таким образом он составит картину мира. Дальше он начнет делать сильные обобщения, находить скрытые паттерны, приводить оригинальную статистику, составлять рейтинг, выдвигать гипотезы, улавливать тренды и публиковать прогнозы. Прямо сейчас, ему/нам важна обратная связь https://t.me/UkhvatNews

Дональд Кнут, знаменитый американский ученый-алгоритмист, написал несколько дней назад заметку о том, как LLM помогла ему, точнее его соавтору, решить алгоритмическую задачу, над которой Кнут работал несколько недель. Заметка начинается словами "Shock! shock!" Задача, которую решил Клод, не какая-то знаменитая, и у нее нет, насколько мне известно, важных применений. Мне кажется, интересно даже не столько то, что ИИ ее решил, сколько *как* решил. Это подробнее описано в статье Кнута, но если вкратце - перед Клодом поставили задачу и он работал над ней примерно в 30 подходов-итераций. После каждой итерации он записывал в файл для самого себя краткое описание того, что он только что попробовал и что из этого вышло, и это помогало ему искать новые подходы и не зацикливаться. В процессе решения он испробовал много разных идей, как математических, так и программистских, и в конце концов нашел одну работающую, проверив ее на куче вариантов (хоть и не доказал ее строго, доказательство написал позже сам Кнут). Весь процесс занял около часа, и был почти автоматическим - человеку пришлось несколько раз останавливать или подправлять итерации, в которой Клод путался в своих следах и терял контекст. Мне кажется, что работа ИИ в этом случае вполне сравнима с тем, как мог над такой задачей работать талантливый студент-аспирант, которому дал ее научный руководитель. Конечное решение не супер сложное и до него вполне можно дойти с помощью упорства и дисциплины (важно проверять свои идеи путем написания тест-программ, не заходя слишком далеко в теорию). Те же 30 итераций аспирант мог сделать за неделю-две; только ИИ сделал за час и без аспиранта. Это возможно здесь и сейчас, в 2026 году. Обратите внимание, вглядитесь хорошенько. Будущее продолжает наступать на настоящее ударными темпами. Полгода или год назад модели еще не могли настолько самостоятельно работать над математическими задачами на таком уровне. Теперь попытаюсь вкратце объяснить и показать суть проблемы, которую решил Клод для Кнута.👇